체계적으로 노션을 배웁니다. 나만의 독서 노트를 만들어봅니다.

컴활 필기, 더 이상 어렵지 않습니다! 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 핵심만 쏙쏙 정리했습니다. 이 강의와 함께라면 단기간에 합격, 충분히 가능합니다. 지금 바로 시작하세요!

2025년 새해를 맞이해 일을 잘하고 싶은 분들을 위해 최신 버전으로 업데이트 하였습니다. MS Planner를 이용해 프로젝트나 팀 또는 나의 할 일을 만들고 관리하는 방법을 학습해 "프로 일잘러🤩"가 될 수 있도록 학습합니다.

회사 실무에서 바로 적용할 수 있는 문서작성과 보고서 작성의 핵심 원칙과 실전 스킬을 체계적으로 익힐 수 있도록 설계된 실무형 교육입니다. 명확하고 논리적인 글쓰기, 가독성 높은 문서 구성, 데이터와 시각자료 활용, 설득력 있는 보고서 및 이메일 작성, 신속·정확한 커뮤니케이션 등 다양한 주제를 실제 사례와 함께 학습하며, 직장 내 협업과 소통, 의사결정에 필요한 문서 역량을 종합적으로 높일 수 있습니다.

대학생의 시간은 한정되어 있지만, 해야 할 일은 끝이 없습니다. 과제, 시험, 팀플, 대외활동, 취업 준비까지 — 모든 것이 동시에 몰려옵니다. 이 강의는 단순히 노션 사용법을 배우는 강의가 아닙니다. 대학생활을 자동화하는 시스템을 직접 구축하는 실전 강의입니다. 기존 노션 강의가 ‘기능 설명’이나 ‘예쁜 템플릿 제공’에 머물렀다면, 이 강의는 입력의 귀찮음을 줄이고, 자동으로 굴러가는 캠퍼스 OS를 만드는 것에 집중합니다. ✔ 강의계획서 PDF를 업로드하면 시험 일정 자동 정리 ✔ 과제 마감일 D-day 자동 계산 ✔ 성적 목표에 따른 점수 예측 시뮬레이터 구현 ✔ 팀플·대외활동을 한 번에 관리하는 파이프라인 구축 ✔ 기록한 활동을 클릭 한 번으로 포트폴리오 전환 노션 AI, 데이터베이스, 수식(Formula), 자동화 기능을 활용해 “기록 중심”이 아닌 “운영 중심” 시스템을 완성합니다. 이 강의를 듣고 나면 여러분은 더 이상 ‘정리하는 사람’이 아니라 시스템을 설계하는 사람이 됩니다. 대학생활을 감으로 버티지 말고, 자동으로 돌아가는 구조를 만들어보세요. **모든 강의는 영어로 진행됩니다

회사에서 알려주지 않는 실무 매너의 모든 것! 말투, 이메일, 복장까지 — 첫 출근부터 당황하지 않고 프로처럼 행동하는 법을 알려드립니다. 자신감충전소 오하나대표의 1,200회 기업출강 경험을 담은 실전형 커리큘럼으로, 사회초년생은 물론 취업 준비생과 재직자 모두에게 꼭 필요한 강의입니다.

보고서, 글, 콘텐츠… 열심히 쓰는데 왜 결론이 나지 않을까요? 문제는 문장이 아니라 구조입니다. 이 강의는 흩어진 생각을 구조로 정리하고, 논리로 설계한 뒤, 감정으로 설득해 결정을 이끌어내는 글쓰기 방법을 다룹니다. 단순히 잘 쓰는 법이 아니라, 읽히고, 이해되고, 결국 ‘결정되는 글’을 만드는 구조를 익히게 됩니다. 보고서, 이메일, 블로그, 콘텐츠까지 모든 글에 적용 가능한 실전 구조를 제공합니다.

AI를 도입했지만 여전히 반복 업무에 시간을 뺏기고 계신가요? 문제는 AI가 아니라 '시스템'입니다. 이 강의는 노션 AI 하나로 업무 비서, 콘텐츠 비서, 마케팅 비서, 고객관리 비서, 개인 생산성 비서까지 6가지 AI 비서팀을 직접 구축하는 과정을 안내합니다. 실무에서 수백 건의 반복 업무를 자동화해 본 경험을 바탕으로, 메모 정리부터 회의록 자동 생성, 블로그 글쓰기, CRM 구축, 카카오톡 알림톡 자동 발송까지 실제 워크플로우를 처음부터 끝까지 함께 만들어 봅니다. 수강 후에는 노션 비즈니스 요금제만으로 나만의 AI 비서팀이 자동으로 일하는 시스템을 갖추게 됩니다.

