스포티파이 데이터직군은 무슨 일을 하나요?
인프런
지식공유자 김나헌님과 함께한 데이터직군을 위한 라이브 밋업 영상 입니다 :)
Beginner
직무분석, 데이터 엔지니어링, 데이터 리터러시
비전공자를 위한 데이터 사이언스 커리어 로드맵 완성하기
비전공자로서 시행착오를 겪으며 깨달은 것들을 알려주는 데이터 사이언스 커리어 로드맵 강의입니다. 시간 낭비나 헛수고 없이 커리어 준비 시간과 과정을 최적화할 수 있습니다.
Krafton
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
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먼저 경험한 수강생들의 후기
4.4
5.0
johnnyljh
100% 수강 후 작성
주말 하루 잡아서 쫙 완강했습니다. 데이터 사이언스 커리어에 대한 정보를 군더더기 없이 정리해주셔서 여기 저기 검색할 시간을 절약할 수 있었습니다. 가장 인상 깊은 것은 그동안 자기가 걸어온 전공이나 업무가 결코 데이터 사이언티스트가 되는 데 불리한 것만은 아니라는 내용이네요. 나만의 독특한 셀링 포인트를 뽑아내고 이를 데이터 사이언스 분야에 어떻게 융합할 수 있을지가 관건인 것 같습니다. 좋은 강의 감사드립니다 :)
5.0
양키
97% 수강 후 작성
강의 잘 들었습니다. 강사님의 깔끔하고 명쾌하게 정리해주셔서 머릿속에 착착 정리가 되서 흡수가 되었습니다. 데이터 사이언티스트라는 직업이 뜬다고도 하고 수요도 많다고는 하는데 구체적으로 어떤 스킬셋을 쌓아야 하는지 잘 몰랐어요. 강사님 설명듣고 로드맵이 그려지더라구요 ㅎㅎ 다만 조금 강의에서 아쉬웠던 점을 굳이 고르라면 뭔가 약간 구체적인 설명이 좀 더 필요할 것 같아요... 예를 들면 데이터 사이언스 커리어 이해를 하려면 데이터 사이언스 커리어 목표를 설정하고 목표에 도달하기 위한 효율적인 공부 2개가 필요하다고 하셨는데 뭔가 구체적인 예시나 설명이 좀 빠진듯한 느낌을 강의 전반적으로 받았습니다. 그거만 빼면 정말 명징하게 정리가 되서 좋았습니다! 감사합니다!!!
5.0
Sean Yeon
100% 수강 후 작성
감사합니다.
수강 후 이런걸 얻을 수 있어요
비전공자로써의 나만의 독특한 셀링 포인트
데이터 사이언스와 커리어에 대한 정확한 이해
데이터 사이언스 커리어 목표 성취를 위한 스킬셋
스킬셋을 채우는 공부법
비전공자가 알려주는 데이터 사이언스 로드맵 🚗
비전공자이거나 데이터 사이언스에 대한 배경지식도 없지만, 데이터 사이언스 커리어에 입문하고 싶으신가요? 이런 분들을 위해 준비했습니다. 본 강의는 비전공자가 어떻게 해야 데이터 사이언티스트가 될 수 있지 공부 방법과 방향성을 제시하는 데이터 사이언스 로드맵 강의입니다.
저는 문과 출신의 비전공자로서 데이터 사이언스 커리어에 성공적으로 전향하고, 현재 영국에서 데이터 사이언티스트로 재직하고 있습니다. 최근에는 유튜브 채널과 데이터 사이언스 프로젝트를 운영하며 데이터 사이언스 커리어를 쌓아가고 있습니다. 막연하게 생각할 수 있는 데이터 사이언스의 길, 어떻게 하면 효과적으로 데이터 사이언스 커리어에 입문할 수 있을지 실용적인 방법들을 알려드리겠습니다.
제 강의는 시간 낭비나 헛수고를 없앨 수 있는 투자입니다. 강의를 잘 따라오시면 제가 시행착오를 통해 깨달은 것들을 배워 데이터 사이언스에 효과적으로, 보다 빠르게 입문할 수 있습니다.
강의 특징 🚩
제가 비전공자였기 때문에 데이터 사이언스 커리어를 준비하는 답답함, 어려움, 걱정이나 고민거리들에 대해서 누구보다 잘 알고 있습니다. 제가 실제로 경험하고 시행착오를 겪으면서 깨달은 내용을 바탕으로 커리어 준비 시간을 단축하고 과정을 최적화할 수 있도록 실용적인 방법들을 알려드리겠습니다.
