머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습)

본 과정은 학습자가 정보처리산업기사 필기시험을 체계적이고 계획적으로 준비할 수 있도록 설계되었습니다. 시험 준비에 필요한 기본 지식은 물론, 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 함께 기를 수 있도록 구성하였으며, 이를 통해 수강생은 필기시험에 자신 있게 도전할 수 있습니다. 또한, 본 과정에서 다루는 학습 내용을 충실히 익히면 정보처리산업기사 자격증 취득에 필요한 기반을 마련할 수 있습니다.

본 과정은 학습자가 정보처리산업기사 필기시험을 체계적이고 계획적으로 준비할 수 있도록 설계되었습니다. 시험 준비에 필요한 기본 지식은 물론, 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 함께 기를 수 있도록 구성하였으며, 이를 통해 수강생은 필기시험에 자신 있게 도전할 수 있습니다. 또한, 본 과정에서 다루는 학습 내용을 충실히 익히면 정보처리산업기사 자격증 취득에 필요한 기반을 마련할 수 있습니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

정보처리산업기사 필기 과정은 수험생이 시험을 보다 체계적으로 준비할 수 있도록 구성된 학습 과정입니다. 본 강의는 회계·IT 분야에 처음 입문하는 학습자도 쉽게 따라올 수 있도록 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 기르는 데 중점을 두고 있습니다. 체계적인 커리큘럼을 통해 시험에 자주 출제되는 핵심 이론을 정리하고, 관련 개념을 깊이 있게 이해할 수 있도록 구성하였습니다. 또한 실제 시험 유형을 반영한 학습을 통해 수험생이 효율적으로 시험에 대비할 수 있도록 도와줍니다. 본 과정을 통해 학습자는 정보처리산업기사 자격증 취득을 목표로 한 단계씩 실력을 다져 나가며, 실무에서도 활용 가능한 기반 지식을 습득할 수 있습니다.

실무에서 가장 많이 쓰이는 한컴오피스 ᄒᆞᆫ글(한글)의 기초 기능을 학습합니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

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노션의 강력하고 편리한 데이터베이스 기능은 초보자도 손쉽게 DB를 구축할 수 있게 해줍니다. 이 강의에서는 데이터 정렬, 필터 등의 학습과 DB간 관계와 롤업 기능 등의 고급 파트 기능에 대해서 학습합니다.

포토샵 이미지 보정과 편집을 위한 기초와 전문 편집을 위한 채널 시리즈 강좌를 시작합니다.

블렌더를 사용해서 3D 그래픽 작업을 하는 전반적인 작업 개념과 방법을 위주로 설명을 진행합니다

본 과정은 커서(Cursor) AI 인공지능 툴의 기초 사용법을 학습하고, 이를 실제 웹사이트 제작에 적용하는 방법을 다루는 실습형 강의입니다. 학습자는 AI 기반 개발 환경을 이해하고, 커서를 활용한 코드 작성 및 자동화 기능을 체험하게 됩니다. 단순히 툴의 기능을 배우는 데 그치지 않고, 실제 웹사이트 제작 프로젝트를 통해 실무 감각을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 웹사이트 제작 과정에서 자주 사용하는 HTML, CSS, JavaScript 등의 기본 요소와, AI 보조 기능을 활용한 효율적인 개발 방법을 함께 다루어 초보자도 쉽게 따라올 수 있습니다. 본 과정을 수강하면 학습자는 커서 AI를 활용하여 아이디어를 빠르게 구현하고 웹사이트를 완성할 수 있는 능력을 얻게 되며, 이는 곧 최신 개발 환경에 적응하는 좋은 첫걸음이 될 것입니다.

쉽고 직관적인 문법을 가진 파이썬! 프로그래밍 입문용 언어로 명성이 자자한 파이썬을 기초부터 실습까지 함께 배워보세요! 이 강의에서는 파이썬의 소개와 변수, 자료형, 조건문, 반복문을 학습합니다.

이 강의는 국가 공인 자격 시험인 GTQ(Graphic Technology Qualification) 대비를 위해 설계된 과정으로, 컴퓨터 그래픽 디자인 능력을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 수강생은 사진 및 이미지 편집, 웹 디자인 등 디자인의 기본 역량을 다지며, 포토샵을 비롯한 다양한 디자인 프로그램의 기능을 실습 중심으로 익히게 됩니다. 단순히 프로그램 사용법을 배우는 데서 그치지 않고, 실제 시험에서 요구되는 문제 해결 능력을 키워 자격증 취득이라는 구체적인 목표를 달성할 수 있도록 돕습니다. 본 과정을 통해 수강생은 디자인 툴을 효과적으로 활용하는 능력은 물론, 실무와 시험 모두에 필요한 그래픽 디자인 역량을 동시에 갖출 수 있을 것입니다.

