윤재성의 인공지능 개발 AI Part 2 실전 머신러닝 알고리즘 A to Z 마스터

* 100% 실전형 커리큘럼: 문법 공부가 아닌, 데이터를 직접 다루는 실습 위주 구성 * 머신러닝 선수 필승 코스: AI 학습 전 반드시 알아야 할 전처리 기법 완벽 정리 * 데이터 분석 도구 마스터: Numpy(수치연산), Pandas(데이터제어) 핵심 기능 정복 * 시각화 인사이트 도출: Matplotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 스킬 전수 * 통계 기초 다지기: 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계 및 그룹 분석 기법 학습

: "수학적 기초부터 최신 모델까지, Pytorch로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 pytorch 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.

: "환경 구축부터 실무 비즈니스 프로젝트까지, 통계학으로 이커머스 매출의 답을 찾는 데이터 사이언스 여정 (총 38강)" 단순히 분석 도구의 사용법을 익히는 수준을 넘어, 실제 이커머스 현업에서 발생하는 로그 데이터를 통계적 프로세스로 요리하는 법을 배웁니다. 개발 환경 구축부터 기술 통계, 확률 분포, 가설 검정의 핵심 이론을 탄탄히 다진 후, 실제 유저 앱 체류 시간 및 구매 전환율 비교 분석, 그리고 다중 선형 회귀 분석을 통한 성과 기여도 계량화까지! 데이터 사이언티스트의 핵심인 '데이터 기반의 의사결정 및 분석 자동화 역량'을 실무 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

소프트웨어 개발 기반언어 C언어 입문 과정

"환경 구축부터 실무 비즈니스 프로젝트까지, 데이터로 매출의 답을 찾는 데이터 사이언스 여정 (총 39강)"단순히 라이브러리 사용법을 익히는 수준을 넘어, 실제 이커머스 현업에서 다루는 데이터를 데이터 사이언스 프로세스로 요리하는 법을 배웁니다. 개발 환경 구축과 Numpy/Pandas 기초부터 시작하여 데이터 전처리, 통계 분석, 시각화, 그리고 비즈니스 시나리오 기반의 RFM 세그먼테이션과 가설 검증까지! 데이터 사이언티스트의 핵심 역량을 실무 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

"기초부터 7가지 도메인 프로젝트까지, 딥러닝의 A to Z를 완성하다 (총 41강)“ 단순히 모델을 호출하는 수준을 넘어, 현업의 트렌드인 PyTorch Lightning을 활용해 깔끔하고 효율적인 딥러닝 파이프라인을 구축하는 법을 배웁니다. 주가 예측부터 생성형 AI, 의료 영상, 사운드 분석까지 총 7개의 프로젝트를 직접 구현하며 어떤 데이터 앞에서도 당당한 AI 엔지니어로 성장하세요.

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

: "수학적 기초부터 최신 모델까지, 텐서플로로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 텐서플로(TensorFlow)와 케라스(Keras) 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.

: "데이터 분석 그 이상, 5가지 실전 프로젝트로 완성하는 예측 모델링 (총 45강)“ 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 타이타닉 생존 예측부터 스팸 문자 분류까지 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.선형 모델부터 최신 앙상블 알고리즘, 그리고 자연어 처리(NLP) 기초까지, 현업에서 가장 강력한 위력을 발휘하는 프로젝트들을 체계적으로 정복합니다. 이제 분석된 데이터를 바탕으로 미래를 예측하는 인공지능 모델링의 세계로 들어오세요.

현재 안드로이드는 자바 언어와 Kotlin 언어로 개발할 수 있습니다. 어떤 언어를 사용하여도 같은 안드로이드 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 애플리케이션 개발에 대한 기초 부터 심화까지 대부분의 내용을 다루고 있으며 기초적인 내용부터 전부 Kotlin 언어를 이용해 코드를 작성하고 있습니다. 또한 구글의 최신 UI 라이브러리인 Material 3를 이용하고 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 전체 과정 중 3가지 프로젝트를 수행하여 보는 과정입니다. 프로젝트 수행시 Hilt, Retrofit, RoomDatabaes, MVVM 등 현업에서 실제로 사용중인 고급 기법을 익히실 수 있습니다. 또한 안드로이드 개발 도구 안에서 제미나이를 활용한 바이브 코딩을 수행하여 AI를 이용한 생산성 증대를 가져올 수 있다. 저희 소프트 캠퍼스는 항상 최신 강의를 제공하도록 노력하겠습니다.

