수많은 AI 회사들을 만나며 느낀 AI 개발의 현주소

인프런 지식공유자 신청까지는 했는데, 강의 제작 너무 막막하시죠. 그렇다면 지식공유자 강영화 님의 강의 제작 노하우 한 번 들어보시는 거 어떠세요?

예비 지식공유자 님, 어서오세요! 인프런입니다 :D 지식공유자는 인프런에서 강의를 제작하는 강사를 의미해요. 강의 주제 선정, 기획, 촬영 방법 및 편집까지 전부 알려드릴게요. 인프런에서 나누고 배우고 성장하세요!

이미 2만명 이상이 학습하고 만족한 최고의 프로그래밍 입문 강의. 인프런이 비전공자 위치에서 직접 기획하고 준비한 프로그래밍 입문 강의로, 프로그래밍을 전혀 접해보지 못한 사람부터 실제 활용 가능한 프로그래밍 능력까지 갈 수 있도록 도와주는 강의입니다.

파이썬 기초 문법 지식을 기반으로 쉬운 예제부터 어려운 예제로 난이도를 높여갑니다. 이 과정에서 혼자서 학습하는 방법, 탄탄한 문법 지식 습득 및 기본기를 확실하게 다지게 될 거예요. 아울러, 파이썬 프로그래밍의 자주 사용하는 패턴을 배워봅니다.

본 강의는 파이썬 기초를 배운 학습자가 파이썬을 실무에 활용할 수 있도록 수준 높은 문법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다. 파이썬만의 차별점을 파악하고 빠르게 익힘으로써 중급 레벨의 프로그래밍에 익숙해질 수 있도록 합니다.

디자인 팀도, 기획서도, PM도 없는 환경에서 우리는 어떻게 기획하고 전달하고 설득할 수 있을까요? 전 29CM 프로덕트 디자인 리드 김영준 디자이너가 Figma를 중심으로 셀프 프로덕트 전략을 실전 사례와 함께 공유합니다. 구조 없는 환경에서 살아남는 법부터 Figma 하나로 구조를 세우는 법까지 자세히 알아보세요.

전세계 가장 많은 사람들이 사용하는 협업 툴 피그마를 배워보세요! UI 디자인 스케치, 프로토타이핑 및 협업을 위한 디자인 도구 Figma(피그마)의 기본적인 사용법과 실무 활용법에 대해 학습해 봅니다.

생활코딩의 첫 번째 웹 개발 강의, <WEB 1 - HTML & Internet> 리뉴얼 버전이 오직 인프런에서만 공개됩니다!

기술면접 대비를 위해 OS 지식을 기반으로 멀티 스레딩 및 멀티프로세싱, 병렬성, 병행성 등의 문법을 다루기 위한 과정입니다. 다수의 자원으로 실행 효율을 높이는 방법에 대한 기반 지식을 학습합니다.

25년 7월 진행한 TDD온라인 라이브 밋업 녹화 영상입니다.

폭넓은 파이썬 개발 경험, 온오프라인 수업 경험을 바탕으로 파이썬 메타프로그래밍, 깊이있는 문법을 다루기 위한 과정입니다. 더 나아가 파이썬 취준생 면접 및 경력자분들의 기술면접에도 도움이 될 만한 커리큘럼을 준비했습니다. 아울러, 내가 만든 라이브러리를 PyPI(Python Package Index)에 직접 배포하는 과정도 설명합니다.

<2025 지피지기 릴레이 라이브 캠페인>의 일환으로 1월 23일 진행했던 흥버튼 정흥수님의 라이브 영상입니다.

지식공유자 강병진님과 함께 한 LLM애플리케이션 경험 공유회 라이브 영상 편집본입니다 :)

처음으로 프로그래밍을 시작하는 분들을 위한 웹 개발 입문 강의입니다. HTML, CSS, Javascript를 배우고 인스타그램 포스팅 카드를 만들어봄으로써 웹페이지 제작에 꼭 필요한 기본적인 내용들을 학습합니다.

[영감노트] 저자 승희님과 함께 하는 일상 속 영감 찾는 방법부터 브랜드 마케터로 승희님께 궁금한 것들까지!

엑셀 기초를 다룰 수 있는 분들에게 중급 이상의 수준으로 데이터 분석과 시각화 차트 작성 방법을 알려주는 강의입니다. 이 강의로 엑셀을 완벽하게 마스터할 수 있어요!

이 강의는 <토비의 스프링> 강의 출시기념으로 토비님과 함께 진행한 유튜브 라이브 영상 편집본입니다.

AI시대에 프로덕트 디자인과 교육은 어떻게 변화하고 있을까요? 피그마 공식 커뮤니티, FoF Seoul & Educators 에서 공동으로 주관해 밋업을 열었어요. AI시대 프로덕트 디자인과 교육 관련 다양한 사례, 주제와 함께, 피그마를 사랑하는 글로벌 업계 연사들의 관련 세션을 만나보세요.

1월 31일 저녁 7시에 진행되었던 밋업 영상입니다.

