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결론적으로 말하면 매우 유익한 강의입니다. 강의자님의 다른 강의를 모두 결제한 사람으로써 이 강의에 대한 장단점을 간단히 정리해보았습니다. 단점 1. aws, terraform, python 여러 개의 테마를 다루다 보니 각각의 내용 자체가 깊진 않다. 근데 애초에 강의 목적이 특정 기술에 대해 다루는게 아닌 클라우드에서의 보안이라는 큰 관점으로 진행되는거기에 크게 문제되지 않음 2. 입문자가 따라가기엔 조금 어려울 수 있다. 라이브러리나 초기 설정 같은 부분은 디폴트로 세팅된 상태로 강의가 진행되다 보니 입문자에겐 조금 벅찰 수 있다. 그래도 질문하면 강의자님이 굉장히 친절하게 답변해줌 장점 1. 실무자 입장에서 실제 적용한 사례나 경험을 바탕으로 강의가 구성됐기 때문에 실무적으로 굉장히 큰 도움이 된다. 2. 언급한 단점 외 모든게 장점이다. 개인적으로 작년 이후 들었던 모든 강의 중 가장 유익한 강의라고 생각 결론 굉장히 추천하는 강의입니다. 강의자님 역량이 커서 많은 도움이 될 거라고 생각합니다. 이 강의 말고도 몇 개가 더 있는데, 여유가 된다면 다른 강의들도 수강해보는걸 추천합니다.

딥러닝에 대한 기본적인 이론부터 시작해서 심화 실습까지 꼼꼼하고 체계적으로 학습을 진행해주셔서 정말 감사했습니다. 특히 코랩으로 실습 파일을 제공해주셔서 하나 하나 어렵지 않게 강의를 따라갈 수 있었습니다. 좋은 강의 감사합니다!

강의를 통해 처음 쿠버네티스를 시작하였습니다. 관심은 있었지만, 막상 너무 거대한 기술이라고 생각해 도전하지 못했는데 그림과 실습으로 함께 학습하니 정말 많은 도움이 되었습니다. 조훈님 덕분에 쿠버네티스 커뮤니티에도 관심을 가지고, 지금은 사내 DevOps 팀에 합류하게 되었습니다 ! 쿠버네티스 관련 직무 전환을 꿈꾸시거나, 처음 도전하시는 분들에게 추천합니다 !

안녕하세요 영한님, 스프링 강의부터 주욱 듣고 있습니다! 백엔드 엔지니어로 취업한지 1년이 되어가는데, 영한님 강의를 들을때마다 제가 기본기가 많이 부족했음을 느끼고 많은 배움을 얻어가고 있습니다! 들으면서 항상 “와 그래서 그랬구나!” 감탄을 많이 하고 있습니다! 긴 영상 만드시느라 피로하셨을텐데 언제나 좋은 텐션으로 수업 해주셔서 감사합니다! 나머지 강의들도 함께 달리며 저도 더 높은 곳으로 달려가겠습니다 감사합니다! :)

레디스에 어떤 기술 스택이 있는지 정도만 훑어보실 분들은 들어보실만 합니다. 다만 깊이 있게 기술 특징에 대해 다루지는 않고 사용법 중심으로 다루는 강의이니 참고하시면 좋을 것 같습니다.

운이 좋게도(?) 30% 할인 중이던걸 발견하고 결제해서 보기 시작했습니다. 처음엔 리액트에 관해 무지한 상태라 겁먹었으나 정환님 덕분에 그래도 어디가서 "나 리액트 찍먹은 해봤어!" 할 정도로 성장한 듯 합니다! 이론이 약한 부분이라던가 프로젝트를 다시 만들면서 모르는 부분은 강의를 통해서 복습해보려 합니다! 다음 번에도 다른 기회로 만나볼 수 있으면 좋겠습니다
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