안드로이드는 자바 언어와 Kotlin 언어로 개발할 수 있습니다. 어떤 언어를 사용하여도 같은 안드로이드 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 애플리케이션 개발에 대한 기초 부터 심화까지 대부분의 내용을 다루고 있으며 기초적인 내용부터 전부 Kotlin 언어를 이용해 코드를 작성하고 있습니다. 또한 구글의 최신 UI 라이브러리인 Material 3를 이용하고 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 전체 과정 중 액션바, 데이터 관리, 리소스 관리, 센서, 네트워크에 관한 내용이 주를 이루고 있습니다.

현재 안드로이드는 자바 언어와 Kotlin 언어로 개발할 수 있습니다. 어떤 언어를 사용하여도 같은 안드로이드 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 애플리케이션 개발에 대한 기초 부터 심화까지 대부분의 내용을 다루고 있으며 기초적인 내용부터 전부 Kotlin 언어를 이용해 코드를 작성하고 있습니다. 또한 구글의 최신 UI 라이브러리인 Material 3를 이용하고 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 전체 과정 중 메뉴와 안드로이드 애플리케이션의 구성요소, 쓰래드, Fragment에 관한 내용이 주를 이루고 있으며 차기 과정에서는 보다 심도있는 과정을 다룰 예정에 있습니다. 저희 소프트 캠퍼스는 항상 최신 강의를 제공하도록 노력하겠습니다. 감사합니다.

Unity6를 활용한 하이브리드 캐주얼 게임을 제작 할 수 있다.

유니티 환경에서 C#을 학습 합니다. C#을 배우면서 유니티 개발 환경을 자연스럽게 익힐 수 있어 초급 개발자에게 매우 유익할것입니다.

최신 Materai 3 라이브러리와 함께하는 안드로이드 15버전 앱 개발 part1 UI 프로그래밍 과정 입니다.

2024년 최신 버전 및 17시간 48분 러닝타임 이 과정 하나로 kotlin 완전 정복할 수 있습니다.

본 과정은 리액트를 이용하여 프론트 웹을 개발할 수 있는 방법에 대해 학습합니다. 리액트를 위한 자바스크립트 핵심문법, CDN 기반 리액트 개발, NPM 기반 리액트 개발 방법 학습 합니다.

c#언어를 기반으로 유니티를 이용해서 제작 단계별로 디펜스 게임을 제작을 익힙니다

3개의 실전 프로젝트 (메모 어플리케이션, LBS 어플리케이션, FireBase를 이용한 게시판 어플리케이션 ) 개발 한다.

Unity 장르별 실전 프로젝트 중 쿠키런 같은 런 게임의 기본 원리를 습득하여 Unity 게임을 제작할 수 있다.

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

: "데이터 분석 그 이상, 5가지 실전 프로젝트로 완성하는 예측 모델링 (총 45강)“ 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 타이타닉 생존 예측부터 스팸 문자 분류까지 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.선형 모델부터 최신 앙상블 알고리즘, 그리고 자연어 처리(NLP) 기초까지, 현업에서 가장 강력한 위력을 발휘하는 프로젝트들을 체계적으로 정복합니다. 이제 분석된 데이터를 바탕으로 미래를 예측하는 인공지능 모델링의 세계로 들어오세요.

