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젠스파크 말로만 들었는데 정말 대단한 AI란 생각이 들었습니다. 그런 생각이 들 수 있었던 건 슬기님이 꼼꼼하게 강의 준비해주셨기 때문 같아요. 어떻게 쓰면 좋겠다 감이 오네요. 내용 구성이 너무 알찼고 사례들도 너무 잘 보여주시고 타 AI툴과 비교도 잘 해주셔서 너무너무 좋았습니다!

최근 업무를 하면서 젠스파크를 활용하고 있는데 더 자세한 기능이 궁금해서 수강하게 되었습니다. 쓰던 기능 외에도 다양한 기능과 역할도 자세히 설명해주시고, 특히 크레딧을 절약하면서 현명하게 활용할 수 있는 방법도 알려주셔서 재밌고 유익한 시간이였습니다! 감사합니다 :)

짦은 시간 안에 밀도 있게 많은 기능을 알수 있었습니다. 미리 많은 양을 준비해오신게 보여서 시간도 많이 쓰신것 같은게 챌린지 라이브 시간보다 준비시간이 훨씬 (10배이상??) 쓰셨겠다 하는 생각이 들었어요. 모든 젠스파트 기능을 짧은 시간 안에 잘 훑어 봤고, 꼭한번 써봐야 겠다는 생각이 마구 드는 좋은 라이브였습니다! 감사합니다 :) 늦은 밤 수고 많으셨습니다!

이 강의 듣지 않았으면. 그냥 다른 AI 처럼 채팅만 활용했을 거예요. 강의 덕분에 회사에서 제 업무. 그리고 일상 생활 자체도 좀 더 수월해 진것 같습니다. 강의 듣는 시간 대비 몇배 . 몇십배 시간 그리고 노력을 줄일 수 있었어요. 특히 저 같이 컴맹 에게 수월하게 강의해주셔서 따라하기 쉬워서 좋았어요. 너무 감사합니다!!!!!!! 다른 AI 강의도 만들어주세요!!!!!

26년 5월 시점에서 CNN inductive bias 결합을 하고 아직까지 반도체 및 제조 현장에서는 후공정에서 표면검사 많이 사용하고 있고 2026년 현재 실무에서 가장 많이 쓰이는 구조는 순수 ViT 하나가 아니라 하이브리드 계열이 되어버렸네요. 이 강의가 올라올 때는 상상하지 못했겠죠 LLM이 나와서 모든 판도가 다 변경되어 버릴지…
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