안녕하세요. 수업 잘 들었습니다. 준비를 많이 하신 게 느껴지고 내용 또한 좋아 만족했습니다. 파트 2 강의가 기대되는 강의였습니다. 제 배경지식을 설명해 드리면 프로그래밍 언어로 자바, 코틀린은 사용할 줄 알지만 파이썬은 이번에 처음 접한 상황입니다. 또 객체지향은 알고 있지만, 데이터 분석이라든지 통계 쪽은 거의 지식이 없는 상황에서 이 강의를 수강하게 되었습니다. 저에게는 솔직히 아주 낯선 개념이라 그런지 어렵게 느껴졌고 몇 번 더 돌려봐야 좀 익숙해질 것 같습니다. 하지만 강의를 듣는 내내 깊이가 느껴지고 반복 학습하여 이걸 제거로 만들 수 있다면 엄청나게 유용한 강의를 들은 것 같다는 생각이 들었습니다. 저 같은 경우는 강의 중 모르는 개념(e.g. 파이썬 개념, 주피터 노트북, zscore 등등)들이 꽤 있어서 나오면 따로 검색해보면서 학습했습니다. 한 강씩 코드를 따라 해보면서 공부했는데, 한 가지 아쉬웠던 것이 이전 강까지 학습했던 코드가 바로 다음 강 시작에서 조금 달라져 있는 부분들이 있었던 것 같아 따라 해보면서 학습할 때 헷갈리는 부분이 있었습니다. 하지만 설명을 잘 해주시고 자료도 잘 되어있어 파이썬을 모르지만 한 줄 한 줄씩 읽다 보면 이해할 수 있었습니다. 또한 문제가 있어 강사님께 문의드렸을 때 같이 구글밋을 통해 해결해주시는 것 등 매우 친절하게 알려주셔서 너무 감사했습니다. 저에게는 내용 자체가 좀 어려웠지만 어느 정도 파이썬이나 데이터 분석에 지식이 있으신 분들이 들으면 훨씬 이해도 빠르고 좋으실 것 같습니다. 내용은 정말 좋다고 생각합니다. 점점 더 좋은 강의를 만드실 것 같다는 생각이 들고 2번째 파트도 수강할 예정입니다.

5.0

impact

38% 수강 후 작성

준비 많이한 고퀄 강의. 다른데서 볼수 없었던 참신한 내용이라 좋았습니다. 차근 차근 설명해 주셔서 어렵지 않게 따라갈 수 있었습니다.

5.0

BW J

8% 수강 후 작성

차분하게 설명해주셔서 이해하기 편하네요.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

금융 데이터 통계분석
Plotly를 활용한 인터렉티브 시각화
파이썬 객체지향 프로그래밍
Pandas 시계열 분석
데이터 병렬 처리를 통한 해석 가속화
아나콘다 (anaconda)를 활용한 파이썬 패키지 관리

수강 전 참고사항 📢

중요 안내:

이 강의는 개발자 관점에서 알고리즘 트레이딩 및 코딩 자동화를 위한 교육을 목적으로 합니다. 강의 내용은 투자 전략을 개발하고 이를 시뮬레이션하는 데 중점을 두며, 실제 투자와 관련된 계좌 개설, 법적 절차, 세금 관련 사항 등은 다루지 않습니다. 또한, 투자 자문이나 금융 상담의 역할을 하지 않으며, 실제 금융 거래와 관련된 사항은 각자의 책임하에 진행하셔야 합니다.

강의에서 다루는 모든 트레이딩 전략은 시뮬레이션을 기반으로 하며, 교육 목적으로만 사용됩니다. 수강생 분들이 투자나 거래와 관련된 질문을 할 경우, 강의 범위를 벗어난 내용에 대해서는 답변을 드리기 어렵다는 점 양해 부탁드립니다.

[파이썬 알고리즘 트레이딩 강의]는 총 3부작이며, 본 강의는 '파트1' 입니다.

파트1 - '알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석' (본 강의)
- 알고리즘 트레이딩에 필요한 파이썬 데이터 분석의 기초를 다룹니다.
파트2 - 'Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩'
- 글로벌 점유율 1위인 Interactive Brokers API를 활용하여 실시간 트레이딩을 구현하는 방법을 배웁니다.
파트3 - '클라우드 자동화'
- 클라우드 자동화로 주식 거래 스케줄에 맞춰 가상 머신을 자동으로 구동하는 방법을 학습합니다.

