저는 코딩을 따라하지 않고 처음부터 끝까지 보고 듣기만 했는데
3가지를 큰 지식과 경험을 얻었습니다.
1. 특정 분야에 도메인 지식이 없더라도 전문성을 가진 지식인처럼 서비스를 만드는 과정을 보여주셨네요. 사주 서비스를 만드려면 오랜 시간을 들여 여러 책들과 강의를 통해 공부해야 한다는 벽이 있었는데,어떻게 그 벽을 깨는지 보여주셨어요. 이와 같이 다른 분야 예를 들어, 법률/의료 등등 다른 전문 분야에 도전할 만한 자신감과 감각이 생긴 것 같습니다.
2. n8n을 통한 완전한 Agent 서비스 개발과 배포
Langgraph로 기업형 AI Agent를 개발을 여럿 해 봤지만 사실 적지 않은 노력이 필요한데, n8n 을 통해 빠르게 비지니스의 목적을 달성하게 해주는 것을 눈으로 보고 확인했습니다.
전혀 예상치 못한 지식과 경험을 얻었습니다. 그리고 마지막으로 오래 전부터 런칭해 보고픈 서비스 였는데 핵심 로직이 거의 들어있네요. 한 번 도전해 보려고 합니다.
정말 많이 배웠습니다.
이런 좋은 강좌를 만들어 주셔서 ㄹㅇ 감사합니다 ^^
5.0
다나
33% 수강 후 작성
우선 제가 이 강의를 듣기로 결심한 이유는 2가지가 있었습니다.
첫 번째로, 수강평에 답글을 다는 남박사님을 보며 수강생 한 명, 한 명과 소통을 잘 해주시겠다 싶었습니다.
두 번째로, "결과 샘플 보기" 화면을 보고 이렇게 완성도 있는 서비스를 어떻게 만들어가는 지 과정이 궁금했습니다.
강의를 듣기로 결심하고, 첫 번째 샘플 강의를 들어보고 바로 결제를 하였고 저의 사주도 한 번 봐보았습니다. 샘플 결과와 다르게 저에 대한 결과지를 보며 강의에 대한 기대가 더 커졌던 거 같습니다.
강의 난이도 측면에서 봤을 때, 전공자가 아니더라도 수강함에 있어 큰 이슈는 없을 것으로 생각합니다.
강의 화질이나 사운드도 상당히 괜찮습니다. 남박사님의 목소리가 귀에 잘 들어오고 내용도 상세하게 잘 설명해주셔서 집중도 잘 됩니다.
강의를 만들기 위해 자료도 굉장히 열심히 준비하셔서 그 점이 너무 좋았습니다.
마치 "내가 비전공 분야에 대해서 이러한 과정으로 공부하였고, 이러한 방법으로 서비스를 구현했으니 여러분도 이렇게 한 번 해보세요" 하는 가이드를 받는 기분이 들어 전 집중을 더 잘 하게 되었습니다.
사람마다 느끼는 강의 퀄리티가 다 다르겠지만, 저는 완성도가 높다고 생각합니다.
지금 30% 정도 수강하였는데, 강의 하나하나를 들을 때 마다 사주가 아닌 다른 분야에서 내가 필요한 Agent를 어떻게 해야 잘 만들 수 있겠다 하는 것이 조금 보이기 시작한 거 같습니다.
완강 이후, 제가 필요한 Agent 를 만드는 것을 목표로 남은 강의도 잘 들어보겠습니다.
좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다 :)
5.0
가후
77% 수강 후 작성
진짜 상용 서비스를 만들고 싶다면 이 강의가 최고네요.
필요한 분야는 ai에게 질문해 가며, 배우고 이걸 체계화 해서 어떻게 서비스를 만들어 가는지 나와있는데,
요즘 세상은 이게 중요한거 같습니다.
그냥 완성본만을 위해 달려가서 결과만을 보여주는게 아니고,
잘 모르는 분야의 서비스 만드는 과정이 생생하게 담겨있어서, 진짜 많이 배웠어요
저도 ai를 꽤 사용한다고 생각했는데, 제 착각이었네요.
그냥 궁금한거 한두번 질문하고, 답변 받고 이게 끝이었거든요
프로그래머는 AI를 이용해서 필요한 분야를 이렇게 알아가고,
깊이 있는 대화를 하기 위해, 제가 생각한것보다 많은 질문을 하며
AI의 답변을 고도화 시키는거 같은데, 이게 중요한 포인트 같습니다.