자기조직화가 무언가요? 애자일이 왜 좋은 건가요? 애자일의 근본 원리를 이해하고 싶으신 분들을 위한 강의. 애자일 방법론이 What이라면 애자일 원리는 Why에 해당합니다.

이 강의를 통해 책 잘읽는 방법을 배울 수 있습니다. 정독법, 속독법을 통해 정확하고 빠르게 이해할 수 있고요 책을 정리하고 분류하는 기준, 내 콘텐츠에 활용하는 법도 알려드려요. 지식공유자의 꿀팁으로 여러분의 독서 생활의 질을 올려보세요.

이 패키지는 기존 두 개의 강의로 구성된 "[26년 기업 경력+4권 출간 작가] 한 번에 통과되는 비지니스 보고서 설계법"을 하나도 만든 통합 패키지입니다. -이 과정은 보고서를 설명 문서가 아닌 ‘의사결정이 일어나는 구조’로 바꾸는 과정입니다. -많은 직장인들이 보고서를 열심히 쓰지만 “그래서 결론이 뭐죠?”, “조금 더 보완해봅시다”라는 말이 돌아오곤 합니다. -문제는 글솜씨나 PPT 기술이 아니라, 의사결정자의 판단 흐름에 맞지 않는 구조입니다. 🔹 프로젝트 1 : [발견] 보고서가 왜 통과되지 않는지 보이게 만드는 단계 보고서가 실패하는 이유를 감각이 아니라 구조로 인식합니다. -숫자와 데이터가 충분한데도 설득력이 떨어지는 이유 -설명은 많은데 판단이 안 일어나는 구조 -‘열심히 썼다’와 ‘통과된다’의 결정적 차이 보고서를 쓰는 시야 자체를 바꾸는 사고 전환 단계입니다. 🔹 프로젝트 2 : [확장·설득] 의사결정이 실제로 일어나는 보고서를 설계하는 방법 프로젝트 1에서 인식한 문제를 실제 보고서 구조와 문장으로 작동시키는 방법을 다룹니다. -판단이 반복되는 구조 설계 -일회성 설득이 아닌 조직 차원의 기준 만들기 -결정을 부르는 전략적 문장과 배치 보고서를 설명 자료에서 판단 시스템으로 확장하는 실전 과정입니다.

기초는 알지만 성과가 고민인가요? 보고서를 쓸 때마다 수정 지시를 반복해서 받으셨나요? 이 강의는 단순한 문장 기술이 아니라 결정을 움직이는 구조를 알려드립니다. 상사의 판단을 빠르게 만드는 보고서 설계법부터 반려되지 않는 논리 구성, 설득력을 높이는 전략 문장력, 그리고 최종 결정을 이끌어내는 요청서 완성까지. 실무에서 바로 적용 가능한 구조로 퇴근 시간을 줄이고, 성과를 만들고, 승진의 기준이 되는 보고서를 완성하게 됩니다. 보고서를 ‘작성’하는 사람이 아니라 결정을 설계하는 사람이 되고 싶은 분들을 위한 통합 패키지입니다.

MS Shifts(교대 근무) 서비스는 근무표 작성부터 교대 근무 조정까지 한 번에 처리할 수 있어, 스케줄 관리 혁신을 경험할 수 있습니다. Teams와 연동되어 의사 소통이 쉬워지며, 관리자는 팀 전체 상황을 실시간으로 파악할 수 있습니다. 본 강의에서 Shifts (교대 근무) 서비스를 학습하고 조직에 적용해 불필요한 업무를 줄이고, 팀 운영 효율화라는 확실한 성과를 기대할 수 있습니다.

