[EduAtoZ] Python CosPro 1급 예상문제 풀이(40문제)
SoYoung Yoon
본강의는 CosPro 1급 시험을 준비하는 분을 위한 과정으로 시험 주관사인 (주)와이비엠넷에서 공개한 COS Pro 1급 샘플 문제 풀이 과정입니다.
초급
Python, 코딩 테스트





나이스디앤알
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





나이스디앤알
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
poyonge
사내 교육프로그램을 통해서 인프런 교육과정 중 ADsP 자격증 대비 강의를 선택하여 듣게 되었습니다. 사회적으로 데이터역량을 요구하는 기업들이 많아지면서 데이터준전문가 자격증을 꼭 취득해야겠다고 생각을 하였고, 그 생각에 이번 강의가 큰 도움이 되었습니다. 퇴근하고 1~3시간씩 한 달 정도 공부하였습니다. 만점은 아니지만 자격증 취득점수는 충분히 달성할 수 있는 양질의 강의와 자료 감사합니다.
5.0
dlsrks30622
디테일하게 하나하나 잘 잡아주셔서 감사합니다!
5.0
배재원
상세 강의와 요약 강의가 모두 제공되어 좋았습니다 !
데이터분석 준전문가
데이터분석
ADsp
자격증
빅데이터
인공지능
머신러닝
국가공인 데이터분석 준전문가 자격증,
깊이있는 개념 + 꼼꼼한 문제풀이로 잡았다!
데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.
이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(클릭)을 취득하고자 하는 분을 위한 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.
데이터분석 준전문가 자격증은 기업, 공공부분 취업시 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다. 데이터분석 준전문가로 거듭나고자 하는 분, 데이터 분석 관련 공인 자격을 취득하고자 하는 분들이라면 이 강의를 수강해주세요.
데이터분석 준전문가
자격증을 취득하고자
하는 분
취업 대비 현업에서
요구하는 개발 소양을
익히고자 하는 분
AI 분야 프로그램을
학습하고자
하는 분
학습하다 궁금한 것이 있다면?
2026년 새로운 경향에 맞춰 각 주제별 깊이있는 개념 강의와 문제 풀이로 구성하였으며 이해하기 쉽도록 천천히 예를 들고, 강조하며 강의 하였습니다. 매 UNIT 앞에 Intro에서 중요하다고 강조하는 내용은 시험 전 꼭 복습하고 시험에 응시해 보세요! ^^. 합격이 성큼 다가올 것입니다.
학습에 사용되는 교안 PDF 및 문제 PDF, 문제 CBT 자료가 모두 제공되며 Q&A를 위한 오픈톡방이 운영되고 있습니다. PDF 사용이 불편하시면 출판교재를 사용하실 수 있습니다.
에듀윌 출판 교재 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000218881748
에듀윌 교재 정오표도 참조해 주세요 ^^
학습 보조 도구로 웹에서 문제를 풀이하실 수 있도록 준비되었으며, 별도 신청이 필요합니다. (CBT 문제 풀이에 안내가 되어 있습니다.) 문제풀이 웹 사이트 : https://web-adsp-quiz.vercel.app/
Q. 데이터분석 준전문가 자격증이 궁금합니다.
한국데이터산업진흥원에서 실시하는 국가공인 민간 자격증으로, 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행에 필요한 능력을 검증하는 자격증입니다.
Q. 응시자격은 어떻게 되나요?
데이터분석 준전문가 자격검정의 응시자격은 제한 없습니다. (누구나 응시할 수 있습니다)
Q. 검정 방법은 어떻게 이루어지나요?
데이터분석 준전문가 자격검정은 객관식 50문항으로 시행됩니다. (*100점 만점 중 평균 60점 이상, 3개 과목 각 과목별 100점 만점 중 40점 이상) 자세한 내용은 1강 "데이터 데이터분석 준전문가 자격증 알기" 수업을 참고해 주세요.
Q. 2026년 시험 일정은 어떻게 되나요?
매년 4회 실시하는 시험으로, 매년 1월 한국데이터산업진흥원(www.dataq.or.kr)에서 일정을 공지합니다. 2026년 데이터분석 준전문가 검정일정은 다음과 같습니다.
| 회차 | 접수기간 | 시험일 | 사전점수공개 | 결과발표 |
| 제48회 | 1.5~1.9 | 2.7(토) | 2.27~3.3 | 3.6 |
| 제49회 | 4.13~4.17 | 5.17(일) | 5.29~6.2 | 6.5 |
| 제50회 | 7.6~10 | 8.8(토) | 8.21~8.25 | 8.28 |
| 제51회 | 9.28~10.2 | 10.31(토) | 11.13~11.17 | 11.20 |
시행 지역 : 서울, 경기, 인천, 대전, 대구, 부산, 광주, 강원, 제주
윤소영 강사님은 25년간 SW강의를 하신 IT 전문 강사입니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터분석 준전문가 자격증 준비하는분
빅데이터 기사 자격증 준비하는분
선수 지식,
필요할까요?