엑셀 대신 파이썬 판다스(Pandas)로 데이터 분석을 더 쉽고 효과적으로 할 수 있다는 사실! 판다스 라이브러리의 기본적인 기능과 실무 활용 방법을 금융데이터 분석을 통해 학습해 봅니다.

1. 국내 유일 국가공인 AI 자격증, AICE Associate 합격을 위한 모의고사 문제풀이 2. 실제 AICE Associate 출제 문제와 동일한 유형의 모의고사 12회 풀이 강좌

Midjourney&Runway로 하이퀄리티 AI 영상을 제작해보세요. 삼성과 협업한 김동아 감독이 가상 브랜드를 기반으로 AI영상 제작과정을 단계별로 직접 알려드립니다.

AI 기술의 현재와 미래를 이해하고, 머신러닝 등 AI 모델의 테스트 과정을 체험하며 테스터의 역할을 배우게 됩니다. AI 기반 시스템 테스트 전략 수립부터 테스트 케이스 설계 · 실행, 또 테스트 지원을 위한 AI 활용 방법까지 폭넓게 익힙니다. 본 과정을 ISTQB의 AI Testing 실러버스를 기반으로 진행되며, ISTQB AI Testing 자격시험을 완벽하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.

이 강의는 AI를 쓰고는 있지만, 어디까지 믿고 써야 할지 헷갈리는 사람을 위해 AI를 일이나 작업 과정에 과하지 않게, 그러나 실제로 도움이 되게 사용하는 방법을 다룹니다. 전문적인 개발 지식이나 복잡한 도구를 전제로 하지 않고, 누구나 자신의 작업 흐름 속에서 AI를 어떻게 활용하면 좋은지에 초점을 맞춥니다. 프롬프트를 복잡하게 작성하는 법보다, **어떤 순간에 AI를 써야 하고 언제는 쓰지 않는 게 나은지**, AI의 결과를 그대로 믿지 않고 **확인하고 다듬는 사고 방식**을 중심으로 설명합니다. 이 강의를 통해 AI를 모든 것을 대신해 주는 자동화 도구가 아니라, 함께 생각을 정리하고 작업을 보조해 주는 **실용적인 파트너**로 활용하는 기준을 익히게 됩니다.

매일 반복되는 자료 조사와 문서 작성, 언제까지 붙잡고 계실 건가요? 저 역시 넘쳐나는 정보 속에서 핵심을 찾느라 매일 야근하던 평범한 직장인이었습니다. 하지만 제미나이 3를 실무 프로세스에 도입한 후, 업무 속도가 빨라지는 경험을 했습니다. 제미나이를 활용한 업무의 생산성을 높여보세요.

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

100회 이상 진행한 딥러닝 교육 경험을 바탕으로, 수강생들이 가장 많이 어려워했던 핵심 기초 이론을 체계적으로 정리한 강의입니다. 이 강의는 비전공자도 이해할 수 있도록 수학적 직관, 모델 학습 원리, 코드 구현을 단계적으로 연결해 설명하며, 단순한 라이브러리 사용법이 아닌 AI 모델이 학습되는 근본 구조와 작동 원리를 깊이 있게 다룹니다. 경사하강법, 오차 함수, 최적화, 퍼셉트론, 다층 신경망, 오차역전파 등 딥러닝의 핵심 기초 기술을 직접 수식과 코드로 구현해 보면서, AI 원리를 이해하는 실력 있는 엔지니어로 성장하도록 설계된 실전형 입문 과정입니다.

이 강의를 통해 인공지능 대학원 입시 과정 및 준비 방법을 처음부터 끝까지 알아가실 수 있을 거예요! 합격 확률을 높이는 좋은 내용도 같이 알려드리겠습니다!

엑셀과 Orange로 끝내는 고객 분석, 교차판매부터 A/B 테스트, 이탈 리스크 관리까지 한 번에

문학, 영화, 음악, 역사 등 인문학적 관점에서 생성형 AI의 개념과 원리를 쉽게 이해하고, AI가 가져올 문화적 영향과 삶의 변화를 탐구합니다. 개인과 기업이 AI 시대에 어떻게 대응하고 준비해야 할지에 대한 실질적인 통찰과 전략을 제공합니다.

