
5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
박가네 데이터랩
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초급
Python, Pandas, data-visualization





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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
이상문
Chatgpt를 활용해서 솔루션을 찾아내는 과정이 흥미롭네요.
5.0
김규리
챗gpt 활용하여 코드 작성하는 방법을 상세하게 알려주어서 좋습니다
5.0
hakjuknu
great!
다양한 주제의 파이썬 실전 활용 예제들
챗GPT 파이썬 프로그래밍
파이썬 업무 효율화 및 자동화
인공지능(AI)의 시대가 왔습니다. 파이썬 프로그래밍도 스마트하게 공부하세요.
지루한 이론과 문법은 잠시 접어둡시다. 파이썬 프로그래밍이 얼마나 유용한지 다양한 실전 예제를 통해 살펴봅니다.
Python 문법 지식이 부족하면 응용이 불가능하지 않냐고요? 챗GPT의 도움이 있다면 어렵지 않습니다!
-. 파이썬으로 할 수 있는 다양한 예제들 (데이터 분석, 크롤링, 파일 자동화 등 RPA)
Chapter 1. 데이터 분석
-. 엑셀 파일 분할하기
★ 챗GPT 분할 기준 변경하기
-. 외부 데이터 파이썬으로 가져오기
-. 데이터 전처리와 필터링
★ 챗GPT 필터링 활용
-. 데이터 집계
★ 챗GPT 데이터 집계 활용
-. 데이터 시각화 차트 그리기
★ 챗GPT 데이터 시각화 응용
-. 나만의 웹 데이터 대시보드 제작하기
Chapter 2. 웹 크롤링
-. 금융 시장 데이터 크롤링
★ 챗GPT 크롤링 활용
-. 주요 뉴스 및 이슈 크롤링
★ 챗GPT 크롤링 활용
-. 유튜브 검색 결과 크롤링
★ 챗GPT 크롤링 활용
Chapter 3. 이메일 자동화
-. 크롤링한 데이터를 이메일로 전송하기
★챗GPT 이메일에 표 전송하기
★챗GPT 표 꾸미기
-. 여러 파일 압축 및 첨부하기
★챗GPT 메일 수신인/참조인 추가하기
Chapter 4. 파일 다루기
-. 여러 엑셀파일 내 데이터 한 번에 수정하기
★챗GPT 수정된 셀 배경 색상 변경하기
-. 엑셀 자동화 라이브러리
★챗GPT 여러 엑셀 파일 하나로 병합하기
-. ppt/word 파일 PDF 변환
★챗GPT 여러 파일 PDF 병합
-. 파일명 기반으로 여러 파일 분류하기
★챗GPT 파일 분류 규칙 변경하기
★챗GPT 여러 파일의 이름 한 번에 변경하기
Chapter 5. GUI 앱 제작하기
-. GUI 애플리케이션이란?
-. 간단한 클릭 매크로 소개
-. QtDesigner로 직접 GUI 윈도우 제작하기
★챗GPT 파일 내 데이터 검색 GUI 앱 제작하기
Chapter 6. 이미지 파일 다루기
-. 여러 이미지 포맷 한 번에 변환하기
★챗GPT 다양한 이미지 포맷 변환
-. 이미지 메타데이터 가져오기
★챗GPT 촬영 년도별로 이미지 분류하기
★챗GPT 촬영 위치를 지도에 표시하기
-. 이미지에서 텍스트 추출하기
★챗GPT 추출한 텍스트를 KoGPT 인공지능(AI)에 전달하고 답변 받기
운영 체제 및 버전(OS): Windows
사용 도구: Anaconda, Jupyter lab, Visual Studio Code, 생성형AI 챗GPT (GPT-4o)
교안 PDF 파일
데이터셋
소스코드
선수지식 필요 없음
빠른 강의 수강을 원하시는 분들은 1.5x 배속 수강을 추천드립니다.
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학습 대상은
누구일까요?
파이썬 입문을 위해 어디서부터 시작해야 할지 감이 안잡히는 분
챗GPT로 쉽게 파이썬에 입문하고 싶으신 분
지루한 문법보단 잠재력과 활용 방법을 먼저 알아보고 싶은 분
4,585
명
수강생
159
개
수강평
55
개
답변
4.8
점
강의 평점
6
개
강의
이메일: pchaneui39@gmail.com
블로그: https://blog.naver.com/parksdatalab
GPT-4 기반 강의의 기존 수강생 분들을 위해 GPT-5 버전 신규 강의의 무료 수강 신청 쿠폰을 드립니다.
참여 방법은 아래 링크를 참고해 주세요.
https://blog.naver.com/parksdatalab/223994314549
-. 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기
-. 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
-. POSTECH 공학박사 졸업
-. 머신러닝 기반 반도체 소자 성능 개선 연구
-. S 대기업 임직원 데이터 사이언스 강사
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30개 ∙ (9시간 0분)
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