제품팀을 위한 AX 전략 가이드
오의택
AI 기술과 UX 디자인이 결합하는 AX 시대, 제품팀은 어떤 전략으로 고객 경험을 설계해야 할까요? 17년차 대기업 책임연구원이자, HCI 박사 출신의 지식공유자가 최신 트렌드와 활용 사례, 연구 결과를 기반으로 알려 드립니다.
입문
서비스 기획, UX 리서치, 프로덕트디자인
이 강의에서는 AI 프로덕트를 기획하고 디자인할 때 필요한 UX 원칙과 실전 노하우에 대해 알려드립니다. 사용자 가치 중심의 AI 활용법, AI를 활용한 UX 기획 및 디자인 방법, 일상 속 디자인 사례를 통해 알아보는 핵심 UX 원칙과 이론, 더 나은 경험을 제공하기 위한 UX 리서치 및 데이터 분석법에 대해 살펴봅니다.
수강생 91명
난이도 입문
수강기한 무제한





한화시스템/ICT
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





한화시스템/ICT
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
HN.Yun 종훈
아직 강의 듣는 중이긴 한데 실무와 이론을 모두 아우르는 AI 기획 강의인 것 같아서 수강평 남깁니다. AI 기획과 관련된 강의는 많지만, 이렇게 기획부터 프로덕트화까지 전 과정을 구체적 사례와 함께 설명해주는 강의는 처음이네요 강사님의 전달력도 뛰어났고, 복잡한 개념도 명확하게 정리해주셔서 비전공자인 저도 무리 없이 따라가고 있는 중입니다.
5.0
heygirl0919
강의 내용이 유익합니다! 실무에 많이 도움될 것 같아요!
5.0
최샘
쉽게 설명해주셔서 이해가 잘됐습니다.
사용자 가치 중심의 인공지능 활용법
인공지능을 활용한 UX 기획 및 디자인 방법
일상 속 디자인 사례를 통해 알아보는 핵심 UX 원칙과 이론
더 나은 경험을 위한 UX 리서치 및 데이터 분석 방법
기술경영학 박사(HCI 전공) | 인간공학 기술사 | 대기업 UX리서처
인공지능으로 사용자 니즈를 어떻게 탐색하고,
인공지능으로 인한 변화를 사용자가 어떻게 수용할지 궁금하신가요?
하루가 다르게 새로운 인공지능 기술과 프로덕트들이 쏟아져 나오고 있지만,
인공지능 프로덕트를 통해 좋은 경험을 제공하는데 필요한 잘 정립된 지식이나 강의는 부족합니다.
이번 강의에서는 인공지능을 활용해 ‘무엇을 만들 것인가’부터 ‘사용자가 어떻게 받아들이는가’까지,
AI 시대 기획자와 디자이너가 알아야 할 UX의 UX 전 과정을 한 번에 알려드립니다.
최근 LLM이나 딥러닝과 같은 AI 기술이 급격히 발전하면서, 우리 주변에서 AI가 적용된 프로덕트를 쉽게 찾아볼 수 있게 되었습니다. AI 기술이 성숙하게 되면서 고객의 니즈는 진화하며, AI 프로덕트에서 UX(User Experience, 사용자 경험)는 점점 더 중요해집니다. 왜냐하면 고객은 기본적인 기능과 성능은 당연시 여기게 되며, 이제는 UX가 좋아야 프로덕트를 구매하기 때문입니다.
전에 없던 새로운 주제
이해가 쉽고 실용적인
검증된 HCI 이론/자료
AI로 인한 UX의 진화, 새로운 UX 디자인, AI 활용한 UX 리서치를 살펴봅니다.
업무에 바로 적용할 수 있도록 ,다양한 디자인 사례를 쉽게 풀어냈습니다.
HCI 박사가 검증한 이론과 최신 연구 결과를 토대로, 핵심 내용과 실무 노하우를 알려드립니다.
본 강의는 AI 프로덕트를 통해 좋은 UX를 어떻게 제공할 수 있을까라는 질문에 대한 해답을 제공하기 위해 준비되었습니다. 이 강의에서는 다음 4개의 장을 통해 인공지능 시대에 꼭 알아야 할 UX의 모든 것에 대해 소개합니다.
좋은 UX를 제공하기 위해 알아야 할 UX 정의와 특성, 인공지능과 UX 리서치 활용의 필요성에 대해 이해합니다.
