[AI 시대 생존 가이드] AI와 경쟁하지 않고 살아남는 법

방위산업체 SW 개발 직무는 ✔ 일반 IT 기업과 채용 기준이 다르고 ✔ 사용하는 기술 스택과 개발 방식이 특수하며 ✔ 전공·경력·프로젝트를 어떻게 어필해야 하는지 정보가 거의 없습니다. 이 강의는 👉 실제 방산 프로젝트와 채용 과정을 경험한 SW 개발자의 관점에서 👉 방산 기업이 SW 개발자를 어떻게 평가하는지, 👉 서류·면접·프로젝트를 어떻게 준비해야 합격 가능성이 높아지는지를 구체적인 사례 중심으로 알려줍니다. “방산 SW 개발자가 되고 싶지만, 무엇을 준비해야 할지 감이 안 잡히는 상태”를 ‘지금 당장 준비할 수 있는 명확한 로드맵’으로 바꿔주는 강의입니다.

많은 개발자들이 객체지향을 배웠다고 말합니다. 하지만 실제로는 클래스, 상속, 다형성 “문법”만 알고 있는 경우가 대부분입니다. 이 강의는 문법 설명 강의가 아닙니다. ✔ 객체지향은 왜 등장했는가? ✔ 객체는 무엇이며 왜 ‘책임’이 중요한가? ✔ 다형성은 왜 확장 가능한 구조를 만드는가? ✔ 객체지향은 컴퓨터 사이언스와 어떻게 연결되는가? 시스템 설계를 직접 경험하며 느꼈던 “진짜 객체지향 사고”를 30분 안에 정리해드립니다. 이 강의를 통해 객체지향을 ‘코딩 스타일’이 아닌 ‘복잡도를 제어하는 설계 전략’으로 이해하게 됩니다.

C++와 Java를 각각 배웠지만, 왜 다르게 설계되었는지 헷갈리셨나요? 이 강의는 두 언어를 동시에 비교하며 객체지향의 구조·메모리·동작 원리까지 완전히 이해하게 만들어줍니다. 단순 문법이 아닌, ✔ 컴파일 구조 ✔ 메모리 모델 차이 ✔ 상속과 다형성의 내부 동작 ✔ virtual table과 JVM 구조 까지 직접 실습하며 이해합니다. 또한 'Python 기반 코드 비교 자동 생성기 도구'를 제공하여, C++ ↔ Java 변환 구조를 시각적으로 이해하도록 돕습니다. 객체지향을 "사용"하는 수준에서 "설계하고 설명할 수 있는 수준"으로 올려드립니다.

코딩을 몰라도 괜찮습니다. 이 강의는 AI를 활용해 하루 만에 광고 수익이 나는 안드로이드 앱을 직접 만들어, 실제로 출시까지 완료하는 경험에 초점을 둡니다. 많은 분들이 “앱은 만들었는데 수익은 어떻게 붙이지?” “광고 넣으려다 애드몹, 정책, 심사에서 막힘” “출시 직전에 개인정보처리방침에서 포기” 이 단계에서 멈춥니다. 이 강의에서는 👉 아이디어 → 앱 생성 → 광고 연동 → 스토어 출시 필수 요소 → 실제 배포 까지 ‘여기서 다들 떨어지는 구간’을 전부 통과합니다. AI에게 시키고, 우리는 판단만 합니다. 하루 안에 ‘작동하는 수익 구조’를 가진 앱을 완성하는 것이 목표입니다.

정보처리기사 필기 1~5과목을 “외워서 푸는 시험”이 아니라, “헷갈리는 포인트만 정리해서 바로 점수로 연결하는 시험”으로 바꿔드립니다. 이 강의는 기출에서 반복되는 핵심 개념만 추려 시험 직전 봐도 이해되는 구조로 3일 안에 전체 흐름을 잡을 수 있도록 만든 초압축 필기 강의입니다. 과목별로 자주 헷갈리는 개념, 보기에서 낚이는 포인트, 암기해야 할 것과 이해만 해도 되는 것을 명확히 구분해 단기간 합격을 목표로 구성했습니다. “시간은 없는데 범위는 너무 넓다” “책을 보면 아는 것 같은데 문제는 틀린다” 이런 수험생을 위한 강의입니다.

프로그래밍 경험이 없어도 UML과 객체지향 설계를 배울 수 있는 강의입니다. 일상 예제(카페, 도서관, 쇼핑몰)로 개념을 설명하고, 9가지 UML 다이어그램을 단계별로 학습합니다. 이론과 PlantUML을 사용해 실무에서 바로 활용할 수 있는 설계 능력을 기릅니다.

