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강사님의 유니티 강의를 구매하고 듣기 전에 취업 전략 가이드라는 강의가 있는 것을 보고 별 생각 없이 같이 구매했는데 정말 피가 되고 살이 되는 말을 많이 들은 것 같습니다. 취업을 최종 목표로 하지 말라는 말이 가장 크게 와닿은 것 같습니다.
글쓴이: 이경로 강의명: 게임 프로그래머 취업 전략 가이드
게임 프로그래머 취업 전략 가이드 강의 이미지

이 강의는 단순하게 JUnit, Mockito, Spring Boot Test, JaCoCo 사용법을 설명하는 강의가 아닙니다. 그동안 나름대로 실무에서 테스트 코드를 작성해보며 테스트에 대한 고민을 하고 있었는데, 역시 테스트와 설계는 큰 상관관계가 있네요. 테스트/OOP/설계에 대한 인사이트를 얻고 싶으시다면 이 강의를 추천드립니다. 좋은 강의 감사합니다 ^ㅇ^
글쓴이: Hyunwoo Jung 강의명: Java/Spring 테스트를 추가하고 싶은 개발자들의 오답노트
Java/Spring 테스트를 추가하고 싶은 개발자들의 오답노트 강의 이미지

이해도 잘되고 잘 가르쳐주십니다 gsap 처음 배우는데 신세계네요 다음 심화 강의도 다른 공부할게있어서 그것만 끝내고 조만간 결제해서 보겠습니다 scrollTrigger 강의 도 꼭 보고싶네요
글쓴이: 웹개바르르 강의명: 웹 애니메이션을 위한 GSAP 가이드 Part.01
웹 애니메이션을 위한 GSAP 가이드 Part.01 강의 이미지

레퍼런스의 느낌이 강해요. 기능 하나하나를 소개받는데 뭔가를 만드는걸 목표로 진행하는게 아니다보니 다소 지루합니다. 끝부분에 사과 만드는건 재밌었어요. 아쉬운건 단축키를 제가 한번 듣고 외우는게 아니다보니 단축키 설명 없이 진도 나갈 때 난감했어요
글쓴이: MADCAT 강의명: Blender(블렌더) 3.0 3D 그래픽의 입문 Part. 1
Blender(블렌더) 3.0 3D 그래픽의 입문 Part. 1 강의 이미지

데이터 리터러시 강의는 사실 이직을 준비하는과정에 출강되었는데요. 카일님의 해당 강의를 너무 고대하고 있었던차라 이직을 준비하는 과정에도 잠을 줄여가며 강의를 꾸준히 2강씩이라도 꼭 들었었습니다. 사실 이직을 준비하는 과정에서 회사 일하고 이직 준비하기도 충분히 벅차다는 것을 알지만 해당 강의가 이직뿐만 아니라 새로운 회사에 적응하는데 정말 많은 도움이 되었습니다. 사실 이직을 준비하는 과정이 제가 2년간 했던 일들을 회고하며 정리하는 수렴하는 시간에 가깝다고 생각했습니다. 그래서 사실 인풋을 더 넣으려고 하기보단 내가 벌여놓은 것들을 정리하며 아웃풋(포폴, 이력서 등)을 내는데 집중했습니다. 하지만 해당 강의를 들으며 이직 및 면접 준비에 정말 큰 도움이 되어 다른 분들께도 이직을 준비하는 기간에 주말 2~3시간이라도 꼭 인풋을 넣는 시간을 만들면 좋겠다는 말씀을 드리고 싶습니다. (해당 강의를 정말 추천드립니다!) 인풋이 중요하다고 생각하는 이유는 아래 두가지 입니다. 1. 생각의 프레임을 얻게된다 - 막상 포트폴리오나 이력서를 적으려고 하다보면 어떻게 정리하지? 막막해지기 시작합니다. 대시보드, 데이터 요청, 메트릭 설정, 프로젝트 진행 등 다양한 업무를 하나의 틀에 맞춰 정리하기엔 조금씩 업무의 결이 달라 정리하기가 어려웠습니다. 그런데 해당 강의에서 각 업무에 맞는 프레임워크 혹은 워크플로우를 정리해주셔서 제 생각과 커리어를 정리하는데 도움이 많이되었습니다 2. 좋은 문장을 많이 습득하게 된다. - 카일님의 강의는 PM을 위한~ 이라고 시작하지만 사실 카일님이 데분 → 데싸 커리어를 거치셔서 해당 강의에 데이터 분석가는 무엇을 하는 사람인가? 에 대한 문장이 많이 나옵니다. 그중에서 제가 면접에 자주 활용했던 문장은 “저는 제가 하는 일이 누군가의 불확실성을 낮추는 것을 돕기 위함이라고 생각합니다. (이하 나의 생각들)” 입니다. 전 제가 하는 일을 단순히 의사 결정을 돕는다 라고 표현하려 했지만 해당 강의를 들으며 같은 말도 저렇게 근사하게 표현할 수 있다는 것을 알게되었고 그런 부분에서 현업에 계셨던 분들의 생각이나 글을 보는것이 좋다는 의견입니다. 저 자세한 저의 이직 후기나 방법이 궁금하시다면 아래 링크를 봐주시면 될것같아요! 마지막으로 카일님의 노하우가 담긴 강의 너무 유익했습니다!(정말 감사드려요!) 제가 1~2년차때 혼자 데이터 분석가로 일할때 해당 강의를 들을 수 있었다면 정말 더 좋았겠다 하는 생각이 들만큼 1인챕터 분석가 분들에게도 유용한것 같습니다! https://lunadata.oopy.io/c3be04e4-887d-44c2-bae9-17f04640d767
글쓴이: Luna Chae 강의명: PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석) 강의 이미지
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