■ 코스 개요 3D 영상 제작에 관심은 있지만, 어렵게 느껴지지는 않으신가요? 또한, 남들과는 다른 개성 있는 영상을 만들고 싶지는 않으신가요? CreateStudio3를 사용하면 노코드로 간편하게 전문적인 3D 애니메이션 영상을 제작할 수 있습니다. 이 코스에서는 초보자도 이해하기 쉬운 단계별 설명을 통해 영상 제작의 기초를 배웁니다. 이 코스를 통해 단기간에 CreateStudio3의 기본 조작을 마스터하고, 자신만의 독창적인 3D 애니메이션 영상을 만들 수 있게 됩니다. ■ 코스 수강 후 할 수 있는 일 이 코스를 수강하면 다음과 같은 것들이 가능해집니다. - CreateStudio3의 기본 조작을 경험을 통해 체득할 수 있음 - 유니크한 3D 애니메이션 영상을 제작할 수 있음 - 시점이나 앵글을 움직여 자유도 높은 장면을 만들 수 있음 - 영상을 활용한 마케팅 및 프로모션 효과를 실현할 수 있음 - 간단한 영상 제작 기술을 습득할 수 있음 ■ 이런 분들께 추천합니다 - Blender와 같은 복잡한 소프트웨어에 도전했다가 좌절하신 분 - VYOND와 같은 유료 툴이 너무 비싸다고 느끼시는 분 - 노코드로 간편하게 영상을 제작하고 싶은 분 - SNS나 YouTube에 개성 있는 3D 영상을 올리고 싶은 분 - 얼굴 노출 없이 영상을 공개하고 싶은 분 ■ 필요한 도구 및 비용 - PC ※강사는 Mac PC를 사용하여 설명하지만, Windows에서도 대응 가능합니다. - CreateStudio3 구매가 필요합니다. 알뜰하게 구매하는 방법에 대해서도 강의 내에서 자세히 설명합니다. 이번 기회에 CreateStudio(크리에이트 스튜디오)를 능숙하게 다루는 기술을 익혀, 전문적인 3D 애니메이션 영상을 제작해 보지 않겠습니까? 이 경험은 여러분의 커리어에도 큰 플러스가 될 것입니다. 이 코스 본편의 내용은 다음과 같습니다. - CreateStudio3의 기본 조작 - 3D 애니메이션의 기본 테크닉 - 캐릭터 애니메이션 제작 - 이펙트 활용 방법 - 장면 설정 및 영상 업데이트 - 시점(카메라) 이동 방법 - 영상 내보내기 및 구체적인 출력 방법 여러분의 수강을 진심으로 기다리고 있겠습니다. 와다 히로시 (和田 博)

AI를 활용해 초보자도 빠르게 PDF 템플릿과 노션 템플릿을 제작하고, Etsy·Gumroad·노션 마켓플레이스 등에서 실제 판매하여 자동 수익을 만드는 방법을 배우는 실전형 강의입니다. 시장 조사부터 제작, 상세페이지 구성, 업로드, 판매 전략까지 한 번에 익힐 수 있습니다.

인공지능과 AI 윤리를 이해 및 학습하고, 자신의 전공 분야와 접목하여 인공지능 디지털 역량을 강화해보자!

당신의 아이디어를 단 몇 분 만에 아름다운 프레젠테이션으로 바꿀 수 있습니다. 슬라이드 디자인에 더 이상 몇 시간씩 고민할 필요가 없습니다. GAMMA의 AI 기술을 사용하면 콘텐츠 제작 프로세스를 획기적으로 개선할 수 있습니다.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

Classic RAG, Graph RAG, Agentic RAG의 핵심 원리와 실전 구현을 학습합니다. 토큰 효율과 지연 시간을 최적화하는 동적 라우팅 시스템을 설계하고, GraphRAG의 관계망 추론과 Agentic RAG의 자기 평가 루프를 결합한 장기 기억 시스템을 구축합니다. 실무에서 바로 활용 가능한 고급 RAG 아키텍처 설계 역량을 완성하는 과정입니다.

파이썬을 활용해 기계학습 기술을 학습하고, 실제 데이터 정보 추출 방법 및 예측 모델 개발 능력을 향상해보자!

AI 시대, 개발자는 단순한 코더가 아닌 ‘통합자’가 되어야 합니다. 이 강의는 언리얼 엔진과 ChatGPT·Claude 같은 최신 AI 도구를 실제 C++ 개발 과정에 결합하는 방법을 다룹니다. 언리얼 공인강사 YAL이 직접 설계한 실무 예제를 통해, AI가 코드를 생성·분석·보조하는 개발 환경을 구축하며 AI와 언리얼을 통합한 차세대 C++ 워크플로우를 완성할 수 있습니다.

이 강의는 확산모델(Diffusion Model)의 진화 과정을 논문과 코드로 완전 정복하는 실전 중심 마스터클래스입니다. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)과 DDIM 등, 생성 AI의 핵심 모델들을 논문 원리부터 직접 구현하며 학습합니다. 각 모델의 등장 배경, 수식, 네트워크 구조(U-Net, VAE, Transformer), 학습 과정(Noise Schedule, Denoising Step), 그리고 성능 향상을 이끈 아이디어들을 단계별로 분석합니다.수강생은 모든 모델을 PyTorch 기반으로 직접 코딩하며, 논문을 이해하는 것에 그치지 않고 ‘재현하고 응용할 수 있는 실무 능력’을 얻게 됩니다. 또한, 모델 간의 차이와 발전 흐름을 비교하며, 어떻게 확장되는지를 명확히 이해하게 됩니다. 이 강의는 이론·코드·실습을 하나로, 연구자·개발자·창작자 모두에게 생성모델의 진화를 체계적으로 익힐 수 있는 여정을 제공합니다. 논문을 ‘읽는 것’을 넘어, 직접 구현하며 ‘이해하고 재창조’하는 경험을 지금 시작하세요.