나도 아이언맨의 완벽 비서 자비스가 있었으면…하고 생각했던 적이 있었다면?! 여러분의 현명한 일처리를 도와줄 모두의 자비스를 완성하세요!

구글 드라이브를 넘나들며 일하는 Gemini 에이전트! 압도적인 생산성으로 구글 AI 실무의 마침표를 찍으세요.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

AI를 활용해 초보자도 빠르게 PDF 템플릿과 노션 템플릿을 제작하고, Etsy·Gumroad·노션 마켓플레이스 등에서 실제 판매하여 자동 수익을 만드는 방법을 배우는 실전형 강의입니다. 시장 조사부터 제작, 상세페이지 구성, 업로드, 판매 전략까지 한 번에 익힐 수 있습니다.

카카오 AI TOP 100 1등, 베스트셀러 《최고의 프롬프트 엔지니어링 강의》 저자 골빈해커가 직접 운영하는 AI Native 회사의 실제 이야기. 개발자 단 2명이 서비스를 만들고 운영하는 방법, AI 시대 개발자와 조직이 갖춰야 할 새로운 역량을 실전 사례로 풀어냅니다.

업무 효율성과 창의성의 혁신 – Agentic AI AI는 이제 단순한 자동화를 넘어, 스스로 판단하고 실행하는 새로운 단계로 진화하고 있습니다.Agentic AI는 이러한 변화의 중심에서, 비즈니스와 조직이 더 스마트하게 움직일 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 이 과정에서는 Agentic AI가 어떻게 의사결정과 실행을 연결하고, 실무에 적용될 수 있는지 명확하고 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 미래를 준비하는 모든 실무자에게 꼭 필요한 지식을 지금 만나보세요.

회사에서 자주 쓰이는 IT 용어와 시스템 구조를 비전공자도 한 번에 이해할 수 있도록 설명하는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, API, 보안, 클라우드까지 개별 용어가 아닌 회사 IT 구조의 흐름으로 이해할 수 있도록 구성했습니다. IT 회의와 업무에서 더 이상 용어 때문에 막히지 않도록, 실무에 바로 도움이 되는 IT 기초 역량을 만들어 드립니다.

최신 내용을 모두 반영하여 26년 6월 모든 강의를 새롭게 업데이트하였습니다. 5시간 완성 올인원 강의 → 꼭 필요한 서비스만 담아 업무에 바로 적용 실무형 AI 활용 전문가 과정 → 회원가입부터 심층 활용까지 단계별 학습 업무 필수 AI만 콕콕 선별 → 쓰지 않는 100개 강의 대신 꼭 쓰는 핵심만 학습 도서와 완벽 연계 → 교재 없이도 평생 활용 가능한 AI 학습

화학 산업의 공정제어 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협과 사고 사례를 살펴보고, AI 기반 이상 징후 탐지와 대응 방안을 쉽게 이해하는 과정입니다. 생산 중단, 공정값 조작, 유해물질 누출 등 화학 산업 특유의 위험을 중심으로 실무형 OT 보안을 학습합니다.

SwiftUI 중급까지 마친 당신께, 이제는 AI를 앱에 녹여낼 차례입니다. Apple Intelligence와 FoundationModels 프레임워크로 인터넷 없이 기기 안에서 동작하는 온디바이스 AI 앱을 완성합니다.

반도체 산업은 생산 설비, 제어 시스템, 협력사, 데이터가 긴밀하게 연결된 대표적인 제조업 분야입니다. 이 때문에 작은 보안 사고나 시스템 장애도 생산 중단, 품질 문제, 납기 지연, 기술 유출로 이어질 수 있습니다. 이 강의는 반도체 제조 현장에서 발생할 수 있는 OT 보안 위협을 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 복잡한 기술 설명보다는 실제 현장에서 어떤 보안 문제가 발생할 수 있는지, 왜 반도체 산업이 공격 대상이 되는지, 보안 사고가 기업에 어떤 영향을 주는지를 중심으로 다룹니다. 또한 AI와 스마트팩토리 확산으로 제조 환경이 지능화되면서 보안 위협이 어떻게 변화하고 있는지도 함께 살펴봅니다.

