MariaDB 클라이언트 개발, HeidiSQL

MariaDB와 HeidiSQL을 활용한 실습 중심의 커리큘럼을 통해 데이터를 수집, 전처리, 그리고 분석하는 과정에서 SQL의 핵심 개념과 실무 활용법을 익힐 수 있습니다.

VS Code 및 확장팩을 활용해 원격 개발 환경을 만들고, 더불어 WSL과 웹 상에서 사용하는 VS Code인 code-server에 대해 학습합니다.

마인드맵을 잘 쓰고 있다면 활용 분야를 넓혀 보세요. 발표 자료, 주간 보고서, 연대기 타임라인, 애자일 스크럼 및 ToDo 리스트, 스토리 보드 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

가끔 데이터 처리가 막혀 답답한 경우가 있습니다. 전문 프로그래머나 개발자도 아닌데 파이썬이나 Java 같은 생소한 분야를 배우기엔 시간도 모자라고 쉬워 보이지도 않죠. 자주 쓰는 거라면 엑셀과 SQL 기초 정도가 전부인 분들을 위해 준비했습니다. 필요할 때 찾아 쓰는 SQL 쿼리북, 첫 번째 파트입니다.

HeidiSQL 개발 도구를 이용해 MariaDB에서 제공되는 주요 108개 내부 함수들에 대한 사용법 및 활용 예제들을 살펴봅니다.

MySQL 워크벤치를 통해 ERD를 그려보고, 데이터베이스와 테이블로 전환하는 방법에 대해 알아봅니다.

윈도우즈의 폴더와 파일을 보다 편리하게 관리할 수 있는 Total Commander 토탈커맨더를 공부합니다.

공공서비스를 통해 발생하는 무수한 데이터를 편집, 가공하여 나만의 데이터베이스를 구축하고 그 과정에서 발생하는 일련의 작업들과 SQL을 활용해 또 다른 숨겨진 세상을 알아봅시다.

어디까지 생각하고 정리했는지 자주 까먹는 분들을 위해, Freeplane을 통한 마인드맵의 작성법과 활용법!

HeidiSQL 개발 도구를 이용해 MariaDB에서 제공되는 주요 108개 내부 함수들에 대한 사용법 및 활용 예제들을 살펴봅니다.

초급자를 위한 SQL 코딩 지침서! SQL을 작성하고, 해석하고, 검증할 수 있는 비법을 전수해드립니다.

데이터베이스와 함께 Unity 실전 게임을 만드는 강의입니다. 접하기 힘든 부분을 강의로 풀어나갈 수 있습니다.

대표적인 동시성 문제인 경쟁 상태(Race Condition)를 주제로 학습합니다. 동시성 문제를 발생시키는 단일 서버 환경과 분산 환경을 비교하면서 실습합니다. 트랜잭션 경계와 격리수준을 이해할 수 있습니다. 낙관적 락, 비관적 락, 분산 락의 차이를 배울 수 있습니다.

High Availability가 보장되는 빅데이터 시스템 또는 분산처리 시스템 클러스터 (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin) 를 직접 구축해보는 코드랩 위주의 수업입니다.

이강의를 통해 수강생은 데이터베이스, 운영체제의 전반적인 개념과 흐름을 알 수 있습니다.

일 잘하는 사람들의 비법! SQL, 어떻게 시작해야 할까? SQL 설치와 기본적인 환경 구성부터 실전에서 활용할 수 있는 간단한 실습까지 담았습니다! 기본적인 명령어들에 대해서도 실습을 통해 차근차근 배워볼 수 있습니다.

SQL 데이터 분석 활용! 실무에서 먹히는 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!

야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

관계형 데이터베이스 시스템을 최대한 활용하세요!

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.

AI 시대가 도래하며 개발자에게 요구되는 능력은 점점 더 복잡해지고 있습니다. "프론트엔드만 잘하면 되겠지"라고 생각했지만, 나만의 서비스를 만들거나 AI 기능을 붙이려다 보면 결국 백엔드라는 거대한 벽에 부딪히게 됩니다. 하지만 막상 백엔드를 시작하려니 데이터베이스 설계, 사용자 인증(Auth), 스토리지 관리, 그리고 복잡한 인프라 구축까지 배워야 할 것이 너무 많아 압도되셨나요? 이제 그 무거운 짐을 내려놓으세요. 본 강의에서는 이 모든 백엔드 기능을 단숨에 해결해 주는 Supabase를 활용합니다. 복잡한 서버 지식 없이도 백엔드를 '뚝딱' 완성하고, 아이디어를 즉시 구현하는 풀스택 개발자로 거듭나는 가장 빠른 지름길을 안내합니다.

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

채널톡 면접관이 같은 질문에 대한 불합격 답변과 합격 답변의 차이를 직접 분석하고, 실전 꼬리 질문까지 대비시켜 드립니다.

SQL의 이해부터 실제 함수 활용까지, 최신 기출문제로 마무리하는 SQLD 자격증 완벽 대비!

정보처리기사는 DB와 프로그래밍만 잡아둬도 반 이상은 준비되었다고 보셔야합니다. 안정적인 필기 시험 합격과, 실기 시험에서는 45~55점까지 출제되는 DB와 프로그래밍 파트, 저와 함께 차근차근 잡아보실까요?

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