요즘 LLM이 개발 환경을 바꾸고 있지만, 진짜 중요한 건 “코드를 대신 쓰는 것”이 아니라 서비스에 기능으로 붙이는 것입니다. 이 강의는 Next.js + OpenAI API로 가볍지만 완성도 있는 타로 리딩 서비스를 단계별로 구현합니다. 첫 단계에서는 백엔드 없이도 가능한 MVP를 만들고, 사용자 입력 흐름(질문/스레드/카드 선택)과 결과 생성까지 연결합니다. 이후 단계에서 백엔드 구축, 일반 로그인과 OAuth, 커뮤니티 기능, 리딩 대시보드로 기능을 확장합니다. 마지막으로 AWS 배포와 구글 애드센스 연동까지 진행해 실제로 운영 가능한 형태로 마무리합니다. 또한 LLM API 사용 비용이 부담되지 않도록 요금 구조 이해와 비용 최적화 전략을 함께 다룹니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

"생성형 AI를 활용해 기획·디자인·구현·배포까지 완성하는 웹개발 실전 프로젝트 강의" 아이디어 구상부터 시작해서, AI로 디자인 뚝딱 만들고, React로 실제 작동하는 웹사이트 구현, 그리고 인터넷에 배포까지 - 모든 과정을 차근차근 함께 완성합니다. Stitch와 Figma Make 같은 최신 AI 도구들이 디자인 작업을 도와주고, 복잡한 코딩도 단계별로 쉽게 따라할 수 있게 알려드려요.

이 강의는 AI를 쓰고는 있지만, 어디까지 믿고 써야 할지 헷갈리는 사람을 위해 AI를 일이나 작업 과정에 과하지 않게, 그러나 실제로 도움이 되게 사용하는 방법을 다룹니다. 전문적인 개발 지식이나 복잡한 도구를 전제로 하지 않고, 누구나 자신의 작업 흐름 속에서 AI를 어떻게 활용하면 좋은지에 초점을 맞춥니다. 프롬프트를 복잡하게 작성하는 법보다, **어떤 순간에 AI를 써야 하고 언제는 쓰지 않는 게 나은지**, AI의 결과를 그대로 믿지 않고 **확인하고 다듬는 사고 방식**을 중심으로 설명합니다. 이 강의를 통해 AI를 모든 것을 대신해 주는 자동화 도구가 아니라, 함께 생각을 정리하고 작업을 보조해 주는 **실용적인 파트너**로 활용하는 기준을 익히게 됩니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

코딩 없는 풀스택 시스템 구축: 한국어 프롬프트(바이브 코딩)만으로 데이터 수집부터 AI·ML 분석, 웹 대시보드까지 전체 파이프라인을 직접 완성합니다. 100% 자동화 파이프라인 소유: 매일 아침 텔레그램으로 S&P 500 스크리닝 및 투자 의견을 수신하는 독립적인 주식 분석 도구를 확보합니다. 실전 데이터 기반 투자 프레임워크 체득: 실제 운영 중인 소스 코드를 바탕으로 기관 수준의 데이터 분석 및 리스크 관리 역량을 내 것으로 만듭니다.

챗지피티(ChatGPT)나 클로드 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 깊이 있게 탐구하면서 개발 역량을 키울 수 있습니다. 흔히 접하기 어려운 다양한 정보와 개발 기법을 배울 수 있습니다.

매일 반복되는 자료 조사와 문서 작성, 언제까지 붙잡고 계실 건가요? 저 역시 넘쳐나는 정보 속에서 핵심을 찾느라 매일 야근하던 평범한 직장인이었습니다. 하지만 제미나이 3를 실무 프로세스에 도입한 후, 업무 속도가 빨라지는 경험을 했습니다. 제미나이를 활용한 업무의 생산성을 높여보세요.

AI와 그누보드를 활용해, IT 초보라도 아이디어 하나로 ‘나만의 플랫폼 CEO’가 되는 시대! 기획부터 배포까지 실제 개발 과정을 낱낱이 시연하고, 광고·쇼핑몰 등 다양한 수익화 방법까지 알려드립니다. 지금 바로 온라인 비즈니스를 시작하세요!

"AI와 함께 코딩하는 시대, 자바 개발자의 새로운 생산성 패러다임" 이 강의는 자바 개발자를 위한 Cursor AI 실전 활용 가이드입니다. 단순히 AI의 코드를 받아쓰는 것을 넘어, AI와 협업하며 개발 효율을 극대화하는 바이브 코딩(Vibe Coding) 방식을 배웁니다. Cursor의 강력한 코드 이해·리팩터링·문서화 기능을 활용해, 실무 프로젝트에서 바로 적용할 수 있는 AI 코딩 워크플로우를 단계별로 익히게 됩니다. AI가 코드를 대신 쓰는 시대, 이제는 "AI를 잘 다루는 개발자"가 경쟁력입니다. 이 강의와 함께 자바 개발자로서 한 단계 업그레이드된 개발 경험을 시작해 보세요.

