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[현업실전 AI분석] 지금당장 분석이 필요한 분들대상임 <분석공부강의 아님!>

이제 데이터분석에 SQL이나 파이썬 공부필요없어요. 남들 다 Claude Code로 하는데, 혼자 구식으로 분석하시나요? 이미 많은회사에서, 클로드 코드를 이용해 지금 당장 우리 서비스/비즈니스 성장에 필요한 질문을 던지고 바로 즉시! 분석 → 인사이트 → 실행 전략까지 뽑아내는 AI데이터분석가 어시스턴트를 만듭니다. 저는 현업 테크리드로 일하면서 PO 역할까지 맡게 되며 그로스 데이터 분석이 필요해졌고, 이 방식을 실제 실무에 적용해 의사결정과 실행 속도를 크게 개선했습니다. 이 강의는 클로드 코드를 실무에서 바로 쓰는 질문 템플릿, 퍼널/전환/이탈 분석을 통한 액션 도출까지 그대로 따라만 하면 여러분의 실무에 바로 이용할 수 있도록 합니다.

11명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

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리텐션분석
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 본인 서비스 데이터를 기준으로 전환/이탈 문제를 찾고, 실행 전략까지 도출할 수 있다

  • 질문 1줄로 1분 안에 분석→인사이트→액션을 뽑는 실무 루틴을 만들 수 있다

  • 개발팀 의존없이, 필요한 데이터를 스스로 뽑아 실험/개선 사이클을 빠르게 돌릴 수 있다

이 강의는 - 지금 당장 데이터 분석을 해서! 자신의 서비스나 비즈니스를 빠르게 성장시키고픈 PO(프로덕트 오너)나 PM 및 대표님이나 운영자가 봐야할, 실전 강의 입니다.


본인 역량강화를 위한 데이터분석 공부를 위한 공부 강의가 아닙니다.


데이터 분석일 시키면 세월아 네월아 할 필요없이,
지금 당장 답답한것을 빠르게 서비스 분석을 하여, 빠른 시장 대응이 필요한 분들이 봐야합니다.

한밤 중에라도! 궁금한 것이 있으면, 바로 분석결과를 제시하는 AI분석가를 활용하는 방법입니다. 실제 PO인 제가 서비스를 성장시키는데 사용한 방법입니다.

AI 데이터분석, 이미 현업에서는 이렇게 하고 있습니다

요즘 현업에서는 데이터 분석 방식이 많이 바뀌었습니다.

예전처럼 SQL이나 Python을 직접 다루는 시간이 줄고,
AI를 활용해 분석 속도를 높이고
결과 해석과 실행 전략에 더 집중하는 흐름이 만들어지고 있습니다.

이미 많은 팀에서는:

  • AI로 분석 초안 만들고

  • 필요한 데이터 정리 자동화하고

  • 인사이트 정리까지 도움받고 있습니다.

그래서 솔직히 말하면,
혼자 수작업으로 분석만 계속 하고 있으면
속도 경쟁에서 밀릴 가능성이 있습니다.


회사가 데이터 분석에서 진짜 원하는 것

회사에서 원하는 건 결국 하나입니다.

👉 서비스와 비즈니스의 빠른 성장

그래서 이런 질문들이 계속 나옵니다:

  • 왜 가입은 하는데 결제까지 안 갈까?

  • 유저는 어디에서 가장 많이 이탈할까?

  • 최근 7일 ROAS 기준으로 지금 당장 할 액션은 뭘까?

이 질문에 답하는 과정이 데이터 분석입니다.

그리고 중요한 건:

👉 더 빠르게 보고하고
👉 더 설득력 있는 인사이트 만들고
👉 바로 실행 가능한 전략까지 연결하는 것

이게 결국 성장으로 이어집니다.


이 강의의 핵심: AI 분석 어시스턴트 만들기

이 강의에서는 분석 방법뿐만 아니라
여러분을 도와줄 AI 분석 부사수를 만드는 데 집중합니다.
실제 프로덕트의 데이터를 제공하며, DB에서 직접 데이터를 가져와서 CSV파일로 저장합니다.

그래서 여러분은:

👉 비즈니스 판단
👉 실행 전략 설계
👉 성장 방향 설정

같은 상위 업무에 집중할 수 있습니다.


실제 업무 흐름은 이렇게 바뀝니다

서비스데이터 뿐만 아니라 인사, 물류, 재고 등 비즈니스로 발생한 데이터를 :

데이터 정리 → AI 도움
분석 방향 고민 → AI와 같이 정리
인사이트 정리 → 보고서 형태까지 자동 지원

결과적으로:

  • 보고 속도 빨라지고

  • 분석 퀄리티 올라가고

  • 상사 피드백 좋아지고

  • 실행까지 이어지는 구조가 만들어집니다.

수강 후

“빠르게 시장에 적용해 볼수 있게 되었다”
“분석 속도 확실히 빨라졌다.”
“전략 바로 실행해보자.”


강의를 통해 실제로 얻게 되는 것

AI와 함께 일하는 방법을 익히게 됩니다.

