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Next.js와 yolov11로 화재감지 시스템 구축하기

Next.js, YOLOv11, FastAPI를 활용하여 실시간 화재 감지 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

(3.7) 수강평 9개

수강생 141명

난이도 초급

수강기한 무제한

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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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먼저 경험한 수강생들의 후기

3.7

5.0

위즈온

60% 수강 후 작성

굿 아주 깔끔하네요.

5.0

박민정

100% 수강 후 작성

YOLO, FAST API, Node.js, React 다 배워볼 수 있어서 저에게 딱 필요한 강의였어요. 다만 맥에서 안 돌아가는 코드가 하나 있었어요 !!..

5.0

nowfire

33% 수강 후 작성

YOLOv11 을 보고 싶었어요. 설치 및 운용 과정을 영상으로 볼 수 있어서 매우 좋습니다. 강의 추천합니다.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • YOLOv11를 활용한 화재 감지 AI 모델 학습 및 활용

  • FastAPI를 활용한 효율적인 백엔드 구축 방법

  • Next.js를 이용한 실시간 경고 시스템 포함 웹 프론트엔드 개발

  • SQLite를 활용한 데이터 저장 및 API 구축

  • 실제 프로젝트 기반으로 AI 모델과 웹 서비스를 통합하는 방법

  • TanStack Query를 활용한 폴링 방식 API 요청 구현

🚀 빠르고 간단하게 배우는 실시간 화재 감지 시스템! 🔥

"딥러닝 + 웹 개발" 너무 어렵게만 느껴지나요?
하지만 꼭 복잡한 기술을 깊게 파고들지 않아도, 핵심만 빠르게 익히면 직접 AI 기반 프로젝트를 구축할 수 있습니다.

이 강의에서는 Next.js, YOLO, FastAPI, React 같은 실무에서 많이 쓰이는 기술을 활용해
불필요한 이론 없이, 꼭 필요한 내용만 담았습니다.

YOLO를 이용한 화재 감지 AI 모델
FastAPI로 빠르게 API 구축(python)
Next.js + (react)+ TanStack Query 로 실시간 데이터 연동

이 모든 과정을 한 시간 반 만에 완성할 수 있도록 구성했습니다!
가볍게 도전해보고 싶은 분들을 위해 간결하면서도 효율적인 구성을 준비했어요.

💡 풀스택 개발 경험 없이도, 부담 없이 따라오세요!
💡 짧고 강력한 실전 프로젝트 완성!

🔥 이제 직접 만들어볼 시간입니다! 🔥

🚀 빠르고 간단하게 배우는 실시간 화재 감지 시스템! 🔥

🔥 "AI 프로젝트, 가볍게 배울 수 없을까?"
이 강의는 Next.js, YOLO, FastAPI, React, Python를 활용하여 실시간 화재 감지 시스템짧고 효율적으로 배우는 강의입니다.
부담 없이 따라오면서도 실무에서 바로 활용할 수 있는 핵심 기술을 익힐 수 있어요.

YOLO로 화재 감지 AI 모델 활용하기
FastAPI로 간단한 API 서버 만들기
Next.js & TanStack Query로 실시간 데이터 연동

📌 특히, 실전에서 바로 적용할 수 있도록 불필요한 이론을 줄이고, 중요한 개념만 빠르게 익힐 수 있도록 구성했습니다.
📌 개발을 처음 접하는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 실습 중심으로 진행됩니다!

💡 이 강의를 들으면 이런 걸 배울 수 있어요!

  • YOLO 객체 탐지 모델을 실전에서 활용하는 방법

  • FastAPI로 간단하고 빠르게 API 구축하기

  • Next.js와 TanStack Query로 실시간 데이터 폴링 구현

  • 빠르게 따라 할 수 있는 실습 중심의 구성!