저는 결제 전에 직접 사주를 체험해 보고, 믿을만 하다고 생각되어, 수강 했고
사실 본래, 사주사이트 하나 만들고 싶은, 작은 소망같은게 있었거든요
막연하게 ai에게 생년월일 주고 답변 받으면 된다고 생각했었는데, 큰 오산이었네요..
그리고 처음에는 뭔가 코드를 일일이 치지 않으니까, 공부를 덜 한거 같은 느낌이 들었는데요,
AI 시대에는 이런 식으로 배우고, 공부하는 방식도 바뀌어야 하는구나 하는 생각이 들기도 했습니다.
이 강의를 만난건 제겐 행운인듯 합니다.
적극 추천 합니다.
수강 후 이런걸 얻을 수 있어요
사주 알고리즘 기반 13개 전문 AI 에이전트의 협업 구조 설계
프롬프트 엔지니어링을 통한 상용급 사주 분석 리포트 생성 시스템
멀티 AI 에이전트 시스템의 고급 설계 및 최적화 전략 수립
n8n과 Python을 활용한 실전 비즈니스 로직 구현 및 서비스 배포
트렌드를 반영한 AI 서비스 기획 및 문제 해결 능력 강화
상용 수준의 AI 에이전트 기반 서비스 아키텍처 설계
SAJU · AI · AGENT · n8n · PYTHON
FULL STACK · AI AGENT · 13 EXPERTS
13개 AI 에이전트 협업 나만의 사주 분석 시스템 완성
내 손으로 직접 완성하는 AI 서비스 구축
이 강의는 단순한 AI 활용이나 데모 수준의 구현이 아닙니다.
내가 잘 모르는 전문 분야를 분석하고, 이를 AI 에이전트 구조로 설계하여 실제 서비스로 완성하는 전체 과정을 다룹니다.
강의에서는 사주라는 도메인을 예시로 사용하지만, 핵심은 특정 분야에 대한 지식을 구조화하고 이를 n8n 기반 워크플로우와 파이썬 코드, 데이터 처리, 리포트 생성, 그리고 사용자 입력과 서버 배포까지 연결하여
하나의 완성된 서비스로 만드는 방법론을 익히는 데 있습니다.
또한 단순 기능 구현을 넘어, 여러 개의 AI 에이전트를 협업 구조로 설계하고 데이터를 통합하여
실제 사용 가능한 수준의 AI 서비스 시스템을 구축하는 방법을 포함합니다.
강의를 마치면 단순한 예제가 아니라, 어떤 전문 분야든 서비스로 확장할 수 있는 구조를 직접 설계하고 구현함을 목표로 합니다.
!
이 강의는 모두를 위한 강의가 아닙니다.
이 강의에서 구축하는 AI 사주 에이전트는 단순한 예제나 학습용 프로젝트 수준이 아니라,
현재 유료로 제공되고 있는 여러 AI 사주 서비스보다 더 높은 완성도의 결과를 제공합니다.
그만큼 이 내용을 누구나 쉽게 구현하고 그대로 배포할 수 있도록 무분별하게 확산시키는 것은 적절하지 않다고 판단했습니다.
따라서 본 강의는 수강생 수가 증가함에 따라 가격이 점진적으로 상승하는 구조로 운영됩니다.
🌿 이는 단순한 가격 정책이 아니라, 결과물의 수준과 시장에 미치는 영향을 고려한 운영 기준입니다.
참고로 과도하고 무분별한 사용을 막기 위해 이메일당 1회의 사용 제한을 적용했습니다.
또한 서버의 사양이 수용하지 못할 만큼 사용자가 몰리면 오류가 발생할 수 있습니다.
✦
실제 운영 가능한 수준의 AI 에이전트 구조
이 강의를 통해 구축하는 시스템은 단순한 실습용 예제가 아니라,
실제 서비스로 바로 운영 가능한 수준의 AI 에이전트 구조입니다.
워크플로우 설계부터 데이터 처리, 리포트 생성, 웹 연동, 서버 배포까지 하나의 완성된 서비스 형태로 연결되며, 강의 내용을 그대로 적용해
즉시 운영 및 확장이 가능한 구조를 갖추게 됩니다.
