수강평 총 177,357개, 만족도 96.8%
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GITLAB CE ( + runner ) 를 직접 설치하여 운영하기 시작하면서 관련 자료나 실사용에 대한 강의는 많이 없었는데요. 직접 활용하는 방향이나, 부딪힌 문제를 해결하는 방안에 대한 힌트를 얻는 등 많은 도움이 되었습니다. 흔히, 개발자는 개발만 잘하면 되지 인프라까지 신경써야 되느냐 하거나, 혹은 반대로 인프라 팀이 알아서 해줄 텐데 뭐하러 배우려고 하느냐는 등 많은 일들이 있었습니다. 그래도 개발자라면 본인이 만들어내는 시스템의 운영에 관한 많은 부분에 대해 알아야 한다는 마음으로 학습을 이어나가는데요.. 강의의 처음.. 그리고 마지막에.. 결국 서비스를 만들고 운영하고 지키고 개선하는 가운데 만나는 맣은 일은 '서로의 기술 혹은 분야에 대한 이해'가 바탕이 되어야 한다는 전개에 감동을 받았습니다. 새로운 분야에 대한 도전이라 쉽지 않았지만 내용도 좋고 동기부여도 좋고 강의가 알차서 따봉 백만개 박고 갑니다. 다시 복습하면서 시스템에 적용해보겠습니다. ~
레벨 1, 2, 디버깅, 함수까지 계속 수강 중입니다 이 강의는 함수 하나만 들어도 상당한 실력을 쌓을 수 있도록 되어 있지만 레벨1 부터 들으면 더 큰 실력를 키울 수 있는 강의 입니다. 원래 펌웨어 엔지니어로 프로그래밍 경험(파이썬은 아니고 C 이지만)도 있고, 지금 대학원에서 AI 관련 전공(순수 AI 전공은 아니고, 특정한 공학에서 AI를 활용하는 분야 입니다.)을 하고 있지만 이 강의를 들으면서 많은 것을 배우고 또 실력이 늘어남을 느끼고 있습니다 공대형아 님의 계획대로 라면 아직 많은 강의가 남았지만 하나도 남김없이 수강 할려고 합니다. (패00 캠00 강좌 때도 너무 내용이 좋아서 후속 강의 계속 기다리고 있었는데 인프런 에서 강좌를 보니 너무 좋습니다.) 한 절반 정도 들었는데 이 강의 다 듣고 LV4 객체지향으로 바로 넘어갈지 아니면 LV1 부터 다시 한번 복습하고 객체지향으로 넘어갈지 고민 중입니다. 역시 공부던 프로그래밍이던 아는 것과 할 수 있는 것은 다르다는 것을 확실히 알게 해준 강좌 입니다. (강의 중간에 연습시간이 있는데 한번 강사님 시키는 데로 해보시면 무슨 말인지 알 겁니다.^^) 인공지능을 어설프게 공부할려는 것이 아닌 진짜 전문가로 발전하고 싶다면 이 강좌(모든 시리즈) 꼭 수강 하시는 걸 강력히 추천합니다.
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