AI 음악으로 수익화를 한다는 많은 허황된 강의를 보셨을 겁니다. 네, AI 음악 수익화는 가능합니다. 비싼돈을 들여 배울 만큼 어렵지 않고, 쉽게 돈을 벌수 있는게 아닐 뿐이죠. 이 강의는 AI음악 수익화에 관심이 있는데 무엇을 해야 할지 막막한 분들을 위한 실행형 강의입니다. 제가 직접 AI 음악을 만들고, 앨범으로 구성하고, 음원 유통과 유튜브·틱톡 활용까지 시도한 경험을 바탕으로, 음악 생성 → 앨범 기획 → 파일 준비 → 유통 → 수익화 준비 흐름을 처음부터 따라갈 수 있게 정리했습니다. 수익을 보장하는 강의가 아니라, AI 음원 발매와 수익화 준비 과정을 한 번 끝까지 경험하도록 돕는 강의입니다.

쏟아지는 기술 트렌드, 무엇이 진짜 중요한지 헷갈리시나요? 가트너, 마이크로소프트 등 글로벌 리포트를 분석하여 2026년을 관통할 10가지 핵심 기술(다중 에이전트, 피지컬 AI, AI 보안 등)을 알기 쉽게 정리해 드립니다.

이 강의는 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 다양한 생성형 AI 기술의 기본 원리와 실제 활용 방법을 소개하고, 창의적인 문제 해결 능력을 기르도록 돕습니다

데이터 분석 프로세스 전 과정을 chatGPT와 생성 AI를 사용해서 보다 쉽게 접근해 봅니다. 데이터 분석 과정을 보다 쉽게 이해하면서 AI를 데이터 과학 실무에 활용하는 법도 같이 습득할 수 있습니다.

노션 하나로 효율적인 스타트업 업무 시스템을 구축하는 법🧑🏻‍💻 (실무진 작성한 업무 템플릿 제공)

이 강의는 AI를 쓰고는 있지만, 어디까지 믿고 써야 할지 헷갈리는 사람을 위해 AI를 일이나 작업 과정에 과하지 않게, 그러나 실제로 도움이 되게 사용하는 방법을 다룹니다. 전문적인 개발 지식이나 복잡한 도구를 전제로 하지 않고, 누구나 자신의 작업 흐름 속에서 AI를 어떻게 활용하면 좋은지에 초점을 맞춥니다. 프롬프트를 복잡하게 작성하는 법보다, **어떤 순간에 AI를 써야 하고 언제는 쓰지 않는 게 나은지**, AI의 결과를 그대로 믿지 않고 **확인하고 다듬는 사고 방식**을 중심으로 설명합니다. 이 강의를 통해 AI를 모든 것을 대신해 주는 자동화 도구가 아니라, 함께 생각을 정리하고 작업을 보조해 주는 **실용적인 파트너**로 활용하는 기준을 익히게 됩니다.

트랜스포머 기반 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고, vLLM을 활용한 실제 서빙 과정까지 직접 실습합니다. AI 시스템 파이프라인 구축부터 모니터링, 멀티 GPU 활용까지 실무 흐름 전체를 다루며, 복잡한 수식 없이 그림과 실습 중심으로 직관적으로 이해할 수 있도록 구성한 강의입니다.

데이터가 폭발적으로 증가하고 실시간 처리가 중요해지는 시대에 엣지 컴퓨팅은 더 이상 선택이 아닌 필수 기술로 자리매김하고 있습니다. 본 강의는 엣지 컴퓨팅의 핵심 개념부터 실제 비즈니스 환경에 적용하기 위한 구축 전략까지, 모든 것을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 본 강의를 통해 수강생 여러분은 엣지 컴퓨팅의 기본 원리를 탄탄히 다지고, 실제 업무 및 프로젝트에 적용할 수 있는 실질적인 지식과 노하우를 습득하게 됩니다. 미래 IT 환경의 핵심 기술인 엣지 컴퓨팅 전문가로 성장하기 위한 가장 확실한 첫걸음을 내딛어 보세요!

AI 기술의 현재와 미래를 이해하고, 머신러닝 등 AI 모델의 테스트 과정을 체험하며 테스터의 역할을 배우게 됩니다. AI 기반 시스템 테스트 전략 수립부터 테스트 케이스 설계 · 실행, 또 테스트 지원을 위한 AI 활용 방법까지 폭넓게 익힙니다. 본 과정을 ISTQB의 AI Testing 실러버스를 기반으로 진행되며, ISTQB AI Testing 자격시험을 완벽하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.