없음
전체
177개 ∙ (68시간 50분)
해당 강의에서 제공:
7. 1과목 Overview
05:31
9. UNIT 01 문제풀이
19:42
11. UNIT 02 문제풀이
19:48
14. UNIT 03, 04 문제풀이
21:53
17. UNIT 05, 06 문제풀이
26:23
24. 2과목 Overview
07:34
27. UNIT 11, 12 문제풀이
18:24
30. UNIT 13, 14 문제풀이
18:35
33. UNIT 15, 16 문제풀이
23:37
35. UNIT 17 문제풀이
19:08
37. UNIT 18 문제풀이
20:05
40. UNIT 19, 20 문제풀이
21:57
전체
84개
4.8
84개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
디테일하게 하나하나 잘 잡아주셔서 감사합니다!
~^^ 감사합니다 이번 47회 응시하시고 좋은 결과 있으셨기를 바랍니다!^^ 좋은하루되세요!
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
상세 강의와 요약 강의가 모두 제공되어 좋았습니다 !
*^^ 감사합니다 시험 발표가 얼마남지 않았네요. 합격소식도 함께 하시길 바랍니다!
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
5
최고의 명강의 입니다. 정말 많은 도움이 되었습니다. 깔끔하고 군더더기 없으면서도 상세하게 설명되고, 이해하기 쉽게 잘 설명해주셔서 감사합니다. 낼모레 시험보러 가는데 많은 도움이 되었고 수강하시려는 분들께 적극 추천드리고 싶습니다.
~^^ 감사합니다! 오늘 시험 좋은결과 있으시길 바랍니다! 편한 주말되세요~!
수강평 4
∙
평균 평점 3.0
1
1. 강의 자료를 그대로 읽기만 하는 건 누구나 할 수 있는 것 아닌가 싶습니다 설명을 들으려고 강의를 듣는 건데 그냥 읽기만 하네요. 하하하핳ㅎ 그냥 책을 보고 말죠. 추가 설명을 따로 찾아보며 들어야 하는 강의네요..... 2. 본 강의를 유튜브에서도 찾아 볼 수 있다는 것에 놀랐습니다. 왜 이걸 유료로 결제해서 봐야 하는지 모르겠네요. 유튜브에서 볼 수 없는 몇 개 영상을 위해 결제를 해야 했다는 것인가요? 3. 한국말을 못 하는 건가요? "틀려있다"는 말은 도대체 어느 나라 말인지.. 강의 듣는 내내 계속 귀에 거슬리네요... 제대로 된 한국말을 사용해 주세요. 4. 강의 영상이 유튜브에 올렸던 내용을 그대로 사용해서 그런지 영상이 끝나기도 전에 이번 강의 끝났다며 인사하고 다시 새로운 영상이 시작되기도 하네요. 웃깁니다. 강의 퀄리티 진짜... 놀랍네요.. (이거 반어법인 건 아시죠?) 5. 이건 진짜 데이터 분석에 대해 공부한다기 보다는 시험을 위한 강의에 불과하다는 생각이 드네요. 그래도 돈 내고 결제한 것이니 이 악물고 끝까지 완강은 할 예정입니다. 하지만, 다른 사람들에게 추천? 절대 안 하구요, 추천을 왜 해요? 유튜브에서 찾아 보면 되는 걸. 추가 설명 찾아보며 들어야 하는데 추천을 왜 해요???
안녕하세요! 적어주신 수강평에 대한 글을 읽고 많은 생각을 하였습니다. 우선 컨텐츠를 새롭게 만들었습니다. 진행 방식은 교안을 만들고 읽는 방법으로 했습니다. 시험에 합격하기 위한 용도로 만든 것이 사실입니다. 약간 설명을 추가하여 작성을 했지만 여전히 부족함이 많을 것입니다. 그런데 오히려 강의수가 늘어서 버겁다고 하시는 분들도 있어서 더 늘리지는 못할 것 같아. 올해 하반기에 말씀하신 부분에 대해 무엇인가 용어나 심도 있는 부분을 별도로 영상 제공을 하는 방법을 모색해 보려고 합니다. 정규진도 이외에 필요한 부분에 대해 좀 더 볼 수 있는 영상을 만들어 보려고 합니다. 늘 노력하겠습니다. 감사합니다!
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