[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다

데이터센터라는 '던전'에 오신 여러분을 환영합니다. 3년 전, 제가 데이터센터 운영팀으로 처음 출근하던 날이 기억나네요. 산전수전 다 겪은 시공/시운전 짬밥 10년 차였지만, 솔직히 고백하자면... 쫄았습니다. (웃음) '내가 알던 그 공조가 맞나?', '여기서 실수하면 뉴스에 나오는 거 아냐?' 설렘 반, 걱정 반으로 심장이 쫄깃해지던 그 기분, 아마 지금 여러분도 느끼고 계시겠죠? 막상 부딪쳐 보니 플랜트 현장에서 흙먼지 마시며 배운 기술이 어디 가는 건 아니더군요. 하지만 '데이터센터'라는 녀석은 확실히 일반 건물과는 성격이 다르고, 훨씬 더 까칠하고 예민했습니다. 리드 엔지니어로 일하면서, 저와 똑같은 표정으로 '멘붕'에 빠져 있는 후배님들을 볼 때마다 3년 전 제 모습이 오버랩되곤 했습니다. "아, 나 때는 맨땅에 헤딩했지만, 얘들은 좀 덜 아프게 가르쳐주고 싶다." 이 강의는 딱 그 마음 하나로 만들었습니다. 여러분이 겪을 시행착오, 제가 먼저 가서 겪어보고 오답 노트까지 다 만들어 뒀으니까요. 제 17년 엔지니어 인생의 '피, 땀, 그리고 냉매'가 섞인 노하우를 아주 꾹꾹 눌러 담았습니다. 그러니 마음껏 씹고, 뜯고, 맛보고, 즐겨주세요. 공부하다가 '이건 도대체 뭔 소리지?' 싶을 땐 주저 말고 게시판이나 메일로 물어보십시오. UPS(무정전 전원 장치)보다 더 빠르게, 비상발전기보다 더 힘차게 답변드리러 가겠습니다. 자, 그럼 시작해볼까요?

코딩 경험이 없어도 Google AI Studio(무료)를 활용해 공공데이터로 실제 웹 서비스를 만드는 바이브 코딩 강의입니다. 공공시설물 안전정보 API를 활용하여 검색 기능, 지도 연동, AI 분석 레포트까지 포함된 완전한 서비스를 한국어로 제작해봅니다. PRD 기획부터 배포까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 전체 개발 프로세스를 학습합니다.

[설계] 한 번에 결재되는 비즈니스 보고서 구조 만들기 프로젝트 2는 보고서가 왜 통과되지 않는지를 이해하는 단계를 넘어, 실제로 의사결정이 일어나는 보고서 구조를 설계하는 실전 강의입니다. 많은 보고서가 정보는 충분하지만, 정작 무엇을 결정해야 하는지가 보이지 않아 보류됩니다. 이 강의에서는 보고서를 ‘설명 문서’가 아니라 상사의 판단을 앞당기는 설계물로 만드는 방법을 다룹니다.

주니어가 실무에서 바로 써먹을 수 있는 논리적 문제해결 방법론 강의입니다. 회사에서 갑자기 새로운 일을 담당하게 되었을 때, '일잘러'처럼 척척 해내고 싶으신가요? 처음 해보는 일을 당황하지 않고 잘 해결해 나갈 수 있는 방법을 알기 쉽게 배울 수 있어요.

우리는 대부분 ‘안정적인 길’이 정답이라고 배우며 살아옵니다. 하지만 그 선택이 왜 돈을 느리게 벌도록 설계되어 있는지, 그리고 왜 열심히 해도 결과가 잘 나오지 않는지는 배우지 못합니다. 이 강의는 돈을 벌지 못하게 만드는 사고방식의 구조를 먼저 해체하고, 실제로 시장에서 반응을 확인하며 실패해도 다시 시도할 수 있는 기준을 제시합니다. 무엇을 해야 할지 몰라 멈춰 있는 분, 준비만 하다 지쳐버린 분들이 생각을 바꾸고, 선택 기준을 다시 세우는 출발점이 되도록 만든 강의입니다.

보고서를 잘 썼는데도 결정이 나지 않는 이유는 무엇일까요? 설득이 부족해서가 아닙니다. 구조가 약하기 때문입니다. 이번 강의에서는 F.O.C.E 프레임워크를 활용해 임원이 ‘결정을 피할 수 없게’ 만드는 문서 구조를 설계합니다. Frame으로 판단 대상을 고정하고, Obligation으로 미결정 비용을 명시하고, Convergence로 선택지를 제거하고, Execution Image로 실행 장면을 보여줍니다. 설득이 아니라 구조로 압박하는 법을 배웁니다.

‘개발자, 나의 성장을 도왔던 것들’에 대하여 이야기 합니다. ​ _서지연 AI 엔지니어 _김영재 기술전문 펠로우 _하재승 시니어 개발자 _조은 리드 개발자 _김상우 데이터그룹 본부장 _곰코치 애자일 코치