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기본적인 개념보다는 좀 더 쿼리를 작성하는데에 있어서 주의해야하는 부분들에 대해서 집중적으로 알려주는 좋은 강의라고 생각을 합니다. 이 강의에서 쿼리에 대해서 배워가시기 보다는 성능 개선이나 튜닝 개선을 많이 배워 갈 수 있다는 생각이 들었습니다. 사실 쿼리에 대해서는 일반적으로 ChatGPT를 통해서도 개발이 가능하다고 생각을 하기 떄문에 이런 이론에 집중된 강의가 더 만족스럽게 다가왔습니ㅣ다.
글쓴이: 유쾌한 캥거루 강의명: 200억건의 데이터를 MySQL로 마이그레이션 할 때 고려했던 개념과 튜닝 방법
200억건의 데이터를 MySQL로 마이그레이션 할 때 고려했던 개념과 튜닝 방법 강의 이미지

몇 번의 벽을 넘어서 여기까지 온 내 자신 칭찬하고 영한님 덕분에 여기까지 올 수 있었습니다! 거대한 스프링 생태계를 어렵고 복잡하게만 생각했는데 오히려 단순하게 바라볼 수 있게 되었고, 이전 강의에서 이해가 안됐던 내용을 다음 강의에서 정리가 되는 느낌을 꾸준히 받아서 그런지 앞으로 나아가는데 자신감도 많이 느꼈습니다. 재미는 덤으로! 강의를 듣다보면 저같은 노베이스인 분들은 분명 막히는 부분이 분명히 생깁니다. 그럴때마다 수 없이 만든 패키지들을 보면서 각 계층별 특징과 역할에 대해 한번 정리를 하니까 이 기술이 왜 쓰이는지 그제서야 이해가 됩니다. 아마 낯설어서 그런게 대부분일 겁니다. 그래서 이거 왜씀? 을 공식 처럼 떠올리니 신기하게도 뚫리네요. 이번 강의를 들으며 느낀점은 강의 초반에 다뤘던 접근 기술들이 다루기가 어렵고 복잡해서 스탠스를 유지하기가 힘들었는데, 이번에도 트랜잭션 전파 예외 처리하는 것을 보면서 무릎을 탁! 쳤습니다. 그동안 숲을 봤으니 JPA라는 나무를 보러 가야겠네요. 고마워요 대영한!
글쓴이: 도끼파 강의명: 스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술
스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술 강의 이미지

간결하게 핵심적인 내용 위주로 강의 및 코딩 정리하여 매우 유익합니다. 시중 빅분기 실기 교재 너무 부실하고 시험 공부에 도움이 되지 않아 고민 중에 '퇴근 후 딴짓'을 접하게 되어 구세주를 만난 기분이었습니다.
글쓴이: 이중배 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) 강의 이미지

gRPC에 대해서 궁금했는데 자세하게 잘 설명해 주셔서 잘 이해가 되었습니다. 최고의 gRPC 강의 같습니다. java나 다른 언어도 맛보기로 조금만 들어 있다면 마이크로 서비스 아키텍쳐와 gRPC 강의에서 더 와닿았을 것 같습니다.
글쓴이: blueaura 강의명: 파이썬으로 쉽게 배우는 gRPC!
파이썬으로 쉽게 배우는 gRPC! 강의 이미지
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