
ChatGPT API를 이용한 인공지능 웹서비스 개발
자바전문가그룹
OpenAI사의 API를 이용해서 인공지능 웹서비스를 개발하는 방법을 설명합니다.
초급
ChatGPT, 인공지능(AI), openAI API







나이스디앤알
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





나이스디앤알
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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
도존
너무 재밌고 유익해요 전달력이 좋으십니다. 저는 이 강의를 통해 ai의 고수가 될 것입니다.
5.0
자바전문가그룹
인공지능 인공신경망 알고리즘을 이해하기 위한 최고의 강의입니다. 믿고 달리세요.
5.0
leon.park
실습과 같이 진행하셔서 강의를 이해하는 도움이 많이되었습니다.
인공신경망(artificial intelligence) 이론 및 최적화
인공신경망 딥러닝(DNN) 구현
CNN(합성곱신경망) 이론과 구현
파이썬을 텐서플로우, DNN, CNN을 배우고 인공지능 전문가로 다가서세요.
📌 수학적 배경이 없는 사람도 인공신경망의 기본 이론을 배울 수 있습니다.
📌 텐서플로우(케라스)를 이용해서 DNN, CNN 모델을 구현합니다.
💡 이 강의는...
고용노동부에서 인정하는 2021 정보통신분야 스타훈련교사가 강의합니다.
완벽한 기초 지식을 갖추고 있으며, 현업의 프로젝트 경험이 많은 전문 강사가 강의합니다.
정보기술개발, 정보기술전략계획, 인공지능 훈련교사자격을 보유한 강사가 강의합니다.
강의는 윈도우를 기준으로 설명합니다.
강의에서는 아나콘다(Anaconda)의 주피터 노트북을 사용합니다.
각 차시별로 강의자료가 PDF 파일로 제공됩니다.
교재구매를 원하는 경우 아래 링크를 참고하세요.
학습 대상은
누구일까요?
인공지능 모델 개발자
인공지능을 배우려는 사람
선수 지식,
필요할까요?
python
커리어인증
1,253
명
수강생
101
개
수강평
10
개
답변
4.8
점
강의 평점
8
개
강의
자바전문가그룹(JavaSpecialist.co.kr)이 인공지능의 성장을 지원합니다.
전체
14개 ∙ (9시간 24분)
해당 강의에서 제공:
1. 인공신경망 개요
31:51
2. 딥러닝 프레임워크
12:02
3. 텐서플로우
30:30
4. 딥러닝 이해하기
18:01
5. 인공신경망 이론(추가)
36:13
6. DNN 이해
59:30
9. 필기체 이미지 분류를 위한 DNN 모델 구현하기
01:12:56
10. CNN 원리
01:27:52
12. 케라스를 이용한 CNN 모델링
19:21
13. 모델 저장하기와 불러오기
44:36
전체
9개
5.0
9개의 수강평