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안녕하세요? 강사님, 저는 현재 현업에서 딥러닝 개발자로 일하고 있습니다. AI모델 개발을 주로 하는 일이라서 쿠버네티스나 도커에 관해 다소 무관심하게 지냈었는데요. 최근에 모델을 쿠버네티스를 통해서 배포하는 일을 맡게 되면서 강사님 강의를 신청해서 들었습니다. 처음 접하는 용어들이 매우 많았고, Pod, node, service 등 새로운 개념들이 많아서 혼자 하다보니 맨땅에 헤딩하는 기분이였는데요. 강사님 강의를 듣고, 이해한 채로 업무에 적용하니까 효율적으로 잘 배포할 수 있었습니다. 그리고, 복습하다보니 강의 화면 PPT 파일이 있으면 더 편하겠다 싶어서 강사님께 문의드리니까, 바로 업로드 해주셔서 큰 도움되었습니다. 강사님 강의 들은 내용과 다른 책 내용을 정리, 요약해서 팀원들에게 세미나까지 진행하기도 했습니다. 하핫, 물론 '그거까진 잘 모르겠습니다..'라고 답변한 질문들이 많았지만요. 강사님 덕분에 쿠버네티스에 대한 장벽을 조금 허물게 되었습니다. 그래서 ML/DL 뿐만 아니라 MLOps 분야도 재밌겠다 라는 생각도 들기 시작했고요. 그 첫 걸음으로 CKA (쿠버네티스 공인시험) 자격증에 도전하려 합니다. 강의 더 꼼꼼하게 돌려보고, 시험에서 좋은 결과 받아서 오겠습니다! 감사합니다! ps. 쿠버네티스를 처음 접하는 분들께 매우 추천하는 강의입니다! 용어 설명부터 실제로 적용하는 모습까지 모두 접할 수 있으니 큰 도움 되리라 생각합니다.
주 업무가 네트워크와 직접적인 연관이 있는 것은 아니지만 개발자로 살아가다보면 좋든 싫든 어쩔 수 없이 네트워크 관련 이야기를 마주하게 됩니다. L3 스위치가 어쩌고 라우터가 어쩌고 TCP/IP가 어쩌고... 그럴 때 마다 이해한 척, 못들은 척 고개 몇 번 끄덕이고 넘어가거나 어쩌다 마음먹고 네트워크 관련 지식을 검색하여 공부하려다가 복잡하고 방대한 내용에 항상 포기하는 저와 같은 분이 계시다면 정말 추천해드리고 싶은 강의입니다. 강의 제목의 "외운다" 라는 부분 때문에 자칫 부담을 가질 수 있지만, 매 강의마다 중요한 부분을 계속 반복 학습하게 되고 각 챕터별 주제를 그 중요한 부분에 자연스레 녹여가며 탑처럼 쌓아가듯 강의를 구성하셨기 때문에 외우지 않아도 강의를 듣다보면 어느 새 자연스럽게 네트워크의 큰 구조를 이해 할 수 있게 되는 부분이 이 강의의 매력인 거 같습니다. 네트워크를 공부해보고 싶지만 어렵고, 막연한 두려움을 가지고 계신 분들께 이 강의를 적극 추천드립니다.
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