인간공학적 데이터 응용 원리에 대해 이해하고, UX 디자인 사례를 통해 어떻게 가장 많은 사용자를 만족시킬 수 있는지 알아봅니다.
효율성, 사용 용이성, 일관성 등 총 8가지 UX에 대해 살펴보며, 각 주제 별로 좋은 경험을 제공하기 위한 UX 비법에 대해 소개합니다.
일상 속 다양한 UX 디자인 사례들을 분석하면서, 어떻게 사용자 니즈를 충족시켜 줄 수 있는지 살펴봅니다.
좋은 UX 디자인에 숨겨진 디자인 원리와 이론을 이해하고, 어떻게 프로덕트 디자인에 녹여낼 수 있을지에 대해 알아봅니다.
AI로 인해 일상 속 UX 디자인이 어떻게 변화되며, 더 나은 경험을 제공하기 위해 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴봅니다.
AI 비즈니스에 왜 UX가 중요한지 살펴보고, AI 기술이 UX에 어떤 영향을 미치는지 알아봅니다.
AI를 어떤 일에 어떻게 활용하는 것이 사용자에게 좋은 경험을 제공해 줄 수 있을 지에 대해 살펴봅니다.
개인화 UX, 자동화 UX, 증강 UX 등 총 8가지 주제에 대해 살펴보며, 각 주제 별로 좋은 경험을 제공하기 위한 비법에 대해 소개합니다.
인공지능이 적용된 일상 속 다양한 UX 디자인 사례를 분석하면서, 어떻게 사용자 니즈를 충족시키는지 살펴봅니다.
윤리적인 AI를 디자인하기 위해 고려해야 할 투명성, 데이터 프라이버시, 공정성 등에 대해 살펴봅니다.
챗봇과 보이스봇의 사용성 관점의 강약점을 살펴보고, 대화 및 퍼소나를 어떻게 디자인해야 하는지 알아봅니다.
생성형 AI가 무엇인지 이해하고, 생성형 AI에서는 어떤 UX를 고려해야 하는지 살펴봅니다.
의인화의 정의와 효과에 대해 알아보고, AI를 어떻게 디자인해야 사람처럼 느껴질 수 있는지 알아봅니다.
프로덕트의 UX를 구성하는 요소와, 이를 측정하는 방법에 대해 알아봅니다. AI를 활용한 빅데이터 분석 방법에 대해서도 소개합니다.
다양한 사용자 조사 방법과, 적합한 조사 방법을 선정하는 노하우를 공유합니다. AI를 UX 리서치에 어떻게 활용하는지에 대해서도 소개합니다.
사용성 평가, 수용도 조사, 설문 조사, 디지털 에스노그라피에 대한 계획 수립, 실행, 다양한 활용 사례에 대해 알아봅니다.
정량 데이터와 정성 데이터의 분석 및 시각화 방법에 대해 알아보고, AI를 통해 데이터 분석을 효율화할 수 있는지에 대해 소개합니다.
약 540 페이지 분량의 학습 자료(PDF 파일)가 제공됩니다.
별도의 선수 지식은 필요하지 않습니다.
강의 자료는 상업적 용도로 사용이 불가합니다. 모든 강의 콘텐츠와 자료는 저작권 보호를 받습니다.
학습 대상은
누구일까요?
서비스 기획자
UX/UI 디자이너
개발자
UX를 전공하고 있는 학생 또는 입문자
커리어인증
117
명
수강생
10
개
수강평
1
개
답변
4.6
점
강의 평점
2
개
강의
기술경영학 박사(HCI 전공)이자 인간공학 기술사.
국내 대기업에서 UX 업무를 하며, 인공지능 UX와 UX 리서치에 대한 글을 쓰고 있습니다.
커리어: UX 전략/기획, UX 리서치, 데이터 드리븐 UX, UI 디자인 (17년차)
저서: UX x AI 인사이트 (비제이퍼블릭)
박사학위논문: 인공지능 사용자 경험에 관한 연구
IT 매거진 작가: 디지털인사이트, 요즘IT, 모비인사이드
강연 활동: 전자신문 HCI&UX 코리아서밋 2025, kipfa 2024 웹 트렌드 컨퍼런스, 한국능률협회 FORUM.M
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31개 ∙ (8시간 24분)
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