
Airflow 마스터 클래스
김현진
데이터 파이프라인을 효율적으로 만들고 관리하기 위한 Orchestration 도구인 Airflow에 대해 배우는 강의입니다. 초보자도 차근차근 배울 수 있는 Airflow 마스터 클래스, 환영합니다!
초급
airflow, 데이터 엔지니어링, Python
트랜스포머 기반의 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고 vLLM을 통해 직접 서빙해봅니다. AI 시스템 파이프라인을 구축하고 모니터링 및 멀티 GPU 활용까지 전 과정을 다루는 강의로 이 모든 과정은 복잡한 수식이나 코딩 과정 없이 그림과 실습을 통해 직관적으로 배울 수 있습니다.
22명 이 수강하고 있어요.
난이도 초급
수강기한 무제한
트랜스포머 모델이 뭐야? 트랜스포머 모델의 인코더와 디코더 이해
트랜스포머 모델의 근간, MHA, MQA, GQA, MLA 등 어텐션 메커니즘 발전 흐름 완벽 이해
현재 사실상의 표준, vLLM 엔진의 활용 방법 마스터
vLLM 서빙과 TTFT, TPOT 성능 지표 모니터링
Tensor/Pipeline/Data Parallel을 활용한 멀티 GPU 아키텍처 설계 및 구현
Agent AI의 핵심, Tool calling 의 원리 이해
현업 노하우 전수, AI 시스템 파이프라인 구축과 성능 모니터링
딥시크 논문을 통해 이해하는 최신 트렌드 (MLA, MTP, 엔그램 등)
학습 대상은
누구일까요?
AI 엔지니어를 목표로 LLM 서빙 기술을 체계적으로 학습하고자 하는 입문자
복잡한 수식 없이 트랜스포머와 어텐션 원리를 실무 관점에서 이해하고 싶은 개발자
GPU 최적화와 멀티 GPU 환경에서 AI 시스템을 구축하고자 하는 백엔드/인프라 엔지니어
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기본 문법에 대한 이해 (변수, 함수, 조건문 등)
git 에 대한 기본적인 사용법
1,404
명
수강생
93
개
수강평
233
개
답변
4.9
점
강의 평점
3
개
강의
안녕하세요.
대기업 데이터 & AI 분야에서 일하고 있는 17년차 현직자입니다.
정보관리기술사를 취득한 이후 지금까지 얻은 지식을 많은 사람들에게 공유하고자 컨텐츠 제작하고 있습니다.
반갑습니다. :)
Contact: hjkim_sun@naver.com
전체
54개 ∙ (13시간 33분)
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1. 과정 소개
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