또한 현재 유료로 제공되는 자동화 툴이나 서비스들과 비교해도, 본 강의에서 구현하는 시스템은
커스터마이징 자유도, 확장성, 그리고 결과 품질 측면에서 더 높은 수준을 제공합니다.
단순히 기능을 사용하는 것이 아니라, 직접 설계하고 운영할 수 있는 완전한 자동화 환경을 구축하게 됩니다.
5차원 사주 AI Agent 만들기
13개 전문 AI 에이전트 협업으로 실제 서비스 구축을 경험합니다.
i
만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI 등 5가지 분석을 통합한 AI 에이전트를 n8n과 Python을 활용해 실제 서비스 수준으로 구축합니다.
강의에서 배운 내용을 바탕으로 만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 전문가 수준의 프롬프트 엔지니어링으로 통합 분석하는 AI 에이전트를 처음부터 끝까지 직접 완성하고,
상용 수준의 사주 리포트를 생성합니다.
5차원 운명 분석 AI Agent, 직접 완성해보세요!
n8n과 Python을 활용하여 만세력, 자미두수, 성명학 등 5가지 핵심 요소를 통합 분석하는 AI Agent를 처음부터 끝까지 구축하는 여정을 시작합니다.
단순히 이론을 배우는 것을 넘어, 13개의 전문 에이전트가 협업하여 실제 서비스 수준의 사주 리포트를 생성하는 시스템을 직접 만들어보며 AI Agent 개발의 전 과정을 경험합니다.
01
AI와 13개 전문 에이전트 협업
만세력, 자미두수, 점성술, 성명학, MBTI까지 5가지 분석 체계를 통합하여 마치 13명의 전문가처럼 협업하는 AI 에이전트를 구축합니다. 단순한 정보 나열이 아닌, 심층적인 분석 리포트를 생성하는 AI 시스템 설계 능력을 키울 수 있습니다.
02
n8n+Python 실전 서비스 구축
n8n의 강력한 워크플로우 자동화와 Python의 유연한 알고리즘을 결합하여 복잡한 비즈니스 로직을 직접 구현하고 서비스로 배포하는 전 과정을 경험합니다. 실제 서비스 운영에 필요한 서버 세팅부터 도메인 연동까지 실무 역량을 강화할 수 있습니다.
03
상용 수준 리포트 자동 생성
프롬프트 엔지니어링 기법을 활용하여 유료 템플릿 수준의 고품질 HTML 운세 리포트를 AI로 자동 생성합니다. 데이터 기반의 분석 결과를 시각화하고, 사용자에게 맞춤형 연간 로드맵까지 제공하는 완성도 높은 결과물을 만들 수 있습니다.
04
AI 에이전트 아키텍처 설계
AI 에이전트의 협업 구조 설계부터 고급 최적화 전략 수립까지, 멀티 AI 시스템 구축의 핵심 원리를 체계적으로 학습합니다. 단순 활용을 넘어, 직접 AI 기반 서비스의 아키텍처를 설계하고 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.
05
사용자 입력 및 외부 시스템 연동
폼 트리거 기반 입력 구조, 네트워크 설정, 그리고 실제 제약 사항을 이해합니다. 바이브 코딩을 통한 웹 입력 폼 제작부터 웹훅 수신, 이메일 발송 등 전체 워크플로우 연동을 완성합니다.
06
실서비스 배포 서버 인프라 구축
AI 에이전트를 실제 서비스로 만들기 위한 서버 세팅, 도메인 구입, DNS 설정, SSH 접속, HTTPS 적용 등 인프라 구축 과정을 단계별로 학습하며, Docker와 도메인 기반 배포를 마칩니다.
수업노트와 실습용 소스 템플릿을 함께 제공합니다.
💡 본 강의에서는 사주를 이해하기 위해 필요한 주요 어려운 사주 용어들을 수업노트를 통해 별도로 정리하여 제공합니다.
사주 용어는 한자 기반으로 구성되어 있어 처음 접하는 경우 이해가 어려울 수 있으므로,
강의를 수강하면서 반드시 수업노트를 함께 참고하시길 권장드립니다.
강의 내 주요 개념과 변수, 해석 기준은 수업노트를 바탕으로 설명하므로, 이를 함께 보셔야 프롬프트 이해가 한결 수월합니다.
