현업 개발자가 실제로 사용하고 있는 명령어들로 커리큘럼을 만들었습니다. OS 설치나 관리와 관련된 복잡한 개념들은 다루지 않습니다. 2시간 안에 빠르게 리눅스 기본 사용법을 익힐 수 있습니다.

현업 개발자가 도커를 사용한 경험을 녹여낸 새로운 커리큘럼으로 기존 교재 및 강의와 차별된 강의를 제공합니다. 단순한 명령어 사용법이 아닌 도커를 왜 사용해야하는지 대한 근본적인 질문에서부터 출발합니다.

Terraform을 활용하여 AWS 인프라를 코드로 관리하고 자동화하는 방법을 배우는 실습 중심 강의입니다. 이 강의에서는 Terraform의 기본 개념부터 AWS 주요 리소스(EC2, VPC, Subnet 등)를 직접 생성하는 과정까지 단계적으로 학습합니다. 또한 별도의 설치 없이 SaaS 플랫폼을 활용하여 인프라를 쉽게 배포하고 결과를 확인하는 실습을 진행합니다. 이론이 아닌 실제 AWS 환경에서 인프라를 직접 생성하고 관리하는 경험을 통해, 실무에서 바로 활용할 수 있는 인프라 자동화 역량을 키울 수 있습니다.

"클라우드 인프라스트럭처 자동화(Infrastructure Automation)의 세계로 떠나보세요!" 인프라스트럭처 자동화 도구, 테라폼은 클라우드 환경에서 리소스를 프로비저닝(Provisioning)하고 관리하는 데 사용됩니다. 이제 여러분도 클라우드 인프라스트럭처를 코드로 정의하고 자동화하여 신속하고 일관된 인프라 환경을 구성할 수 있습니다!

MongoDB를 Kubernetes 위에서 운영하는 건, 단순히 컨테이너에 올리는 것과는 다릅니다. 스토리지, 네트워크, 권한, 고가용성까지 직접 부딪혀봐야 알 수 있는 것들이 많거든요. 이 강의는 AWS EKS 환경에서 PSMDB(Percona Server for MongoDB) Operator를 활용해 MongoDB를 구성하고 운영하는 전 과정을 다룹니다. 클러스터 세팅부터 Replica Set 구성, 백업, 모니터링까지, 실제로 운영 가능한 수준의 구성을 직접 만들어보는 것을 목표로 합니다.

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사이드 프로젝트를 실제 서비스 해보고 싶고, 쿠버네티스를 공부해보고 싶지만, AWS / GCP 의 매니지드 서비스(EKS, GKE 등) 는 너무 비쌉니다. 그렇다고 로컬 내컴퓨터에서만 돌리기에는 네트워크 설정이나 실제 배포 환경을 경험하기 어렵습니다. 현존하는 퍼블릭 클라우드 중 무료 혜택이 가장 강력한 오라클 클라우드(OCI)의 평생 무료 티어를 활용합니다. 가벼우면서도 강력한 k3s를 설치하여, 비용 0원으로 실제 서비스가 가능한 수준의 리눅스 서버와 쿠버네티스 환경을 처음부터 끝까지 직접 구축해봅니다. 강의 수강 후에는 클라우드 네트워크의 전반적인 이해와 함께 직접 만든 어플리케이션들을 배포, 무료로 운영 할 수 있는 나만의 쿠버네티스 클러스터 인프라 기반을 갖게 됩니다.

실시간 데이터 스트리밍의 핵심 기술인 아파치 카프카의 내부 구조와 동작 원리를 체계적으로 학습합니다. 기초 개념부터 클러스터 구축, 클라이언트 개발, 마이크로서비스 적용까지 실무에 필요한 모든 지식과 노하우를 습득하여 안정적인 카프카 운영 역량을 갖추게 됩니다.

이 강의는 마이크로서비스 아키텍처와 분산 환경을 단순한 기술 나열이 아닌, 실제 실무와 면접에서 요구되는 ‘설계 관점’으로 풀어냅니다. 모놀리식과 MSA의 차이에서 출발해 점진적인 전환 전략, 모듈화된 모놀리식, 클린 아키텍처와 헥사고날 아키텍처까지 단계적으로 다루며, 각 선택이 왜 필요한지와 그에 따른 트레이드오프를 명확히 설명합니다. 또한 실습을 통해 구조의 의도를 직접 확인하고, 분산 환경에서 필연적으로 마주하는 데이터 일관성, 트랜잭션, 서비스 간 통신, 장애 대응과 같은 핵심 문제를 현실적인 시나리오로 학습할 수 있습니다. 카카오 면접관의 실제 질문과 관점을 바탕으로 구성된 이 강의는 단순한 지식 습득을 넘어, 분산 시스템을 바라보는 사고방식 자체를 한 단계 끌어올리는 것을 목표로 합니다.