자바스크립트 프로그래밍 언어를 최신의 ES6 문법과 함께 학습하도록 기획된 과정입니다.

유튜브의 박성준 님이 강의하시는 아두이노 강좌 입니다.

본 과정은 C# 멀티스레드와 비동기 프로그래밍을 깊이 있게 다루는 고급 과정으로, 실무에서 자주 사용되는 동시성 처리 기법을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 먼저, 스레드의 기본 개념을 이해하고 스레드를 생성·관리하는 방법을 실습하며, 다양한 스레드 메소드와 ThreadState 열거형, Flags 속성 등을 통해 스레드의 상태와 동작을 세밀하게 제어하는 방법을 익힙니다. 이어서, **Interrupt()와 Abort()**의 차이와 사용 사례를 실습하고, **lock 키워드와 Monitor 클래스(Enter, Exit, Wait, Pulse)**를 활용하여 스레드 간 동기화를 안정적으로 구현하는 방법을 학습합니다. 또한, 최신 개발 환경에서 필수적인 비동기 프로그래밍 기법을 다루며, Task 및 Task<TResult> 클래스, Parallel 클래스를 활용한 병렬 프로그래밍을 실습합니다. 마지막으로 async/await 키워드를 통해 동기 코드와 비동기 코드의 차이를 이해하고, 보다 효율적인 비동기 처리 방식을 프로젝트에 적용하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 이 강의를 통해 학습자는 멀티스레드와 비동기 프로그래밍을 활용한 고성능 애플리케이션 개발 능력을 갖추게 되며, 실무에서의 동시성 문제 해결과 효율적인 프로그램 구현에 자신감을 가질 수 있습니다.

Revit 사용자를 대상으로 Enscape의 기초를 학습해 활용한 설계 작업에서의 리얼타임 렌더링, 3차원 시각화 연동 스킬을 익힙니다.

전산회계운용사 3급은 회계시스템을 활용하여 회계정보를 운용할 수 있는 능력을 평가하는 국가기술자격 시험입니다. 본 과정은 대한상공회의소 주관 시험의 필기 합격을 목표로 하며, 회계에 처음 입문하는 학습자를 위해 회계원리의 기초 개념부터 차근차근 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 기초 이론을 바탕으로 문제풀이까지 이어지며, 시험 합격에 필요한 핵심 역량을 효과적으로 다질 수 있습니다.

유투브상 노리섬 님의 프리미어 강좌를 소개합니다.

유니티 허브 root 주동근 님의 무료 유니티 기초 강좌 입니다.

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

웹 개발자라면 누구나 알고 있는 JavaScript, 이제 이 강력한 언어로 머신러닝의 세계를 탐험해보세요! 이 강의는 JavaScript와 함께 강력한 머신러닝 라이브러리인 Tensorflow.js를 활용하여 머신러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다. 웹 기반의 머신러닝 애플리케이션 개발에 필요한 모든 기술을 단계별로 안내합니다. 이 강좌를 통해 학습자는 머신러닝의 핵심 원리를 체계적으로 이해하게 됩니다. 더불어, 자바스크립트와 Tensorflow.js API를 활용한 딥러닝 모델의 개발 방법 및 사전 훈련된 모델을 기반으로 하는 전이 학습(Transfer Learning) 활용법과, 이 모든 지식이 브라우저 환경에서 상호작용적으로 적용되는 법을 배우게 됩니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

코딩 없는 풀스택 시스템 구축: 한국어 프롬프트(바이브 코딩)만으로 데이터 수집부터 AI·ML 분석, 웹 대시보드까지 전체 파이프라인을 직접 완성합니다. 100% 자동화 파이프라인 소유: 매일 아침 텔레그램으로 S&P 500 스크리닝 및 투자 의견을 수신하는 독립적인 주식 분석 도구를 확보합니다. 실전 데이터 기반 투자 프레임워크 체득: 실제 운영 중인 소스 코드를 바탕으로 기관 수준의 데이터 분석 및 리스크 관리 역량을 내 것으로 만듭니다.

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.

AI 엔지니어 입문자를 위한 강의는 데이터 처리부터 모델 개발, 클라우드와 MLOps, 그리고 윤리적 고려까지 전 과정을 짧게 체험할 수 있도록 구성되었습니다. 단순히 모델을 만드는 데서 그치지 않고, 실제 서비스로 연결하는 과정을 이해해 실무 감각을 익히는 데 중점을 둡니다. AI를 처음 배우는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 실습과 예제를 곁들여 진행합니다.

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데이터분석가로 성장하고 싶은 스타터 분들을 위한 파이썬 기본 강의입니다. - 데이터 분석을 하고 싶지만 파이썬을 모르는 분 - 파이썬으로 머신러닝 배우고 싶은 분 - 빅데이터 분석기사 실기 시험을 준비하는 분 - 파이썬으로 머신러닝 기반 애플리케이션을 개발하고 싶은 분