예를 들면:

👉 어떤 데이터를 모아야 성장에 도움이 되는지
👉 지금 상황에서 어떤 질문을 해야 하는지
👉 바로 실행 가능한 인사이트 만드는 방법
👉 보고서까지 자연스럽게 정리되는 흐름

즉, 분석을 즉시 활용할 수 있는
의사결정 역량에 더 가까운 부분입니다.


실무와 똑같은 실습 데이터와 분석 환경을 제공합니다

강의에서는 이론보다 실습 중심입니다.

  • 실제 커머스 데이터를 제공하고, DB 기반 실습 (SQL 알필요 없음)

  • 실무 질문 템플릿 30개 제공

  • AI 분석 어시스턴트 직접 제작

  • 보안 고려한 실제 업무 적용 방법 안내

보통 실습 한 번 따라하면 이런 이야기 많이 합니다:

👉 “일 잘한다는 얘기 들었다.”
👉 “AI가 분석하니까 판단할 시간이 생겼다.”
👉 “어떤 데이터를 모아야 할지 명확해졌다.”
👉 “우리 회사에 필요한 질문이 보인다.”


특히 이런 분들에게 잘 맞습니다

  • PM / 서비스 기획자

  • 퍼포먼스 마케터

  • 스타트업 운영자

  • 데이터팀 없는 조직 구성원

  • 보고·분석 업무 많은 직무

  • 데이터 분석 포트폴리오 필요한 취준생

공통점은 하나입니다:

👉 반복 작업은 AI에게 맡기고
👉 판단과 실행에 집중하고 싶은 분들.


업무 속도가 바뀌는 경험

예를 들어 이런 상황을 생각해보세요.

밤에 문득 궁금해서 질문 하나 했는데:

  • 바로 데이터 분석 시작되고

  • 인사이트 정리되고

  • 실행 전략까지 정리돼서

  • 다음 날 바로 실행 가능한 상태.

이게 요즘 데이터 활용 방식입니다.


강의를 따라 하면 완성되는 것 => 여러분 서비스에 바로 적용 가능

Claude Code 기반으로
AI 데이터 분석 어시스턴트를 직접 만듭니다.

  • Windows / Mac 모두 가능

  • 프로그래밍 몰라도 가능

  • 회원가입과 프로그램 설치 정도만 할 줄 알면 충분합니다.

이 강의를 듣고 나면 이렇게 말합니다:

“우외~ 이거 우리 서비스에 바로 적용해야 겠다.”


데이터 분석 공부 vs AI 활용 능력

지금 필요한 게 꼭 분석 기술 자체일까요?

아니면:

👉 AI 도움 받아 더 빠르게 분석하고
👉 실행 전략 만들고
👉 보고 퀄리티 높이는 방법일까요?

이 강의는 후자에 집중합니다.

AI는 여러분 일을 대체하려는 도구가 아니라
여러분 일을 더 잘하게 만드는 도구니까요.


만든 사람 소개 (현업 테크리드 / PO)

저는 현업 데이터분석가로서

데이터는 있었지만 실행 속도가 느렸고,
분석 결과가 의사결정까지 이어지지 않았습니다.

그래서 만든 방식이:

  • 질문 중심 분석 구조

  • 실행까지 이어지는 데이터 흐름

  • 실무 템플릿 기반 분석 시스템

이걸 저희 서비스에 적용하면서:

  • 의사결정 속도 개선

  • 실험 실행 속도 증가

  • 데이터 기반 성장 체계 구축

효과를 직접 경험했습니다.

이 강의는 그 과정을 정리한 것입니다.



이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 매출이 안 오르는데 어디가 문제인지 모르는 스타트업 대표/1인 운영자

  • 매번 개발자·데이터팀에 요청하기 눈치 보이는 마케터/그로스 담당자

  • 가입·전환율이 낮은데 원인을 데이터로 확인해본 적 없는 서비스 운영자

  • SQL·파이썬 필요없이, 당장 DB에서 지표 뽑아서 의사결정하고 싶은 분석가/입문자

  • 퍼널(AARRR) 분석을 해야 하는데 무엇부터 봐야 할지 모르는 PM/PO

  • 광고는 돌리는데 매출은 안올라서 무엇이 문제인지 모르는 담당자

  • 프로덕트 마케팅, 그로스 마케팅으로 취업이나 이직을 원하는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 회원가입 및 프로그램 설치할줄 아는 사람

안녕하세요
입니다.

현업에서 사용하는 기술의 노하우를 공유합니다.

  • SK그룹 신입 공채 출신, 여러 회사 서비스 개발과 기업 기술 컨설팅 수행

  • AI·클라우드 기반 서비스 개발 팀장

  • 2천명이상 서류심사와 350명이상 면접진행한 실제 채용 담당자

  • 해양경찰청 전산직 면접위원 / 다수 공모전 심사 위원

  • 국가 R&D 및 AI 서비스 프로젝트 다수 이력 증빙 링크

     

  • KDT 강사들에게 프로젝트 하는 방법을 가르치는! 강사 가르치는사람(후기 영상 증빙 링크)

  • 특허 보유 (출원 7건, 등록 3건) 이력 증빙 링크

  • 빅데이터분석기사, AWS, SQLD, 정보처리기사 등 자격증 보유

강의문의 email : macro@parg-ai.com

 

커리큘럼

전체

16개 ∙ (34분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

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