✓
수강평 이벤트
강의를 실제로 수강하고, 수업 내용을 차근차근 따라오시는 분들께 감사의 마음을 전하기 위해
수강평 피드백 이벤트를 진행합니다.
본 이벤트는 단순 참여가 아니라, 강의를 직접 학습하며 실습을 진행한 수강생분들의 진솔한 피드백을 듣기 위한 목적입니다.
따라서 현재 강의 진도율 30% 이상을 달성하신 수강생을 대상으로 참여하실 수 있습니다.
평상시에 사주에 관심이 많은 사람입니다. 여러가지 유료, 무료 사주를 많이 봤었는데요. 남박사님이 제공해주신 샘플 사주를 돌려보고 바로 강의를 신청하게 되었습니다. 제가 사용해봤던 여러 사주 서비스에 비해 비교가 안 될 정도로 분석이 세세하고 퀄리티가 높아서 진짜 깜짝 놀랐습니다.
막상 강의를 들어보니 이게 그냥 뚝딱 만들어진 게 아니더라고요. 항상 사주를 보기만 하던 입장에서 만드는 입장이 되어보니 나름 새로운 재미였고 신기하기도 했습니다. 저는 전공자도 아니고 n8n 도 처음 사용해봤습니다. 나름의 우여 곡절이 있긴 하지만 그래도 아주 흥미롭고 만족스럽습니다. 이 기회에 남박사님의 다른 강의도 모두 수강해봐야겠습니다. 이런 알짜 내용을 공개하고 또 강의까지 만들어주셔서 감사합니다.
정성스러운 수강평 정말 감사합니다.
여러 유료, 무료 사주 서비스를 경험해보신 상태에서 분석의 디테일과 퀄리티를 높게 평가해주셔서 더욱 의미 있게 느껴집니다.
샘플 사주를 보고 바로 강의를 신청하셨다는 말씀도 큰 힘이 됩니다. n8n이 처음이셨음에도 흥미롭게 수강해주셨다니 다행입니다. 궁금한 점은 언제든 질문 답변 게시판에 남겨주시기 바랍니다.
진짜 상용 서비스를 만들고 싶다면 이 강의가 최고네요.
필요한 분야는 ai에게 질문해 가며, 배우고 이걸 체계화 해서 어떻게 서비스를 만들어 가는지 나와있는데,
요즘 세상은 이게 중요한거 같습니다.
그냥 완성본만을 위해 달려가서 결과만을 보여주는게 아니고,
잘 모르는 분야의 서비스 만드는 과정이 생생하게 담겨있어서, 진짜 많이 배웠어요
저도 ai를 꽤 사용한다고 생각했는데, 제 착각이었네요.
그냥 궁금한거 한두번 질문하고, 답변 받고 이게 끝이었거든요
프로그래머는 AI를 이용해서 필요한 분야를 이렇게 알아가고,
깊이 있는 대화를 하기 위해, 제가 생각한것보다 많은 질문을 하며
AI의 답변을 고도화 시키는거 같은데, 이게 중요한 포인트 같습니다.
저는 결제 전에 직접 사주를 체험해 보고, 믿을만 하다고 생각되어, 수강 했고
사실 본래, 사주사이트 하나 만들고 싶은, 작은 소망같은게 있었거든요
막연하게 ai에게 생년월일 주고 답변 받으면 된다고 생각했었는데, 큰 오산이었네요..
그리고 처음에는 뭔가 코드를 일일이 치지 않으니까, 공부를 덜 한거 같은 느낌이 들었는데요,
AI 시대에는 이런 식으로 배우고, 공부하는 방식도 바뀌어야 하는구나 하는 생각이 들기도 했습니다.
이 강의를 만난건 제겐 행운인듯 합니다.
적극 추천 합니다.
정성 가득한 수강평 정말 감사합니다.
말씀해주신 것처럼 이제는 단순히 결과물을 빠르게 만드는 것보다, 모르는 분야를 AI와 함께 탐색하고 질문을 고도화하면서 실제 서비스로 연결해보는 과정이 훨씬 중요해진 것 같습니다.