혹시 난 비전공자인데 할 수 있을까 고민하고 계신가요? 어느 과목을 전공했든지, 어느 배경에서 출발하든지, 누구나 나에게 맞는 데이터 사이언스 커리어의 로드맵을 완성할 수 있습니다.
각 챕터의 말미마다 강의 내용을 나의 상황에 적용해 볼 수 있는 연습 문제들을 제공해드립니다. 연습문제를 해결해보면서 배운 내용에 대해 스스로 생각해보고 나에게 맞는 답을 찾는 기회를 얻을 수 있습니다. 특히 연습 문제에서는 배운 내용을 적용해 볼 수 있도록 제 실제 경험을 바탕으로 구성된 구체적인 예시들도 제공해드립니다.
이 강의를 들으면?
• 비전공이라는 나의 배경을 다른 경쟁자들에 비해 눈에 띌 수 있는 나만의 “독특한 셀링 포인트 (Unique Selling Point)”로 만들 수 있습니다.
• 데이터 사이언스가 무엇인지 정확하게 이해하고 나의 상황과 선호도를 고려한 나만의 데이터 사이언스 커리어 목표를 설정할 수 있습니다.
• 커리어 목표를 달성하는 데 필요한 스킬셋을 파악하고, 스킬셋을 채우는 공부법에 대해 자세하게 배웁니다.
• 시행착오를 줄이고 준비 시간과 과정을 최적화할 수 있도록 도와드립니다.
섹션별 소개 📖
- 비전공자, 데이터 사이언티스트가 될 수 있을까?
나의 전공이 데이터 사이언스 커리어에 왜 유리하게 작용하는지를 배우고 내 전공을 바탕으로 취업 과정에서 유리하게 쓰일 수 있는 나만의 독특한 셀링 포인트(Unique Selling Point)를 만듭니다.
- 데이터 사이언스 커리어 이해하기
데이터 사이언스와 커리어에 대해서 정확하게 이해하고 나의 배경과 상황을 고려해 나에게 맞는 데이터 사이언스 커리어의 목표를 설정합니다.
- 데이터 사이언스 커리어 준비 시작하기
설정한 목표 달성을 위해 필요한 스킬들을 파악합니다.
- 데이터 사이언스 커리어 스킬셋을 완성하는 공부법
나에게 필요한 스킬셋을 완성하는 공부 방법을 배우고 계획을 세웁니다.
강의 수강평 🌹
강의 오픈 1주일 수강평
예상 질문 Q&A 👨🏫
🙋♂️ 비전공자도 들을 수 있나요?
A-1. 네. 제 강의는 데이터 사이언스에 대한 배경 지식은 없지만, 데이터 사이언스 커리어에 입문하고 싶은 분들을 위한 강의입니다. 데이터 사이언스에 대한 사전 지식이 있는 분들이라도 데이터 사이언스 커리어 준비를 어떻게 시작해야 하는지 막막하다면 제 강의를 들으시고 커리어를 효율적으로 준비하실 수 있습니다.
🙋♂️ 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?
A-2. 사전에 준비해야 할 것은 없지만, 강의를 효과적으로 활용하기 위해서는 능동적인 자세가 필요합니다. 매 챕터마다 제가 제공해드리는 연습 문제들을 해결해보면서 수동적으로 강의를 듣는 데 그치는 것이 아니라 배운 내용을 스스로 생각해봅니다. 연습 문제를 나의 상황에 적용하고 맞는 답을 찾아가며 나에게 맞는 로드맵을 완성할 수 있습니다.
🙋♂️ 이 강의를 들으면 무엇이 좋은가요?
A-3. 제가 오랜 시간을 돌아오면서 깨달을 것들, 비전공자로서 직접 경험한 내용을 토대로 강의를 들으시는 분들은 커리어 준비 시간과 과정을 최적화할 수 있습니다.
참고 사항
- 질문을 남겨주시면 매 주말마다 일괄적으로 답변 드립니다.
- 수업 내용 및 자료에 대한 무단 배포, 공개 게재를 금지합니다.
저는 현재 영국에서 데이터 사이언티스트로 재직하고 있고, 영국에 오기 전에는 고려대학교에서 학부와 석사 공부를 했습니다. 개인적으로는 데이터 사이언스 프로젝트인 “비주얼라이징코리아(VisualisingKorea: https://visualisingkorea.com)”를 운영하고 있구요. 2020년에는 비주얼라이징코리아 이름으로 한국의 캐글이라고 불리는 데이콘의 ‘코로나 데이터 시각화 AI 경진대회’에서 1위를 수상했었고, 2019년에는 비주얼라이징코리아에서 발행한 기사로 데이터 저널리즘 어워드 올해의 데이터 시각화상 최종 후보작에도 선발됐었습니다.
