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실리콘 밸리 엔지니어와 함께하는 Local LLM 완전 정복 (LM Studio & Ollama)

이제 당신의 AI는 클라우드에 있지 않습니다. 당신의 노트북 안에서 직접 돌아갑니다. LM Studio와 Ollama를 활용해 데이터 처리, 문서 분석, 코드 생성까지 완전히 로컬에서 실행하는 Private AI 환경 구축 방법을 알려드립니다. 보안 걱정 없이, 비용 없이, 그리고 더 빠르게 — AI를 “사용하는 수준”에서 “직접 활용하는 수준”으로 올라가세요.

59명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

  • 미쿡엔지니어
AI 활용법
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AI 코딩
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 내 컴퓨터에서 AI를 직접 실행하는 Private AI 환경 구축 능력

  • 회사 데이터/개인 데이터를 안전하게 처리하는 AI 워크플로우

  • “AI를 사용하는 수준”에서 “AI를 운영하는 수준”으로의 전환


Private AI 환경,
로컬에서 직접 구축하세요!

실리콘 밸리 Staff Software Engineer가 당신의 노트북에서 AI를 직접 실행하는 방법, LM Studio와 Ollama를 활용한 Private AI 구축의 모든 것을 알려드립니다.
이제 API 비용과 보안 걱정 없이, 당신의 데이터를 안전하게 지키면서 AI를 원하는 대로 활용해 보세요.


회사 보안 때문에 ChatGPT 사용이 망설여지셨나요?

반복적인 데이터 처리, 문서 분석, 코드 생성 작업에 매번 시간을 쏟고 계셨나요?

API 사용량 제한과 비용 부담 때문에 AI 활용이 제한적이라고 느끼셨나요?

걱정 마세요. 이 강의를 통해 당신은 AI를 '사용하는 수준'에서 '직접 운영하는 수준'으로 한 단계 더 성장할 수 있습니다.
이제 당신의 랩탑이 강력한 AI 개발 환경으로 변화할 것입니다.


🏛️ LM Studio와 Ollama로
내 랩탑에서 LLM을 직접 구동하는
Private AI 환경 구축법


보안과 비용 걱정 없이 AI를
'운영하는 개발자'
거듭나세요.




이 강의가 끝나면 당신은


개인 정보 유출 걱정 없이 AI를 자유롭게 활용할 수 있습니다.

  • 회사 보안 정책 때문에 ChatGPT 사용이 망설여졌던 경험이 있으신가요? 이 강의를 통해 LM Studio와 Ollama를 사용하여 여러분의 노트북에서 직접 AI 모델을 구동하고, 민감한 회사 데이터나 개인 정보를 외부로 전송할 걱정 없이 안전하게 분석하고 활용하는 방법을 배우게 됩니다. 더 이상 AI 사용에 대한 제약을 느끼지 않게 될 것입니다.

반복적인 개발 업무를 자동화하고 업무 효율성을 극대화합니다.

  • 매번 반복되는 데이터 처리, 문서 요약, 코드 생성 작업 때문에 시간이 부족했던 개발자 또는 데이터 직군이라면, 이제 직접 구축한 Private AI 환경으로 이러한 업무들을 자동화할 수 있습니다. API 비용과 사용 제한에 대한 부담 없이, 여러분의 노트북을 강력한 AI 개발 도구로 만들어 보세요.

API 비용 부담 없이 AI 모델을 자유롭게 운영하는 전문가가 됩니다.

  • LM Studio와 Ollama를 단순 설치를 넘어, 모델의 세부 설정(Top K, Top P, Temperature 등)부터 GGUF, MLX Runtime 활용, 시스템 프롬프트 및 프리셋 구성, REST API 연동까지 자유자재로 다룰 수 있게 됩니다. 이를 통해 AI를 '사용하는 수준'에서 '직접 운영하는 수준'으로 나아가, 비용 효율적으로 AI를 활용하는 능력을 갖추게 됩니다.






✔️

개인 노트북에서 AI를 직접 실행하는
가장 빠른 방법

실리콘 밸리 엔지니어와 함께하는
Private AI 구축

이제 당신의 AI는 클라우드가 아닌, 당신의 노트북 안에서 직접 돌아갑니다. LM Studio와 Ollama를 활용하여 데이터 처리, 문서 분석, 코드 생성까지 로컬 환경에서 직접 실행하는 Private AI 구축 방법을 배우게 됩니다. 보안과 비용 걱정 없이 AI를 '사용하는 수준'에서 '직접 활용하는 수준'으로 끌어올릴 수 있습니다.