처음에는 막연했던 아이디어가 질문을 거듭하면서 점점 구체화되고, 직접 사주풀이 서비스를 만들어보며 “AI를 어떻게 활용해 배워야 하는지”를 체감하셨다니 강의를 만든 입장에서 정말 보람이 큽니다.
앞으로도 궁금한 분야가 생기면 이번 경험처럼 AI와 깊이 있게 대화하면서 하나씩 서비스로 구현해보시길 바랍니다. 좋은 후기 남겨주셔서 진심으로 감사드립니다!
저는 코딩을 따라하지 않고 처음부터 끝까지 보고 듣기만 했는데
3가지를 큰 지식과 경험을 얻었습니다.
1. 특정 분야에 도메인 지식이 없더라도 전문성을 가진 지식인처럼 서비스를 만드는 과정을 보여주셨네요. 사주 서비스를 만드려면 오랜 시간을 들여 여러 책들과 강의를 통해 공부해야 한다는 벽이 있었는데,어떻게 그 벽을 깨는지 보여주셨어요. 이와 같이 다른 분야 예를 들어, 법률/의료 등등 다른 전문 분야에 도전할 만한 자신감과 감각이 생긴 것 같습니다.
2. n8n을 통한 완전한 Agent 서비스 개발과 배포
Langgraph로 기업형 AI Agent를 개발을 여럿 해 봤지만 사실 적지 않은 노력이 필요한데, n8n 을 통해 빠르게 비지니스의 목적을 달성하게 해주는 것을 눈으로 보고 확인했습니다.
전혀 예상치 못한 지식과 경험을 얻었습니다. 그리고 마지막으로 오래 전부터 런칭해 보고픈 서비스 였는데 핵심 로직이 거의 들어있네요. 한 번 도전해 보려고 합니다.
정말 많이 배웠습니다.
이런 좋은 강좌를 만들어 주셔서 ㄹㅇ 감사합니다 ^^
쿼드먼드님의 100% 수강평에 깊은 감사말씀 부터 드립니다. 감사합니다!
또한 수강평의 내용을 보니 제가 전달하고자 했던 모든 내용이 다 담겨 있다는 사실에 또 한번 깊은 감사를 드리고 싶습니다. 말씀하신 것 처럼 저 역시 사주라는 분야에 전문은 고사하고 기본적인 지식이 1도 없던 입장에서 시작한 프로젝트였고 이것을 만든 결과에 대한 초점보다(결과도 중요하지만..) 어떻게 이런 방향으로 접근을 해야하는지, 그리고 그것을 만들면서 저 또한 개인적으로 AI 시대에 한명의 인간으로 어떻게 살아남아야 하는지에 대한 이야기를 하고 싶었던 것이였는데 그런 중요한 부분을 모두 짚어 주셨습니다.
물론 저도 개발일을 오래해온 사람으로 랭체인, 랭그래프 등 코딩으로 AI 에이전트를 여럿 만들긴 했지만서도 요즘은 n8n 이나 오팔 같은 에이전트 도구로 뭔가 개발해보고 파이프라인 설계해서 테스트 하고 그리고 그게 이제 100% 서비스화 되겠다 판단되면 그때서 코딩 영역으로 넘어갈때가 많습니다. 물론 규모가 크지 않다면 굳이 코딩을 쓸 일도 점점 줄어들고 있기도 합니다.
제가 중요하게 생각했던 많은 요소들을 정말 하나도 빠짐없이 열거하고 말씀해주셔서 강의를 만든 보람과 힘을 얻게 되어 다시한번 감사말씀 드립니다.!!!
남박사님 팬으로써 놀랐습니다~
사주? 사주팔자~? 갑자기? 만세력?!
하지만 강의는 역시나~
제가 개인적으로 흥미롭게 본점은 호기심이 어떻게 아이디어로 발전하고 그것들이 어떻게 모여서 제품이 나오느냐 였습니다.
지금 강좌에서는 토니스타크가 동굴에서 만든 마크I 인것 같았습니다. 투박하지만 바로 써먹을수 있는? 여기다가 경량화하고 색 입혀서 (로그인 pg만 붙여도 될듯) 각자의 마크III를 만들면 바로 제품으로 내도 손색이 없는... 어찌보면 강의에서 만든것은 아크 리액터죠~ ㅎ
저 개인적으로는 요런 관점으로 보면서 너무 재미있게 잘 봤습니다.