🔥 1시간 30분 만에 직접 만들어 보세요! 🔥

🔥 이 강의의 차별점 & 핵심 특징

짧고 실전적인 강의 – 긴 이론 설명 없이, 바로 실습하며 배울 수 있는 강의입니다.
최신 스택을 활용한 실전 프로젝트Next.js, YOLO, FastAPI, React 등을 활용하여 실제 서비스에서 적용 가능한 기술을 익힐 수 있습니다.
불필요한 설정 없이 바로 시작! – 환경 설정과 복잡한 개념에 시간을 낭비하지 않고, 빠르게 핵심을 익히고 바로 코드로 실습합니다.
딱 필요한 만큼만! – 너무 깊이 있는 AI 강의가 아닌, 웹 개발자가 부담 없이 YOLO와 FastAPI를 활용해볼 수 있도록 구성되었습니다.
풀스택 경험 없이도 OK! – 프론트엔드 개발자도, 백엔드 개발자도 쉽게 따라오며 AI 기반 프로젝트를 경험할 수 있습니다.

🚀 실제 AI 기반 화재 감지 시스템을, 짧은 시간 안에 완성하는 경험을 해보세요! 🚀

🎯 이 강의가 필요한 분들

YOLO와 FastAPI를 활용한 간단한 AI 프로젝트를 만들어 보고 싶은 분
Next.js와 TanStack Query를 활용한 실시간 데이터 연동을 배우고 싶은 분
AI 기반의 객체 탐지 시스템을 구축해보고 싶지만, 너무 무거운 강의는 부담스러운 분
실제 서비스에서 활용할 수 있는 간단하고 가벼운 AI + 웹 프로젝트를 경험하고 싶은 분
프론트엔드 개발자지만, 백엔드 및 AI 모델을 활용한 프로젝트를 부담 없이 접해보고 싶은 분

🚀 이 강의는 복잡한 AI 이론이 아니라, 짧고 가볍게 따라 하면서 실전에서 바로 적용할 수 있는 프로젝트를 만드는 과정입니다! 🚀

이런 내용을 배워요.

🚀 YOLO를 활용한 화재 감지 AI 모델

🔥 YOLO(You Only Look Once) 모델을 사용하여 이미지에서 화재를 감지하는 방법을 배웁니다.
🔥 사전 학습된 모델 활용법 및 직접 모델 학습하는 방법도 다룹니다.

🚀 FastAPI로 백엔드 API 구축

🛠 FastAPI를 활용해 간단한 API 서버를 구축하는 방법을 배웁니다.
🛠 데이터 요청을 처리하고, YOLO 모델과 연결하여 감지된 데이터를 반환하는 백엔드를 만들어봅니다.

🚀 Next.js & TanStack Query로 실시간 데이터 연동

💡 Next.js와 TanStack Query를 활용하여 주기적으로 데이터를 요청(폴링 방식)하는 방법을 익힙니다.
💡 실시간 감지 로그를 프론트엔드에서 보여주는 웹 대시보드를 구현합니다.

🚀 SQLite를 활용한 감지 로그 저장

📂 감지된 화재 데이터를 SQLite에 저장하고, 조회할 수 있는 API를 만듭니다.
📂 간단한 CRUD API를 통해 데이터를 관리하는 방법을 익힙니다.

🚀 경고 시스템 구현 (오디오 & 알람 메시지)

🔊 실시간 감지 시 오디오 알람을 울리도록 구현합니다.
🔊 웹에서 즉시 알림을 띄우는 방법을 배웁니다.

수강 전 참고 사항

수강 전 참고 사항

🛠 실습 환경

  • 강의는 Conda 환경에서 진행되므로, Python을 별도로 설치할 필요 없이 Conda 환경을 세팅하면 됩니다.

  • Windows, MacOS 모두 실습 가능합니다.

  • 개발 환경은 Cursor AI 에디터를 활용하여 진행됩니다.

📌 필수 설치 프로그램

  • Conda (Python 가상 환경 관리용)

  • Node.js 22 이상 (Next.js 실행용)

  • Cursor AI (코드 작성 및 실행용)

  • SQLite (데이터 저장용, 기본 제공되는 DB라 별도 설치 필요 없음)

💡 필요한 환경 설정은 강의에서 자세히 안내해드리므로, 걱정 없이 따라오시면 됩니다!

