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쿼리를 넘어 여러 분석법에 대해 쿼리를 담아 상세히 설명해주시는 부분 너무 좋았습니다. 사실 sql 은 이미 현업에서 어느 정도 다루고 있기 때문에 짚는 정도로 수강했는데, 의외의 부분에서 아하모먼트(?)를 챙겨갈 수 있던 귀한 강의었습니다. 무엇보다 퍼널,코호트 내용이 굉장히 좋았습니다. 해당 개념이 모호하거나 조금 더 세부적으로 공부하고 싶다면 이 부분만 들어내서 들어도 충분히 도움이 됩니다. 감사합니다! 그리고 언제나 응원합니다 카일님!!
글쓴이: 데붕싸 강의명: BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석) 강의 이미지

정말 명강의입니다. 실습을 하면서 따라하기만 하면 실제로 구현을 할 수 있다는 것이 너무 좋습니다! 비개발자인데, 강의 내용을 바탕으로 조금씩 변형을 해서, 사내 챗봇을 구현해서 잘 사용하고 있습니다 :) 당연히 RAG 개념에 대해서도 완벽하게 이해할 수 있습니다. 질문에 대한 답변도 너무 잘 해주셔서 감사합니다!!
글쓴이: rarexband 강의명: RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain) 강의 이미지

BigQuery와 Google Sheets를 연동해서 분석하는 과정이 정말 인상적이었어요! 시트별로 쿼리를 구분할 수 있고, 피벗과 시각화도 손쉽게 할 수 있어서 정말 좋은 분석 환경을 얻은 것 같아요! 또 단순히 쿼리 작성에 끝나지 않고, 결과를 어떻게 해석해야 하는지, 퍼널 분석과 리텐션 분석에 대한 이런저런 생각들을 공유 해주셔서 많은 도움이 되었습니다! 막연하게 느껴졌던 데이터 분석가의 업무를, 제공 주신 과제를 통해 간접적으로 체험할 수 있어 뜻깊은 시간이었습니다. 꼭 데이터 분석가가 아니더라도, 데이터를 보고 어떤 가설을 세울 수 있는지, 이후에 어떤 데이터를 볼 것인지 사고하는 과정은 어느 직무에나 필요하다는 점을 느꼈습니다. 소중한 경험 공유해주셔서 감사합니다. 한층 성장할 수 있는 시간이었어요!
글쓴이: 제임스호드 강의명: BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석) 강의 이미지

eks 기본 개념을 잡는데 많은 도움이 되었습니다! 설명과 핸즈온 모두 너무 깔끔하네요 스스로 찾아볼 수 있도록 유도해주시는 부분도 너무 좋았습니다 eks 확장판으로 넘어가겠습니다!
글쓴이: 이강훈 강의명: CloudNet@ - Amazon EKS 기본 강의
CloudNet@ - Amazon EKS 기본 강의 강의 이미지
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