수고 많으셨습니다~
정성스러운 100% 수강후 수강평 정말 감사합니다 😊
사실 이 강의는 말씀하신 것 처럼 사주팔자와 만세력이라는 소재를 단순히 흥미로운 주제로만 보지 않고, 실제로 아이디어를 어떻게 풀어내고 구현으로 연결했는지가 가장 중요한 포인트였는데 핵심을 정확하게 짚어주신 부분에 대해 감사했습니다.
수강평을 읽어보니 실무 개발자이시거나, 실무 개발 경험이 많으신 분의 시선으로 강의를 봐주신 느낌이 들었습니다. 그래서 단순히 “재미있었다”는 감상보다, 기획과 구현의 흐름을 함께 짚어주신 부분이 더 의미 있게 다가왔습니다.
제가 강의에서 전달하고 싶었던 부분을 잘 이해해주신 것 같아 큰 힘이 됩니다. 앞으로도 아이디어가 실제 결과물로 만들어지는 과정을 더 잘 보여드릴 수 있도록 좋은 콘텐츠 만들어가겠습니다.
좋은 말씀 남겨주셔서 감사합니다!
기존에 강사님의 n8n 자동화 완벽 가이드 강의를 듣고 만족했었고, 이번에는 실서비스 구축 방법에 대한 강의를 진행한다 하여 기대를 갖고 수강했습니다.
전반적으로 바이브 코딩과 프롬프트 수정을 통해 실제 에이전트 서비스를 구축해가는 방법론에 대한 설명은 괜찮았습니다. 또한, n8n이 2.x 버전에서 변경된 점을 짚어주는 것도 좋았다고 생각합니다.
다만, 강의 초반부터 실습을 진행하는 데 있어 매우 치명적인 이슈를 발견했습니다. 이 점 때문에 평가를 낮출 수밖에 없다는 점은 대단히 유감입니다.
https://github.com/n8n-io/n8n/security/advisories/GHSA-44v6-jhgm-p3m4
n8n에서는 파이썬 코드 노드에서 표준 라이브러리가 아닌 외부 라이브러리를 설치 및 실행해야 하는 코드가 작동하는 것을 'Python Task Runner Sandbox Escape' 이슈라 하여 치명적인 보안이슈로 규정하고 있습니다. 그리고 해당 이슈가 발생할 때마다 이걸 바로 패치하고 있습니다.
강사님꼐서는 이 이슈에 대하여 강의 초반에 docker-compose를 세팅할 때 n8n 2.12.2 버전을 사용하라고 한마디만 언급하셨지만, 실제 제가 세팅한 결과 파이썬 태스크 러너의 Dockerfile까지 버전을 맞춰줘야 해당 코드 노드가 제대로 작동했습니다. 도커에 익숙하지 않거나. 이 이슈 자체를 모르고 있다면 이걸 몰라서 강의 실습이 불가능할 가능성이 매우 높다고 생각됩니다. 이것에 대해 명확히 고지를 하거나, 다른 해결책을 제시해 주셔서 차후 수강생들이 이것에 대해 불편함을 겪지 않도록 해주시기 바랍니다.
안녕하세요, Seunghyun Lee 님.
먼저, 실습 환경의 중요성에 대해서는 저 역시 100% 공감합니다. 수강평 점수를 낮춰가면서까지 남겨주신 내용을 보며, 여러 버전을 직접 테스트하시면서 얼마나 많은 시행착오와 불편을 겪으셨을지 충분히 느껴졌습니다. 이 부분에 대해서는 강의를 제공하는 입장에서 분명히 더 세심하게 안내드렸어야 했다고 생각합니다.
말씀 주신 Python Task Runner Sandbox 관련 이슈에 대해 설명을 보완드리면, 제가 해당 강의를 위해 프로젝트를 구성하고 테스트하던 수개월 전 시점에서는 현재와 같이 문제로 부각된 상황은 아니었습니다.
원래 n8n 이 처음 등장했을때 유일하게 이런 AI Agent 툴에서 파이썬 코드 노드를 제공함에 있어서 개발자들 사이에 상당히 이슈가 되었습니다만 막상 코드노드를 사용을 해봤을때 외부라이브러리 사용불가 및 너무 제한적인 기능으로 반쪽짜리 기능이라는 불만이 많았었습니다. 그런데 이 코드노드가 2.x 버전에서 태스크 러너라는 개념으로 확장되었습니다만 이전에 사용했던 문법이 변경되어 이전 버전에서의 코드 노드 재사용이 안된다는 불편함에 원성도 있었지만 1.x 버전에서는 사용하지 못했던 외부 라이브러리를 사용할 수 있음에 반기는 사람들이 많았었습니다.
