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[장점] 1.초 고퀄리티의 강의자료 + 섬세한 설명 2. 23시간 짜리 강의임에도 지루 하지 않음 [단점] 환경 설정이 귀찮음
글쓴이: 양영준 강의명: 카프카 완벽 가이드 - 코어편
카프카 완벽 가이드 - 코어편 강의 이미지

이미 실무를 경험한 마케터들이 복기하며 활용 할 수 있는 구조화된 학습(마케팅 데이터 기반 의사결정 과정의 복습)과 우선순위를 찾기 어려운 신입사원에게 인사이트 프레임워크를 제공한다는 것이 강점인 강의인 것 같습니다. 무엇보다 장기적인 전략을 세울 수 있는 마인드셋을 갖출 수 있는 정리된 마케팅 강의라 생각합니다.
글쓴이: 팀포라 강의명: 데이터 드리븐 그로스 마케팅 - 고객 중심의 문제 해결력 업그레이드
데이터 드리븐 그로스 마케팅 - 고객 중심의 문제 해결력 업그레이드 강의 이미지

SSR이 주 였던 개발자라서, Vue3강의를 들어보겠다고 다짐하고 열심히 들었습니다. 강의 내용을 어렵지 않게 구성해서 듣기 좋았습니다. 예외사항이 있을경우 Qna를 적극 활용해서 답변 감사드립니다.
글쓴이: Minkoo Lee 강의명: Vue3 완벽 마스터: 기초부터 실전까지 - "기본편"
Vue3 완벽 마스터: 기초부터 실전까지 - "기본편" 강의 이미지

지난 강의에 감동을 받고 이번 강의도 나오자마자 수강했는데, 역시나 좋은 내용에 재밌게 들었습니다. 사실 완전히 이해한 건지는 모르겠지만 분산 db 모델링을 할 때 어떤 점을 고려해야할 지 감은 잡을 수 있었던 것 같습니다. 그래도 짧아서 아쉽긴 하네요..ㅠ
글쓴이: eoyeong 강의명: 분산 데이터 모델링
분산 데이터 모델링 강의 이미지

강의를 따라가보며 코드를 치면서 하나하나 다시 이해해보겠습니다! 좋은 강의 감사합니다 ㅎㅎ
글쓴이: 이승환 강의명: 오브젝트 - 기초편
오브젝트 - 기초편 강의 이미지

PM 커리어를 쌓고 있다면, 고민하지 말고 들으셨으면 좋겠네요! 3년 차 서비스기획자로서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 절감하고 있었는데, 이번 강의가 큰 도움이 되었습니다. 단순한 데이터 해석을 넘어 비즈니스 관점에서 인사이트를 도출하는 방법을 배울 수 있었습니다. 실무에서 바로 적용할 수 있는 설명이 특히 유익했습니다. 데이터 분석 팀과의 협업이 한층 원활해질 것 같아 기대됩니다. PM이라면 꼭 한 번 들어볼 만한 강의라고 생각합니다.
글쓴이: Nia 강의명: PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의 이미지
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