단순히 명령어를 외우는 강의가 아닙니다. 왜 컨테이너가 등장했는지, 도커가 어떤 원리로 이미지를 만들고 실행하는지, 기술의 ‘흐름’을 감으로 이해하도록 돕는 실전형 입문 과정입니다. 처음 도커를 접하는 분도, 이 강의를 듣고 나면 “컨테이너가 왜 필요한 기술인지” 스스로 설명할 수 있게 됩니다.

sw 개발자가 알아야할 카프카 활용을 위한 기초/필수/실전 지식 배웁니다. springboot를 활용하여 카프카와 연동하고 다양한 실전 상황에 맞는 메시지 송/수신 실습을 진행합니다.

이 강의는 NGINX를 단순히 설정하는 법이 아니라, 왜 이런 구조와 설정이 필요한지를 이해하지 못해 면접과 실무에서 막히는 문제를 해결하는 데 초점을 둡니다. 실제 네이버·카카오·토스 면접관으로 활동하며 수많은 지원자를 평가해온 경험을 바탕으로, NGINX를 성능·확장성·운영 관점에서 어떻게 설명하고 활용해야 하는지를 실습과 함께 풀어냅니다. 암기한 설정값이 아니라, 트래픽 흐름과 문제 추적이 가능한 사고방식을 갖추도록 돕는 것이 이 강의의 핵심입니다.

이 과정은 실제 프로덕션 환경에서 사용되는 고급 쿠버네티스 개념을 숙달하고자 하는 개발자, 데브옵스 엔지니어, 클라우드 엔지니어 및 IT 전문가를 위해 마련되었습니다. 수강생들은 과정 전반에 걸쳐 실습 프로젝트와 실제 배포 시나리오를 수행하며, 안전하고 확장 가능하며 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 쿠버네티스 인프라를 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 이론에만 집중하기보다는 현대적인 데브옵스 팀이 활용하는 실제 구현, 문제 해결 및 모범 사례를 중점적으로 다룹니다. 쿠버네티스를 학습할 때 수강생들이 직면하는 가장 큰 과제 중 하나는 대규모 환경에서 모든 구성 요소가 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 것입니다. 많은 학습자들이 RBAC 권한, 영구 스토리지, 네임스페이스, 네트워크 정책, StatefulSets, Kustomize, 안전한 클라우드 배포와 같은 주제를 다루는 데 어려움을 겪습니다. 이 과정은 명확한 설명, 가이드가 제공되는 실습, 실제 운영 환경과 유사한 예시를 통해 이러한 문제들을 단계별로 해결해 줍니다. 수강생들은 쿠버네티스 리소스를 구성하고, 워크로드를 보호하며, 애플리케이션 구성을 관리하고, MongoDB와 같은 스테이트풀 애플리케이션을 배포하고, Kustomize를 사용하여 다중 환경 배포를 자동화하는 방법을 단계적으로 배우게 됩니다. 또한 이 과정에서는 Google Kubernetes Engine(GKE)에 애플리케이션을 배포하고, 인그레스(Ingress), TLS 인증서, 모니터링 및 확장 전략을 구성하는 방법도 다룹니다. 이 과정을 마치면 수강생들은 전문적인 데브옵스(DevOps) 및 클라우드 엔지니어링 워크플로우에서 사용되는 고급 쿠버네티스 환경을 설계, 보안 강화, 배포 및 관리할 수 있는 자신감을 갖게 될 것입니다.

본 강의는 클라우드 입문자를 위해 설계된 종합 과정으로, Azure 기본 개념부터 실습까지 단계별로 학습할 수 있습니다. 이론, 데모, 문제 풀이를 통해 Microsoft Azure Fundamentals 자격증 취득까지 한 번에 준비할 수 있습니다.

실리콘 밸리 실무 경험을 바탕으로 한 DevOps 강의입니다. 이론만 다루지 않고, 실무에서 바로 적용 가능한 내용을 다룹니다. 생성형 AI(바이브코딩)로 개발하고, Kubernetes 환경에서 CI/CD 도구를 설정하며, 운영비용을 0원으로 맞추는 전략을 다룹니다. DB, Redis, S3, 배치 작업을 Kubernetes 내부에서 운영해 추가 비용 없이 프로덕션 환경을 구성하고, GitHub Webhook과 Jenkins를 활용한 자동화 파이프라인 구축 방법을 실습 프로젝트로 익힙니다.

누구나 알기 쉽게 클라우드를 둘러싼 거의 모든 것을 포함하여 설명합니다. 바로 실습보다 먼저 들어두시면 개발이나 인프라 클라우드에 대해서 잘 이해할 수 있게 됩니다.

혼자서 서비스 개발과 운영 전반을 소화할 수 있는 슈퍼 개발자로 오랫동안 활동하고 싶다면? 다양한 개발 언어 못지 않게 중요한 IT 인프라 지식을 기초부터 탄탄히 다져보세요!

AWS와 Terraform을 활용한 클라우드 인프라 자동화 기술을 배우고, 효율적인 인프라 관리와 배포를 실습합니다. Terraform을 통해 AWS 리소스를 코드로 관리하고, 다양한 환경에 일관된 인프라를 배포하는 방법을 익히세요.

AWS 제로트러스트의 근간을 이루고 있는 IAM에 대해 가장 기초적인 부분부터 세부적인 내용까지 배울 수 있습니다. 이를 통해 실제로 어떤 부분이 취약할 수 있는지, 어디를 더욱 신경써야 하는지 배울 수 있습니다.