Spring WebFlux + LLM 실전 구현

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

다양한 Java API와 Open API 를 활용 하여 자신만의 프로젝트를 진행 해보므로써 자바 프로그래밍 실력을 향상 시킬 수 있다.

Docker + ollama + R2R 프레임워크를 이용해서 실습 2시간만에 로컬 LLM with RAG기반 Q&A 시스템을 구축합니다. (사내/인하우스 Q&A 시스템, 개인 포트폴리오, AI 활용 업무능력, 상용서비스까지 가능합니다)

LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!

실무에 필요한 자바 객체 지향의 핵심 개념을 예제 코드를 통해 쉽게 학습합니다.

메이커톤에서 80%가 막히는 포인트, 이제 해결하세요. 라즈베리파이 · 컴퓨터비전 · LLM · 3D 설계까지 4주 완성! 시연 가능한 스마트미러 PoC로 메이커톤 상위권 달성!

jOOQ를 통해 Type Safe한 SQL의 강력함을 경험해보세요!

내 코드를 5초 만에 채점하고 리뷰해주는 AI 시스템, 상상이 현실이 됩니다. 이 강의는 Spring AI를 활용해 **'GitHub PR 자동 분석 및 채점 봇'**을 만드는 올인원 프로젝트 과정입니다. 학생이 과제를 제출하면(Pull Request), 서버가 이를 감지하여 AI가 코드의 변경 사항(Diff)을 분석합니다. 이후 채점 결과는 DB에 저장하고, 피드백은 GitHub 댓글로 자동 등록되며, 학생은 전용 대시보드에서 결과를 확인합니다. 자바(Java) 하나로 백엔드부터 AI 연동, 프론트엔드(Vaadin)까지! 나만의 AI 서비스를 A부터 Z까지 완성해보고 싶은 모든 개발자를 위한 최고의 입문서입니다.

JSP 기초 부터 차량 구매 쇼핑몰 프로젝트까지 완성할 수 있는 강의로, 학습을 마치면 바로 실전 프로젝트를 수행할 수 있게 됩니다. (본 강의는 질의응답을 제공하지 않는 강의입니다.)

[Java 실무 프로젝트 UI편]에서는 JavaFX를 활용해 순수 Java 기술만으로 동작하는 영화 정보 제공 애플리케이션을 만들어봅니다. 이 강의는 웹과 스마트 폰 앱으로 넘어가기 전, UI 이벤트 처리·비동기 로직·사용자 인터랙션 흐름을 Java로 직접 구현하며 ‘화면과 로직이 연결되는 구조’를 깊이 이해하도록 설계되었습니다. Spring Core와 연동해 비즈니스 로직과 UI를 분리하는 구조적 사고를 훈련하고, 외부 API로 영화 정보를 가져오는 과정에서 발생할 수 있는 UI 성능 저하 문제를 비동기 처리로 해결하는 방법을 이해할 수 있게됩니다. 이를 통해 데이터 흐름, 이벤트 리스너, 스레드 기반 비동기 처리의 원리를 명확히 이해하고, Java 언어 자체에 대한 이해를 한 단계 끌어올릴 수 있습니다. 즉, 이 강의는 “웹으로 가기 전, Java로 UI의 본질과 비동기 처리의 핵심을 경험하는 실전 단계”입니다. 코드를 따라치는 수업이 아닌, UI와 로직의 연결 원리를 스스로 체득할 수 있는 학습 경험을 얻을 수 있다는 사실을 잊지마세요.

웹사이트를 ChatGPT와 함께 만들고, 배포까지 책임지는 강의! Fine-tuning까지 배워보세요.

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

유료 API 비용 부담 없이 내 MacBook에서 최신 Gemma 4 모델을 직접 구동하는 전 과정을 학습합니다. Apple Silicon의 Metal API를 활용한 성능 극대화 기법과 VRAM 용량별 최적 파라미터 설정을 마스터하고, FastAPI 기반 프로덕션 수준의 로컬 AI 인프라 구축 능력을 갖추게 됩니다.

전산학 기반 경력 개발자가 최신 AI 기술 스택으로 전환하는 실무 중심 과정입니다. LLM 기반 애플리케이션 설계부터 구현까지, 기존 소프트웨어 공학 지식을 활용하여 AI 솔루션 도입 전략을 수립합니다. 전통적 개발 경험과 현대 AI 기술을 융합하여 커리어를 재구축합니다.

자바 제네릭과 컬렉션 프레임워크를 실무 중심으로 깊이있게 학습합니다. 자료 구조에 대한 기본기도 함께 학습합니다.

멀티스레드와 동시성을 기초부터 실무 레벨까지 깊이있게 학습합니다.

LLM 애플리케이션이 개발 패러다임을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구합니다. 기존 기술들과의 비교를 통해 LLM이 왜 지속 가능한 핵심 기술로 자리잡고 있는지 이해하고, 개발자로서 갖춰야 할 필수 역량과 사고방식의 변화를 학습합니다. 전문 강사의 인사이트를 통해 LLM 애플리케이션 개발의 본질과 미래 방향성을 파악할 수 있습니다.

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

React 프론트엔드와 SpringBoot 백엔드를 AWS 클라우드에 직접 배포하는 포트폴리오 중심 강의! 빠르게 자신의 포트폴리오에 프론트, 백앤드 프로젝트를 배포하고 싶은 분들에게 도움이 되는 강의입니다! 배포하는 데 필요한 지식들을, 서버 설정부터 Docker, Domain 연결, Nginx, HTTPS 적용까지 단계별로 단기간 실습할 수 있게 됩니다!

자바 입문용 강의입니다. 쉽습니다.