학습 자료

  • 기본 프로젝트는 강의와 함께 제공되며, GitHub 링크를 통해 공유드립니다. 필요한 자료를 다운로드하여 실습에 활용할 수 있습니다. 😊

📌 선수 지식 및 유의사항

기본적인 Python 문법
async/await 비동기 처리를 한 번이라도 사용해 본 경험이 있다면 이해가 더 쉬워요!
기본적인 SQL 지식 (데이터베이스에서 SELECT, INSERT 정도의 기본 CRUD 연산 이해)
Next.js 및 React 기본 사용 경험 (완전 초보도 따라올 수 있지만, 기본적인 개념을 알고 있으면 더 수월합니다.)

💡 기초가 부족해도 따라올 수 있도록 설명하지만, 위 개념을 알고 있다면 더욱 빠르게 이해할 수 있어요! 🚀

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 기반 화재 감지 시스템을 직접 만들어 보고 싶은 분

  • YOLOv11 및 FastAPI를 활용한 실전 프로젝트를 경험하고 싶은 분

  • Next.js와 TanStack Query를 활용한 프론트엔드 개발에 관심 있는 분

  • 백엔드와 프론트엔드를 통합하는 풀스택 프로젝트를 진행하고 싶은 분

  • 실시간 데이터 처리 및 경고 시스템 구현을 배우고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 Python 및 JavaScript(또는 TypeScript) 문법 이해

  • React 또는 Next.js의 기본적인 사용 경험

  • REST API 및 HTTP 요청/응답에 대한 기초 지식

안녕하세요
ludgi입니다.

커리어인증

785

수강생

36

수강평

10

답변

3.9

강의 평점

11

강의

안녕하세요, 주식회사 럿지의 대표입니다.


저는 스타트업, 금융권, 공공기관 등 다양한 분야에서 프로젝트를 진행하며,

개발뿐만 아니라 서비스를 직접 운영하는 경험을 쌓아왔습니다.

 

이 과정에서 팀원 및 프리랜서들과 협업하며 문제를 해결하고 프로젝트를 완성하는 능력을 길렀습니다.


특히, 단순히 개발자로서의 역할을 넘어서 자신의 서비스를 운영하고자 하는 꿈을 가진 분들께 더 많은 도움을 드릴 수 있다고 생각합니다.

 

완성의 즐거움과 성취감을 함께 경험하며 성장해 나가길 기대합니다. 감사합니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

9개

3.7

9개의 수강평

  • 박민정님의 프로필 이미지
    박민정

    수강평 7

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    YOLO, FAST API, Node.js, React 다 배워볼 수 있어서 저에게 딱 필요한 강의였어요. 다만 맥에서 안 돌아가는 코드가 하나 있었어요 !!..

    • fairy floss님의 프로필 이미지
      fairy floss

      수강평 2

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      깊진 않지만 짧고 깔끔해서 좋네요 가볍게 듣기 재밌었어요 ㅎㅎ

      • ludgi
        지식공유자

        감사합니다. 다음에도 재밌는 강의 준비하겠습니다.!😊

    • 위즈온님의 프로필 이미지
      위즈온

      수강평 4

      평균 평점 4.8

      5

      60% 수강 후 작성

      굿 아주 깔끔하네요.

      • nowfire님의 프로필 이미지
        nowfire

        수강평 2

        평균 평점 5.0

        5

        33% 수강 후 작성

        YOLOv11 을 보고 싶었어요. 설치 및 운용 과정을 영상으로 볼 수 있어서 매우 좋습니다. 강의 추천합니다.

        • 정태호님의 프로필 이미지
          정태호

          수강평 15

          평균 평점 4.1

          1

          100% 수강 후 작성

          기본 선수 지식 없으면 따라가기 힘듭니다 강의 시간을 보면 알겠지만 전반적으로 할 줄 아는 분이 대상입니다

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