품질데이터 분석이나 시각화를 위해서 R과 더불어 Python도 필요로 하게되어 강의를 듣게 되었습니다. 다른 여러 사이트에서 Numpy와 Pandas, matplotlib 등을 듣긴 했는데 각각의 강의스타일의 차이인지는 모르겠지만 타 사이트의 경우 기초부분은 간략하게 설명하고 넘어가다보니 아쉬운 감이 있었습니다. 그런데 이 강의는 기본을 알기쉽게 예제를 통해서 실습하고 배울 수 있어서 좋았고, 오류가 나는 부분부터 실수를 많이 하는 부분까지 설명해주시기 때문에 편하게 학습할 수 있었습니다. 더 심화적인 내용은 개인적으로 해야겠지만, Python으로 데이터관리와 시각화를 위한 기초를 학습하시고 싶다면 추천합니다.
품질데이터 분석이나 시각화를 위해서 R과 더불어 Python도 필요로 하게되어 강의를 듣게 되었습니다. 다른 여러 사이트에서 Numpy와 Pandas, matplotlib 등을 듣긴 했는데 각각의 강의스타일의 차이인지는 모르겠지만 타 사이트의 경우 기초부분은 간략하게 설명하고 넘어가다보니 아쉬운 감이 있었습니다. 그런데 이 강의는 기본을 알기쉽게 예제를 통해서 실습하고 배울 수 있어서 좋았고, 오류가 나는 부분부터 실수를 많이 하는 부분까지 설명해주시기 때문에 편하게 학습할 수 있었습니다. 더 심화적인 내용은 개인적으로 해야겠지만, Python으로 데이터관리와 시각화를 위한 기초를 학습하시고 싶다면 추천합니다.