
ChatGPT API를 이용한 인공지능 웹서비스 개발
자바전문가그룹
OpenAI사의 API를 이용해서 인공지능 웹서비스를 개발하는 방법을 설명합니다.
초급
ChatGPT, 인공지능(AI), openAI API
ChatGPT가 나만의 애플리케이션 안에 탑재된다면 어떨까요? 본 강의에서는 ChatGPT API를 활용하여 다양한 프로그램을 제작합니다. 기본적인 API 사용 방법부터 프로그램 제작 및 배포하는 방법까지 모든 과정을 자세하게 다룹니다.
수강생 1,130명
난이도 초급
수강기한 무제한







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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
주언준
ChatGPT와 파이썬을 활용해 다양한 프로그램으로 제작 할 수 있도록 스텝바이 스텝식의 디테일한 교육과정이 굉장히 인상깊었습니다. 저는 앞으로 완강 하구 자신만의 쳇봇을 제작해 실생활에 적용 할 예정이에요. 한치의 의심도 없으니 여러분들도 어서 도전하세요 ;) 제작자님 감사합니다!!
5.0
신철희
OpenAI API와 streamlit을 활용해 간단히 AI애플리케이션도 만들어보고 배포까지해서 실제로 사용할 수 있다는게 너무 재밌었습니다. 진도가 빨라서 지루하지않고 재밌어서 시간가는줄 모르겠습니다.ㅎㅎ 랭체인과 RAG, 벡터DB를 활용하는 방법도 배우고 싶습니다! 완강했습니다! 너무 재밌게 잘 봤습니다. 설치하는 것들의 버전 때문에 우여곡절이 좀 있었지만 그런 문제를 해결해가는 방법도 배우는 계기가 되었습니다. 이제 텔레그램과 카카오톡으로 나만의 챗봇을 만드는 일은 혼자서도 가능하게 되었습니다. 감사합니다!!!
5.0
앙앙기모
개꿀잼
ChatGPT API 사용방법 및 파라미터 튜닝 방법
Streamlit을 통해 GUI 구현 및 서비스 배포방법
Whisper AI, DALLE.2 와 같은 생성형 AI API 사용방법
번역플랫폼, 구글 바드, 인스타그램 등 다양한 API 사용 방법
Langchain을 활용한 다양한 LLM 서비스 만들기
카카오톡, 텔레그램 챗봇 만들기
AWS를 활용한 배포방법




ChatGPT API를 활용한 파라미터 튜닝 방법
Streamlit 기본 문법
다양한 Streamlit 위젯
Github와 Streamlit Cloud를 활용한 배포
Bard API 사용법
구글 번역 API 사용법
파파고 번역 API 사용법
Deepl 번역 API 사용법
DALL.E 2 사용법
파이썬 환경에서 인스타 자동 업로드 방법
유튜브 대본 추출 방법
Langchain을 활용한 긴 글 요약방법
텍스트 임베딩/벡터 유사도 개념 알기
Langchain을 활용한 PDF 내용 질문방법
구글 TTS(Text-to-Speech) 사용법
Whisper AI STT(Speech-to-Text) 사용법
텔레그램 API 사용법
카카오톡 체널 생성 및 챗봇 생성
FastAPI 사용법
Ngrok 사용법
멀티스레딩 개념 이해하기
아마존 웹 서비스(AWS)를 활용한 프로그램 배포 방법
학습 대상은
누구일까요?
ChatGPT를 활용하여 다양한 프로그램을 만들고 싶으신 분
ChatGPT뿐만 아니라 다양한 생성형 AI 모델을 사용하고자 하는 분
파이썬을 활용하여 다양한 API 서비스를 활용하고 싶은 분
파이썬을 활용하여 프로그램 제작 및 배포의 모든 과정을 차근차고 배우고 싶은 분
자신만의 챗봇을 만들고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 문법
1,130
명
수강생
116
개
수강평
41
개
답변
4.9
점
강의 평점
1
개
강의
안녕하세요 쭌랩입니다.
현직 대기업 인공지능 엔지니어 입니다.
제조, 의료, 스포츠, 마케팅 등 다양한 도메인에서 데이터 분석 업무를 진행하였습니다.
ChatGPT를 다양한 분야에 응용하고자 연구/개발에 힘쓰고 있습니다.
* 개인 블로그: https://jungpt.tistory.com/
* 이메일: gptapikorea@gmail.com
전체
67개 ∙ (7시간 24분)
해당 강의에서 제공:
1. 강의 소개
06:10
2. 파이썬 설치하기
02:48
3. 비쥬얼 스튜디오 코드 설치하기
02:23
4. 파이썬 가상환경 사용법 익히기
10:38
전체
116개
4.9
116개의 수강평
수강평 14
∙
평균 평점 5.0
5
OpenAI API와 streamlit을 활용해 간단히 AI애플리케이션도 만들어보고 배포까지해서 실제로 사용할 수 있다는게 너무 재밌었습니다. 진도가 빨라서 지루하지않고 재밌어서 시간가는줄 모르겠습니다.ㅎㅎ 랭체인과 RAG, 벡터DB를 활용하는 방법도 배우고 싶습니다! 완강했습니다! 너무 재밌게 잘 봤습니다. 설치하는 것들의 버전 때문에 우여곡절이 좀 있었지만 그런 문제를 해결해가는 방법도 배우는 계기가 되었습니다. 이제 텔레그램과 카카오톡으로 나만의 챗봇을 만드는 일은 혼자서도 가능하게 되었습니다. 감사합니다!!!
철희님 좋은 수강평 정말 감사드립니다! 빠른 시일 내로 최근에 업데이트 된 내용 반영하도록 하겠습니다! 감사합니다!
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