LM Studio와 Ollama를 활용한
실전 AI 워크플로우 구축

이 강의에서는 LM Studio와 Ollama를 직접 설치하고, 다양한 모델 파라미터와 설정을 조절하며 로컬 AI 환경을 구축합니다. 시스템 프롬프트 설정, Top K/P 샘플링, 구조화된 출력 생성 등 실제 개발에 필요한 모든 과정을 실습하며, 회사 데이터나 개인 데이터를 안전하게 처리하는 AI 워크플로우를 완성할 수 있습니다.

Private AI 구축을 위한
핵심 코드 및 자료 제공

강의에 사용되는 LM Studio, Ollama 설치 파일 및 필수 설정 가이드, 다양한 모델 파라미터 조정 예제 코드를 제공합니다. 또한, Hugging Face의 오픈 LLM 모델 정보와 라이선스 비교, GGUF 및 MLX 런타임 활용법 등 Private AI 개발에 필요한 모든 자료를 얻어가실 수 있습니다.


📚

로컬에서 AI 직접 구동
프라이빗 AI 환경 구축 마스터

Section 1

오픈 LLM 개요 및 로컬 실행

오픈 LLM의 개념, 오픈 소스 모델의 종류, 그리고 모델 파라미터 및 가중치의 중요성을 이해합니다. 또한, 로컬 환경에서의 모델 실행, 사용자 정의, 그리고 프라이버시 및 제어 측면에서의 이점을 탐구합니다.


Section 2

LM Studio를 활용한 로컬 AI 환경 설정

LM Studio를 설치하고 사용자 인터페이스, 설정, 시스템 프롬프트, 샘플링 기법 등을 익힙니다. GGUF, MLX 런타임, 하드웨어 설정, 컨텍스트 길이 관리 및 REST API 활용법을 학습하여 로컬 AI 모델을 효과적으로 운영합니다.


Section 3

Ollama를 이용한 LLM 배포 및 활용

Ollama의 설치와 기본적인 사용법을 알아보고, 유용한 오픈 LLM을 찾는 방법을 배웁니다. 멀티모달리티 지원, 시스템 메시지 및 모델 파라미터 조정, 세션 관리, Modelfile을 통한 모델 생성, 그리고 Ollama 서버(API) 활용 및 코드 예제를 다룹니다.


🧐 이런 분들의 고민을
해결할 수 있어요!

📌

회사 보안 때문에 ChatGPT 사용이 망설여지는 개발자

민감한 회사 데이터를 외부 API로 전송하는 것이 불안하여
업무 자동화에 제약을 느끼고 있는 분

📌

반복적인 개발 업무로 시간 효율이 낮은 주니어 개발자

매일 반복되는 코드 생성이나 문서 분석 작업에
시간을 뺏겨 핵심 개발 업무에 집중하기 어려운 분

📌

LM Studio/Ollama 설치 후 활용에 어려움을 겪는 AI 학습자

LM Studio나 Ollama를 설치했지만, 복잡한 설정과 파라미터 때문에
실제로 Private AI를 구축하고 활용하는 데 막막함을 느끼는 분




수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 운영체제: Windows, macOS, Linux 모두 지원합니다.

  • 필수 도구: LM Studio, Ollama를 설치하고 사용합니다.

  • 권장 사양: GPU(8GB VRAM 이상 권장), 16GB RAM 이상 PC가 원활한 실습에 도움됩니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 개발자, 데이터 직군 경험이 있다면 더욱 좋습니다.

  • AI 모델을 로컬에서 직접 구동하고 싶으신 분께 적합합니다.

  • 개인 정보나 회사 보안 때문에 클라우드 AI 사용이 망설여진다면 좋은 선택입니다.

학습 자료

  • 강의 슬라이드 PDF 자료가 제공됩니다.

  • 실습에 필요한 모든 코드 예제가 포함되어 있습니다.

  • LM Studio, Ollama 공식 문서도 함께 참고하면 좋습니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 회사 보안 때문에 ChatGPT를 마음대로 쓰지 못해 답답한 분

  • 매번 반복 작업을 직접 하느라 시간이 부족한 개발자/데이터 직군

  • API 비용과 사용 제한 때문에 AI 활용에 제약을 느끼는 분

  • LM Studio, Ollama를 설치만 해보고 제대로 활용하지 못한 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 컴퓨터 사용 능력 - 터미널(명령어) 실행, 프로그램 설치 경험 필요

  • 개발 또는 데이터 업무에 대한 기초 이해

  • AI 도구(ChatGPT 등)를 한 번이라도 사용해본 경험 (권장)

안녕하세요
입니다.

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수강생

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수강평

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답변

4.8

강의 평점

31

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한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀

안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.

  • 🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.

  • 🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!

  • 🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다

 

커리큘럼

전체

26개 ∙ (2시간 58분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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