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새로운 내용은 없고 책만 그대로 읽어주는 강의입니다. 배우는 입장에서 이미 설명한 코드라도 짧게라도 반복해서 알려주는게 좋은데, 한 번 설명한 코드는 다 생략해서 강의 듣기가 힘듭니다

김영한 선생님의 강좌를 들으면 들을수록 단순 구현이 아닌 동작 원리와 해결책에 더 관심을 가지게 되는 것 같습니다. 고급편을 굳이 들어야 하나? 라고 생각했었지만 듣지 않았다면 평생 후회했을 것 같습니다. 좋은 강의 감사드립니다.

현재 군집화까지 봤는데요, 머신러닝을 입문하기에 굉장히 좋은 강좌입니다. 해당 수업을 듣기 전에는 수학이라는 벽때문에 AI분야는 쳐다보지도 못했는데 아주 이해하기 쉽게 설명해주시고 실습도 꼼꼼하게 여러번 반복해서 중요한 부분 설명해주십니다. 감사합니다.

이 강의의 최대 장점은 핵심적인 부분만 빠르게 챙겨볼 수 있다는 것입니다. 이해를 잘 시켜준다는 개념보다는 자료를 찾는 시간을 아껴준다는 개념으로 생각하고 수강한다면 나름 만족할 수 있습니다. (그렇다고 강의력이 별로라는 건 또 아닙니다.) 대부분의 주요 CS 이론을 아우르긴 하지만 종종 빠져있는 부분들이 있어 아쉽기도 합니다.(CPU스케줄링, 정규화, 역정규화, 파티셔닝, 트랜잭션 격리 수준 등) 시간이 넉넉한 사람이라면 각 과목을 따로 공부하여 깊이있는 학습을 하는 게 더 좋은 선택이라고 생각합니다. (애초에 시간이 얼마 없는 사람을 타겟한 강의지만서도..) 개인적으로 16.5만원이란 가격은 좀 비싼 감이 있다고 느껴져 별점은 4개로 책정하였습니다.

안녕하세요! 너무 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다! 강사님이 말씀해주신 야생형 로드맵으로 끝까지 들어보려구요! 앞으로 강사님 강의 들을 생각에 벌써 기분이 좋은 것 같아요!! 어디가서 이런 강의 듣기 너무 힘들 것 같은데 너무 너무 이해하기 쉽고 핵심은 딱 말씀해주셔서 너무 좋았습니다. 앞으로도 좋은 강의 많이 올려주세요! 감사합니다 !!!

공식문서에 나와있는거랑 거의 비슷하지지만, 그래도 순서 조합을 잘 해주신 것 같음. 질답이 장점이라고 되어있었지만, 최소 2주는 걸리는 듯 하고, 아예 달리지 않은 답변이 절반 이상...... 너무 아쉽습니다. 후반부에는 새로운 함수들이 사용되어도 기본적인 특징도 패스해버려서 찾아보는데도, 이해하는데도 시간이 조금 더 걸립니다.
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