
30분 만에 나만의 AI 에이전트 만들기 (Antigravity 실습)
최원영
매번 “요약해줘”라고 말하지 않아도 됩니다. 이 강의에서는 Antigravity에서 나만의 AI 에이전트를 만들고, 반복 설명 없이 바로 쓰는 방법을 배웁니다. 초보자도 따라 할 수 있도록 실습 중심으로 구성했습니다. https://antigravity.google/download (반중력 에디터 다운로드 받으시면 됩니다 :))
입문
인공지능(AI)
이 강의에서는 Antigravity에 내장된 Browser MCP를 활용해 AI 에이전트가 실제 브라우저를 열고 웹을 조사·판단하는 구조를 실전으로 확인합니다. 단순 사용법이 아니라, Agent → Tool → Browser로 이어지는 실행 흐름과 MCP 기반 확장 구조를 이해하는 데 초점을 둡니다. 30분 안에 브라우저 자동화의 개념을 넘어, “AI가 웹을 도구로 사용하는 방식”을 구조적으로 정리합니다. https://antigravity.google/download
수강생 229명
난이도 입문
수강기한 무제한






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Antigravity Browser MCP의 실제 동작 흐름 이해 (Agent → Tool → Browser 구조)
AI 에이전트가 브라우저를 사용하는 내부 실행 모델에 대한 개념적 이해
브라우저 자동화와 MCP 기반 도구 확장의 차이점 파악
향후 Playwright MCP 등으로 확장할 수 있는 설계 관점
학습 대상은
누구일까요?
AI 에이전트 기반 자동화에 관심 있는 개발자
MCP(Model Context Protocol) 구조를 실제 예제로 이해하고 싶은 엔지니어
브라우저 자동화의 다음 단계(Agent 기반 실행)에 관심 있는 분
Antigravity를 활용해 실전 데모를 빠르게 경험해보고 싶은 개발자
선수 지식,
필요할까요?
기본적인 개발 환경 사용 경험(IDE, 터미널 실행 정도)
JavaScript 또는 Node.js에 대한 기초 이해가 있으면 도움이 됩니다.
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강의 평점
5
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강의
이전에 몸담았던 초기 스타트업에서 저는 단순히 코드를 작성하는 법이 아니라, 기술이 하나의 서비스로 작동하는 구조를 배웠습니다.
프론트엔드를 중심으로 개발을 맡았지만, 필요할 때는 백엔드와 데이터 흐름까지 함께 설계하며 서비스의 핵심 경로를 책임졌습니다. 특히 FTP/SFTP 및 Web 기반 구조로 100만 개 이상의 패션 상품 데이터를 안정적으로 수집·정제·관리하는 파이프라인을 구축하고 운영했습니다.
이 경험을 통해 특정 언어나 프레임워크보다 중요한 것은 시스템 전체의 흐름과 책임 구조를 이해하는 능력이라는 확신을 갖게 되었습니다.
현재는 웹 환경에서 AI 기반 시스템을 설계하며, 실행보다 먼저 구조와 통제 모델을 정의하는 작업에 집중하고 있습니다. 기능을 붙이는 것이 아니라, 상태 전이와 검증 흐름을 설계하는 쪽에 가깝습니다.
비전공자로 시작해 독학으로 여기까지 왔기에, 막히는 지점과 현실적인 제약을 잘 알고 있습니다. 그래서 강의에서는 기술 과시보다 “왜 이렇게 설계하는지”와 “어떻게 판단해야 하는지”에 집중합니다.
복잡함을 늘리는 대신,
핵심만 남기는 구조.
그것이 제가 지향하는 개발 철학입니다.
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