"유튜브에 널린 뻔한 AI 이론과 챗봇 예제는 이제 쓰레기통에 버리십시오. 제조업의 언어를 알고, 공정의 본질을 꿰뚫는 대한민국 유일무이한 '7대 산업군 통합 제조 AI 바이블'입니다." 안녕하세요, 지식공유자 바이트탐정입니다. 현재 수많은 기업과 실무자들이 '제조 DX(디지털 트랜스포메이션)'와 'AI 도입'을 외치고 있습니다. 하지만 시중의 대다수 강의는 제조업의 척박한 현장 실무를 전혀 모르는 IT 개발자나 컨설턴트들의 뜬구름 잡는 이론에 그치고 있습니다. 본 과정은 이론을 위한 강의가 아닙니다. 대한민국 국가대표 7대 제조 산업군의 실제 도메인 지식(Domain Knowledge)과 최신 AI 프레임워크를 유기적으로 결합하여, 내일 당장 현업에 적용할 수 있는 '실전형 제조 DX 시나리오 아키텍처'를 제공합니다.

자바 개발자를 위한 AI 활용 마스터 가이드! 이 강좌는 AI가 파이썬만의 영역이란 편견을 깨고, 여러분의 자바 앱에 AI의 눈, 귀, 입, 코딩 능력까지 부여합니다. OpenAI API 기반으로 AI 아키텍트로 성장하세요. AI 작가, 번역가, 화가, 코딩 동료 등 다양한 AI 전문가를 직접 개발하며, 텍스트 요약, 감성 분석, 이미지 해설, 자바 코드 생성, 음성/텍스트 변환, 이미지/자막 생성 등 핵심 기능을 통합한 다기능 AI 어시스턴트를 만듭니다. 시스템 메시지로 AI의 역할을 부여하고, 유해 콘텐츠 검열까지 배우며 기존 자바 시스템의 경쟁력을 극대화할 절호의 기회입니다.

40강의 체계적인 커리큘럼으로 AI의 기초 이론부터 각 알고리즘의 응용 AI 기술까지 학습합니다. 수학적 직관과 R코딩 알고리즘 학습 및 실습을 통해 데이터 분석, 머신러닝 및 이에 대한 응용툴의 알고리즘의 모델러를 꾸미는 것과 선택 활용하는 내용까지 즉시 적용 가능한 AI 모델 개발 역량을 갖춥니다.

이 강의는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 를 👉 개념 설명에서 끝내지 않고 👉 실제로 동작하는 구조를 직접 만들며 👉 확장·고도화까지 경험하는 실습 중심 강의입니다. 단순한 RAG 예제에서 출발하여, Advanced RAG → Modular RAG → Agent 기반 RAG까지 현업에서 바로 활용 가능한 수준으로 단계적으로 학습합니다.

2025년 한 해 동안 뜨거웠던 생성형 AI, LLM, 에이전트 이슈들을 한 번에 싹 정리해 드려요! 주요 AI 개발 3사(OpenAI, Google, Anthropic)의 발표 내용을 중심으로 25년 놀랍게 발전한 AI의 트렌드를 살펴볼게요.

AI가 코드를 대신 짜주는 시대일수록 시스템의 거시적인 뼈대를 꿰뚫어 보고 통제하는 '진짜 아키텍트'의 가치는 압도적으로 높아집니다. 본 강의는 프레임워크 뒤에 숨겨진 로우 레벨 네트워크와 TCP/UDP 소켓의 본질을 파헤쳐, 수백만 트래픽과 대용량 데이터 앞에서도 절대 터지지 않는 견고한 코어 엔진 설계 능력을 길러줍니다. 무작정 복사-붙여넣기만 반복하는 코더를 넘어 AI에게 명확한 시스템 단위의 정답을 지시하고 통제하는 대체 불가능한 마스터로 도약해 보세요

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.