프로젝트로 배우는 OpenAI Codex - AI를 이용한 바이브코딩 기초부터 심화까지
AISchool
비전공자도 OK: AI와 대화하며 만드는 바이브 코딩 실전 프로젝트
입문
업무 생산성, openai, codex
차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 통해 딥러닝/TensorFlow/컴퓨터비전 기초부터 실무 응용까지 전 과정을 한번에 학습할 수 있는 올인원 형태의 강의입니다. 다양한 실습을 통해 Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 응용할 수 있는 실무 능력을 기를 수 있습니다.






한화시스템/ICT
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





한화시스템/ICT
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
김한주
다른 강의와 다르게 기본 개념, Toy 프로젝트에서 그치는 것이 아니라 산업에서 사용되는 수준을 다루고 있어서 좋았습니다.
5.0
김준표
TensorFlow2.0으로 배우는 딥러닝 입문 강의 완강하고 저랑 잘 맞아서 이 강의도 듣게 됐습니다. 아직 전반부 듣고 있긴 하지만 설명도 잘해주시고 프로젝트도 남길 수 있어서 진학 및 취업 준비에 굉장히 도움 많이 될 것 같아요.
5.0
kream
프로젝트 진행하면서 정말 많은 도움을 받은 강의였습니다. 기초적인 부분도 알려주시고, 코드도 어떻게 진행되는지 잘 알려주셔서 도움이 많이 되었습니다.
MNIST,CIFAR-10 등의 기초 예제가 아닌 딥러닝 실무 프로젝트를 진행하는 법
Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 적용하는 법
딥러닝/머신러닝 기초 개념부터 실무 응용까지 단계별 학습
최신논문에서 제안된 딥러닝 모델 구조에 대한 깊은 이해(EfficientNet, CenterNet, EAST, ...)
Object Detection, Text Detection, OCR, Image Captioning, Generative Model 등 다양한 컴퓨터 비전 문제영역에 사용되는 최신 딥러닝 모델들의 원리와 사용법
딥러닝 모델의 성능을 향상시키는 법
다양한 실전 프로젝트와 최신논문 학습을 통해
딥러닝/컴퓨터비전 전문가로 거듭나보세요. 😀
수강 전 확인해주세요!
<TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체 검출하기> 섹션 1
<TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체 검출하기> 섹션 3
<TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체 검출하기> 섹션 4
<TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체 검출하기> 섹션 5
<TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문> 섹션 1
<TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문> 섹션 3
<TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문> 섹션 4
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<TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문> 섹션 8
<TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문> 섹션 9
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝/컴퓨터비전을 진지하게 공부하고 싶은 모든 분
딥러닝/컴퓨터비전을 이용한 실무 프로젝트를 진행하고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
기초적인 Python 지식
10,011
명
수강생
799
개
수강평
360
개
답변
4.6
점
강의 평점
32
개
강의
전체
126개 ∙ (20시간 51분)
해당 강의에서 제공:
4. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝
02:02
8. 딥러닝, 텐서플로 응용분야
15:18
9. 간략히 살펴보는 딥러닝의 역사
11:28
16. 파이썬(Python) 설치
03:11
21. 다층 퍼셉트론 MLP
14:58
28. 드롭아웃(Dropout)
05:06
31. AlexNet
17:08
32. VGGNet
07:18
전체
73개
4.8
73개의 수강평
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