물론 n8n 2.x에서 태스크 러너 개념이 처음 도입될 당시부터 코드 노드에 대해서는 개발자 커뮤니티 내에서도 다양한 의견이 있었고, 유사한 맥락의 이슈들이 간헐적으로 언급되었던 것은 사실입니다. 다만 이 부분은 관점에 따라 보안 취약점으로 볼 수도 있고, 반대로 유연한 실행을 위한 기능으로 해석될 수도 있는 다소 경계에 있는 영역이기도 합니다.
또한 이전에는 크게 문제로 다뤄지지 않던 부분이 현재 시점에서 보안 이슈로 공식 처리된 배경에 대해서는 저 역시 미리 파악하고 있지 못했습니다. 다만 강의를 준비하던 당시에는 2.x 버전이 어느 정도 안정화 단계에 들어섰다고 판단하여 버전 의존성까지 충분히 고려하지 못했던 점은 제 판단이 부족했던 부분이라고 생각합니다.
지적해주신 내용처럼 n8n 버전뿐 아니라 Task Runner 및 Dockerfile 환경까지 함께 맞춰야 정상 동작하는 부분은, 초반에 명확하게 안내되었어야 하는 중요한 요소였습니다.
일단 현재 n8n 설치 강의의 수업자료에서 n8n뿐 아니라 태스크 러너의 Dockerfile 까지 버전 명시를 한 내용으로 교체 하였고 해당 강의 수업 노트에 버전 명시에 대한 내용을 추가해 다른 수강생분들이 동일한 문제를 겪지 않도록 하였습니다. 또한 추후 영상 파일에도 자막을 사용하여 말씀하신 버전 강제 내용을 추가해놓도록 하겠습니다.
다시 한번 상세하고 진정성 있는 피드백에 감사드립니다.
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추가 사항
위 댓글을 달고 제가 깃헙 및 여러 포럼을 참조하여 확인된 몇가지 사항을 정리합니다.
오늘자 최신버전 2.17.7 버전에서 date.tody() 가 반환하는 date 객체 속성이 내부적으로 mappingproxy로 래핑되는 이상한 버그가 있습니다. 이게 버그인지 의도된건지는 모르겠습니다만(의도할 이유가 1도 없긴 합니다.) 다른 코드는 아무런 문제가 없는데 유독 얘만 이상한걸로 봐선 버그로 보입니다. 이 문제로 인해서 강의에서 제공하는 코드를 n8n 최신버전에서 실행하면 mappingproxy 오류가 발생합니다. 따라서 강의에서 제공하는 코드를 그대로 사용하려면 2.12.2 버전에서 수행하시거나 아니면 오늘자 최신버전(2.17.7) 에서 수행하려면 코드에서 사용하고 있는 today = date.today() 에서 date 객체 대신 time 객체를 사용하게 변경해야 합니다. 해당 수정된 코드는 "n8n에서 파이썬 코드 실행과 데이터 흐름 이해" 강의의 수업자료에 첨부토록 하겠습니다.
결론적으로 말씀하신 Python Task Runner Sandbox Escape 보안 이슈는 현재 강의와 크게 상관없고 다만 n8n 자체의 버그로 인해 최신버전에서 수업자료로 제공하는 코드가 정상 동작하지 않고 있는 상황으로 판단됩니다. 아무튼 소중한 정보주셔서 제가 놓치고 있던 버그를 알게되어 감사드립니다.
![[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337053/cover/01jrkjt8emye2z7j7846br3vkk?f=avif&w=420)
![[Lv.5] SwiftUI with AI - Apple Intelligence로 AI 앱 만들기강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/341905/cover/01krprhwat5ngfskp43xy1nsj3?f=avif&w=420)
![[실전 AIoT] 스마트미러 메이커톤 완벽 대비: LLM, CV, 하드웨어 설계까지강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340196/cover/01kexgfr26whtfsmsqd2dj1x7x?f=avif&w=420)