셋째, 그러면 왜 금융 데이터로 파이썬을 공부하게 되죠?

파이썬의 데이터 분석에 필수적인 Pandas 라이브러리 창시자 Wes Mckinney가 금융 분야에서 활동하는 퀀트였었다는 사실, 여러분은 알고 계셨나요? 증권 데이터는 복잡하고 다양한 분석 기법과 통계 모델을 적용해 볼 수 있는 이상적인 분석 대상입니다.

본 강의에서 구현 예정인 Pairs Trading은 유사한 패턴을 보이는 주식 쌍을 정의하고 통계적 방법론과 머신러닝을 활용하여 알고리즘 투자를 결정하는 것입니다.

객체지향 (OOP: Object Oriented Programming)의 장점

✅ 유지보수 용이: 코드를 모듈화하여, 개인 또는 팀이 작성한 코드의 수정과 관리를 용이하게 합니다.

✅ 가독성 향상: 클래스를 활용한 블록 단위의 코딩은 코드의 가독성을 크게 개선합니다.

✅ 스파게티 코드 방지: 일회성 스크립트 대신, 체계적인 구조로 '스파게티 코드' 를 방지합니다.

✅ 생산성 증가: 객체지향 코드 작성은 분석가의 생산성을 현저히 높일 수 있습니다.

여섯번째, Azure 가상 머신에서 분석 환경을 구성합니다.

분석 환경의 Azure 가상 머신 사용:
- 본 강의에서는 Azure 가상 머신을 활용하여 안정적인 파이썬 분석 환경을 구축합니다.
- 로컬 환경의 변동성 최소화 및 표준화된 학습 환경 제공.
- 아나콘다를 이용한 가상 환경 설정 및 패키지 관리 방법을 실습.
클라우드 사용에 어려움이 있는 경우 대체 방안:
- 케글 노트북을 이용한 파이썬 분석 구현이 가능하도록 별도의 노트북도 공유합니다.
- 케글 플랫폼은 설치나 환경 설정 없이 바로 데이터 분석을 시작할 수 있는 장점을 제공합니다.
- 이를 통해 다양한 환경에서의 유연한 학습이 가능해집니다.

마지막 일곱번째, 파이썬 Crash Course로 기초지식 없이도 어렵지 않게

본 강의에서 필요한 파이썬의 기본 문법과 개념들은 “섹션 4. 금융 분석을 위한 Python Crash Course”에서 집중적으로 다룹니다.
이 섹션은 파이썬에 처음 접하는 분들을 위한 기초부터 시작하여, 금융 데이터 분석에 필요한 핵심적인 문법과 기능들을 심층적으로 학습합니다.
이를 통해 학습자들은 강의의 후반부에 진행되는 보다 복잡한 분석과 프로그래밍 내용을 원활하게 따라갈 수 있는 탄탄한 기초를 쌓을 수 있습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

파이썬으로 통계적으로 금융 데이터를 분석하고 싶은 분
객체 지향을 적용하여 파이썬 스크립트를 tidy (깔끔)하게 작성하기를 원하는 데이터 분석가
영어를 독해하듯이 기초 프로그래밍 독해 (ex. for loop 문)가 가능하신 분.

선수 지식,
필요할까요?

기초 프로그래밍 독해 능력 (ex. loop 문)

안녕하세요
다니엘입니다.

670

명

수강생

개

수강평

개

답변

4.8

점

강의 평점

개

강의

LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중

커리큘럼

전체

52개 ∙ (6시간 3분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 강의 소개 및 페어 트레이딩 기초

5개 ∙ (35분)

섹션 2. 초보자를 위한 Azure 가상 머신 설정

10개 ∙ (54분)

섹션 3. Python 데이터 분석을 위한 필수 소프트웨어 설치하기

4개 ∙ (10분)

섹션 4. 콘다 (conda)를 사용하여 금융 분석 환경 설정하기

5개 ∙ (12분)

섹션 5. 금융 분석을 위한 Python Crash Course

7개 ∙ (1시간 14분)

섹션 6. 파이썬으로 페어 트레이딩 백테스팅 시작하기

14개 ∙ (1시간 47분)

