2026 생성형 AI 트렌드 총 정리
닙스(NYBS)
2025년 한 해 동안 뜨거웠던 생성형 AI, LLM, 에이전트 이슈들을 한 번에 싹 정리해 드려요! 주요 AI 개발 3사(OpenAI, Google, Anthropic)의 발표 내용을 중심으로 25년 놀랍게 발전한 AI의 트렌드를 살펴볼게요.
入門
인공지능(AI), claude, 바이브코딩
LLM을 활용해 능동적으로 일하는 에이전트 시스템을 구축하는 실전 가이드,『AI 에이전트 엔지니어링』을 함께 읽는 완독 챌린지를 진행합니다. 이 책은 도구 선택부터 오케스트레이션(계획·실행 흐름 설계), 메모리(기억) 관리까지 에이전트의 핵심 구성요소를 단계적으로 다룹니다. 또한 여러 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처로 확장하는 방법도 살펴봅니다. ⠀ 더 나아가 운영 환경에서 중요한 신뢰성, 보안, 거버넌스까지 포함해 ‘만드는 법’에서 ‘운영하는 법’으로 시야를 넓혀 줍니다. 자동화를 넘어, 인간의 의도대로 안전하고 투명하게 작동하는 에이전트 시스템을 설계하고 싶으신가요? 책과 챌린지를 통해 아이디어를 프로덕션 수준의 시스템으로 연결하는 구체적인 로드맵을 함께 확인해 보세요!
수강생 476명
난이도 중급이상
수강기한 무제한





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내 업무에 맞는 AI 에이전트 시스템 설계안 완성 가능
멀티 에이전트 협업 구조를 설계할 수 있음
학습 대상은
누구일까요?
프로토타입을 실제 서비스로 배포하고픈 개발자
에이전트의 신뢰성과 일관성을 높이고 싶은 엔지니어
실무 중심의 AI 에이전트 구축법을 배우고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기본 문법과 간단한 스크립트 작성 경험
LLM과 RAG의 기본 개념
전체
13개 ∙ (5시간 21분)
전체
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