제가 지금은 이렇게 데이터 사이언스 분야에서 경력자로 활발하게 활동을 하고 데이터 사이언스에 대한 유튜브 채널(https://www.youtube.com/c/visualisingkorea)도 운영하고 있지만, 저도 5년 전에는 데이터 사이언스 커리어를 준비하는 문과 출신의 비전공자였습니다.
제 자신이 비전공자였기 때문에 비전공자로 커리어를 준비할 때 어떤 점들이 답답하고 걱정되는지 잘 알고 있습니다. 여러분들은 저처럼 시간 낭비하지 않고 준비 시간을 효율적으로 활용하고 준비 과정을 최적화할 수 있도록 제가 비전공자로 준비할 때 시행착오를 겪으면서 깨달은 것들, 데이터 사이언스 커리어에서 경력자로 있으면서 미리 알았으면 좋았겠다고 후회했던 것들, 무엇보다 준비할 때 알았더라면 시간을 단축할 수 있었을 것들, 이런 모든 것들을 담아서 같은 기로에 있는 사람들에게 전달해드리려고 합니다.
데이터 사이언스에 대해 전혀 모르는 입문자나 비전공자라도 제 강의를 잘 따라오시면서 제가 시간을 낭비하면서 여러 기회를 놓쳤던 것과는 달리 시간 낭비나 헛수고 없이 데이터 사이언스 커리어를 효과적으로 준비할 방법을 배우시기 바랍니다.
이런 분들께
추천드려요
학습 대상은
누구일까요?
데이터 사이언스를 처음 접하는 입문자
데이터 사이언스나 관련 공부를 해본적 없는 비전공자
프로그래밍 언어나 수학이 두려운 문과 출신
데이터 사이언스가 뭔지는 알지만 어떻게 준비해야 하는지 막막한 분들
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식은 필요없지만, 강의 내용을 나의 상황에 적용하는 능동적인 자세가 필요합니다
커리큘럼
전체
31개 ∙ (2시간 25분)
1. 강의 및 강사 소개
03:50
2. 강의 방식 소개
02:55
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
40개
4.4
40개의 수강평
Sean Yeon수강평 3
∙
평균 평점 5.0
- 양키
수강평 7
∙
평균 평점 4.6
5
97% 수강 후 작성강의 잘 들었습니다. 강사님의 깔끔하고 명쾌하게 정리해주셔서 머릿속에 착착 정리가 되서 흡수가 되었습니다. 데이터 사이언티스트라는 직업이 뜬다고도 하고 수요도 많다고는 하는데 구체적으로 어떤 스킬셋을 쌓아야 하는지 잘 몰랐어요. 강사님 설명듣고 로드맵이 그려지더라구요 ㅎㅎ 다만 조금 강의에서 아쉬웠던 점을 굳이 고르라면 뭔가 약간 구체적인 설명이 좀 더 필요할 것 같아요... 예를 들면 데이터 사이언스 커리어 이해를 하려면 데이터 사이언스 커리어 목표를 설정하고 목표에 도달하기 위한 효율적인 공부 2개가 필요하다고 하셨는데 뭔가 구체적인 예시나 설명이 좀 빠진듯한 느낌을 강의 전반적으로 받았습니다. 그거만 빼면 정말 명징하게 정리가 되서 좋았습니다! 감사합니다!!!
- 비주얼라이징코리아 백수경지식공유자
안녕하세요 양키님! 로드맵이 그려지셨다니 강의의 목적을 달성하신 것 같아 뿌듯합니다 :) 구체적인 설명이 부족해 이해가 어려웠던 부분이 있었다면 질문&답변란에 남겨주세요! 설명을 보충해보도록 하겠습니다. 긍정적인 리뷰 감사합니다 :)
- shampoo100ml
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성비전공자라 비슷한 환경에서 성공한 사람을 보고싶었는데 덕분에 궁금하고 알고싶었던 내용들이 모두 해결되었습니다. 내용도 쉽게 정리되어서 이해하기도 쉽고 특히 연습문제들이 많이 도움이 되었어요. 비전공자라 막막하기만 했었는데 저한테 딱 맞는 강의였습니다! 배운대로 열심히 준비해서 강사님처럼 성공할게요! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.