섹션 7. 파이썬으로 페어 트레이딩 전략 재검증하기

6개 ∙ (1시간 1분)

섹션 8. Part 2 소개

1개 ∙ (6분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

26개

5.0

26개의 수강평

luca
수강평 6
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
안녕하세요. 수업 잘 들었습니다. 준비를 많이 하신 게 느껴지고 내용 또한 좋아 만족했습니다. 파트 2 강의가 기대되는 강의였습니다. 제 배경지식을 설명해 드리면 프로그래밍 언어로 자바, 코틀린은 사용할 줄 알지만 파이썬은 이번에 처음 접한 상황입니다. 또 객체지향은 알고 있지만, 데이터 분석이라든지 통계 쪽은 거의 지식이 없는 상황에서 이 강의를 수강하게 되었습니다. 저에게는 솔직히 아주 낯선 개념이라 그런지 어렵게 느껴졌고 몇 번 더 돌려봐야 좀 익숙해질 것 같습니다. 하지만 강의를 듣는 내내 깊이가 느껴지고 반복 학습하여 이걸 제거로 만들 수 있다면 엄청나게 유용한 강의를 들은 것 같다는 생각이 들었습니다. 저 같은 경우는 강의 중 모르는 개념(e.g. 파이썬 개념, 주피터 노트북, zscore 등등)들이 꽤 있어서 나오면 따로 검색해보면서 학습했습니다. 한 강씩 코드를 따라 해보면서 공부했는데, 한 가지 아쉬웠던 것이 이전 강까지 학습했던 코드가 바로 다음 강 시작에서 조금 달라져 있는 부분들이 있었던 것 같아 따라 해보면서 학습할 때 헷갈리는 부분이 있었습니다. 하지만 설명을 잘 해주시고 자료도 잘 되어있어 파이썬을 모르지만 한 줄 한 줄씩 읽다 보면 이해할 수 있었습니다. 또한 문제가 있어 강사님께 문의드렸을 때 같이 구글밋을 통해 해결해주시는 것 등 매우 친절하게 알려주셔서 너무 감사했습니다. 저에게는 내용 자체가 좀 어려웠지만 어느 정도 파이썬이나 데이터 분석에 지식이 있으신 분들이 들으면 훨씬 이해도 빠르고 좋으실 것 같습니다. 내용은 정말 좋다고 생각합니다. 점점 더 좋은 강의를 만드실 것 같다는 생각이 들고 2번째 파트도 수강할 예정입니다.
- 다니엘
  지식공유자
  Luca님! 너무나 소중한 수강평에 감사 드립니다. Luca님과 구글 밋에서 뵈었을 때 굉장한 실력자이신 것을 이미 느낄 수 있었는데 이미 자바, 코틀린을 사용하시는군요! 말씀해 주신 내용, 코드가 강의 중간 중간 약간 다른 부분은 renewal때 반영하도록 하겠습니다. 너무 저에게 개선점을 알려 주신 소중한 강의평입니다. 아직 새내기 강사이다 보니 아이디어는 많이 있는데 아직 제 아이디어를 강의화하는데 저도 제 속도를 쫒아가지 못하고 있어요 :) 속도를 내서 새로운 강의도 만들고 기존 강의도 업뎃하는데 최선을 다하도록 하겠습니다. 파트 2 강의에서도 우리 열심히 한 번 달려 보아요. 다니엘 드림
impact
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
5
38% 수강 후 작성
준비 많이한 고퀄 강의. 다른데서 볼수 없었던 참신한 내용이라 좋았습니다. 차근 차근 설명해 주셔서 어렵지 않게 따라갈 수 있었습니다.
- 다니엘
  지식공유자
  impact 님! 감사합니다. 강의자는 결국 수강생 분들의 격려로 계속 다음 강의를 만들어 낼 수 있는 동력을 얻게 되는 것 같습니다. 저의 이전 강의에서도 수강평을 남겨주셨던 것 같은데.. 너무 감사합니다. impact님께서 어렵지 않게 따라가실 수 있었다니 이미 실력자이신 것 같습니다. 강의를 준비하면서 최대한 실전과 같이 구성하려다 보면 난이도가 높아질 수 밖에 없는 딜레마를 발견하곤 합니다. 그래도 또 impact님과 같은 분들에게는 난이도가 있는 강의가 필요할 것 같기도 합니다. 강의가 난이도가 있는 것을 인정하기도 하지만 정말 정성들여 만들었으니 수강 중에 어려운 부분은 언제든지 질문해 주세요. 화이팅입니다! 다니엘 드림
법경
수강평 50
∙
평균 평점 4.9
5
6% 수강 후 작성
많이 좋아요
- 다니엘
  지식공유자
  감사합니다. 좋은 강의로 더 노력하겠습니다.
김명희씨
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
6% 수강 후 작성
어려운 내용인데 초급자 입장에서 차분하게 설명해주시니 도움이 됩니다. 여러번 반복해서 들어볼 생각입니다.
- 다니엘
  지식공유자
  친절한 수강평 너무 감사합니다.
BW J
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
8% 수강 후 작성
차분하게 설명해주셔서 이해하기 편하네요.
- 다니엘
  지식공유자
  감사합니다. 수강 중에 어려운 부분이 있으시면 언제든 질문 게시판에 남겨 주세요. 완강하시길 응원합니다.

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[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

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파이썬으로 만드는 나만의 웹 페이지 Part1

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이제 파이썬 결과물을 웹 페이지로 나타낸다! 오직 파이썬만을 이용해 나만의 웹 페이지를 만들어볼 수 있어요. 데이터 분석, 머신러닝 등 파이썬으로 만든 결과물을 웹 페이지에서 확인할 수 있는 Interactive DashBoard를 만들어 볼 수 있는 기회입니다!

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파이썬으로 만드는 나만의 웹 페이지 Part1

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강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지

멀티코어

스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.

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빅데이터분석기사 실기 R 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비

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필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!

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[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

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파이썬 레시피 - 웹 활용 입문편 (전자책 포함)

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이제 막 파이썬을 배웠는데 뭘 할 수 있을지 뭘 해봐야할 지 모르겠다면? 파이썬으로 웹 기술을 활용해보면서 웹 크롤링, 자동화, API 등의 사용법을 알아봅시다.

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(GPT-5) 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

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수강 전 참고사항 📢

중요 안내:

[파이썬 알고리즘 트레이딩 강의]는 총 3부작이며, 본 강의는 '파트1' 입니다.

위 질문들이 궁금하시다면, 아래 소개 내용을 읽어보세요!

첫째, 잡 마켓에서의 인기도!

둘째, 그러면 왜 판다스일까요?

셋째, 그러면 왜 금융 데이터로 파이썬을 공부하게 되죠?

넷째, 일반적인 데이터 분석 강의에서는 함수형 방식의 스크립트 작성을 합니다.
왜 객체지향으로 데이터 분석을 공부하나요?

다섯째, 파이썬이 느리다구요? 과연 그럴까요? 대답은 Yes or No

여섯번째, Azure 가상 머신에서 분석 환경을 구성합니다.

마지막 일곱번째, 파이썬 Crash Course로 기초지식 없이도 어렵지 않게

💡 다른 파이썬 데이터 분석 강의와 차별되는 요소

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파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석

5.0

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

통계적 접근으로 주식 시장을 정복하세요!객체 지향 파이썬과 판다스로 시작하는 전략적 투자 여정

수강 전 참고사항 📢

중요 안내:

[파이썬 알고리즘 트레이딩 강의]는 총 3부작이며, 본 강의는 '파트1' 입니다.

위 질문들이 궁금하시다면, 아래 소개 내용을 읽어보세요!

첫째, 잡 마켓에서의 인기도!

둘째, 그러면 왜 판다스일까요?

셋째, 그러면 왜 금융 데이터로 파이썬을 공부하게 되죠?

넷째, 일반적인 데이터 분석 강의에서는 함수형 방식의 스크립트 작성을 합니다. 왜 객체지향으로 데이터 분석을 공부하나요?

다섯째, 파이썬이 느리다구요? 과연 그럴까요? 대답은 Yes or No

여섯번째, Azure 가상 머신에서 분석 환경을 구성합니다.

마지막 일곱번째, 파이썬 Crash Course로 기초지식 없이도 어렵지 않게

💡 다른 파이썬 데이터 분석 강의와 차별되는 요소

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