- 비주얼라이징코리아 백수경지식공유자
비전공자로 준비를 할 때 어려운 점 중 하나가 비슷한 환경에서 성공한 사람들을 찾기가 어렵다는 점인 것 같아요. 궁금하셨던 부분들이 해결이 되었다니 무척 뿌듯합니다! 배운대로 열심히 준비하시고 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다 :)
- johnnyljh
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성주말 하루 잡아서 쫙 완강했습니다. 데이터 사이언스 커리어에 대한 정보를 군더더기 없이 정리해주셔서 여기 저기 검색할 시간을 절약할 수 있었습니다. 가장 인상 깊은 것은 그동안 자기가 걸어온 전공이나 업무가 결코 데이터 사이언티스트가 되는 데 불리한 것만은 아니라는 내용이네요. 나만의 독특한 셀링 포인트를 뽑아내고 이를 데이터 사이언스 분야에 어떻게 융합할 수 있을지가 관건인 것 같습니다. 좋은 강의 감사드립니다 :)
- 비주얼라이징코리아 백수경지식공유자
맞습니다! 첫번째 챕터의 내용을 정확하게 이해하셨네요 :) 저 역시도 제 배경을 살려서 첫 직장을 구할 수 있었구요. johnnyljh 님 만의 셀링 포인트를 잘 활용하셔서 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다. 긍정적인 리뷰 감사합니다 :)
- 김재우
수강평 1
∙
평균 평점 2.0
2
97% 수강 후 작성높은 평이 많은 것에 비해서 알맹이가 없다고 느꼈습니다. 인터넷에 검색해도 쉽게 찾을만한 정보들만 자세히 설명하시고, 직무에 대한 세분화된 설명은 아주 간단하게 넘어가는 모습이 의아했습니다. 좋은 평만 보고 강의 구매한 것 후회합니다. 비전공자로서의 로드맵이기에 신청을 했지만 예시를 들어 설명하는 것은 전혀 없고 원론적인, 그마저도 실제 원론에 비해서는 매우 가벼운 수준입니다. 데이터 사이언스가 무엇인가? 에 대해 아무것도 모르는 사람은 들어도 되겠지만 조금이라도 알아본 사람은 후회할 것 같습니다. 한줄평 : 서론이 너무 길고 알맹이가 작은 강의 이해한하다고 하시면서 비꼬는듯한 질문은 뭐죠..? 원론공부를 한다는 것이 아니라 적어도 사람들이 쉽게 찾기 어려운 정보들도 다뤄야한다는 말입니다. 찾기 쉬운 정보들로만 설명 가득하고 찾기 어려운 정보는 언급만 하고 넘어가면 그 비중이 이상하지 않으신가요? 적어도 본인의 경험에 비춘 예를 들어가며 재미있는 설명을 해주길 바랬는데 그것도 아니고요 강의는 처음부터 끝까지 뭐라도 있겠지하는 심정으로 끝까지 다 봤습니다. 그래서 더 아쉬운 마음이고요. 강의 듣기전에는 주변인들에게 좋은 강의가 있는거 같으니 들어보고 추천해주겠다 했지만 추천해주면 저만 욕먹을거 같았습니다. 이정도까지 나쁜 평은 쓰고싶지 않았는데 불쾌해서 적습니다. 이 강의를 듣고 이후에 다른 원론적인 것, 코딩 등 여러 강의를 들었습니다. 이 강의를 듣고 제가 느꼈던 평이 달라지지 않았습니다.
- 비주얼라이징코리아 백수경지식공유자
안녕하세요. 수강평 남겨주신걸 보니 재우님께서 기대하신 내용이 아니었나보네요. 제가 모든 분들의 기대를 채워드릴 수는 없으니 안타깝지만 재우님의 의견도 이해가 됩니다. 다만, "알맹이가 작다"는 의견에는 동의하기가 어렵습니다. 먼저 강의를 수강하는 목적에 대해 묻고싶네요. 강의 수강의 이유가 커리어 입문이 아니라 원론 공부인가요? 그렇다면 원론을 찾아 공부하시는 편이 나을텐데요. 인터넷 브라우저를 열면 "쉽게 찾을만한 정보들"이 넘쳐납니다. 그런데 그 많은 정보들을 찾고 읽고 공부할 시간은 있으신지요? 커리어를 준비하는 입장에서는 "쉽게 찾을만한 정보들"도 찾아보고 읽어볼 시간이 부족하지 않나요? 또 하나, 인터넷에 떠돌아다니는 "쉽게 찾을만한 정보들"과 다른점이 있다면 제 강의의 내용들은 제가 수년동안 업계에 있으면서, 그리고 커리어 입문을 준비하면서 실제로 배우고 경험하면서 터득해온 정보들입니다. 그 중에 입문자들을 위해 정말 필요한 "알맹이"들만 골라 모아 체계적으로 정리해 구상한 것이 이 강의이구요. 제 강의가 기대에 맞지 않아 안타깝습니다. 모쪼록 기대에 맞는 정보들 잘 찾으셔서 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다.
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