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클로드코드 | PM/PO서비스기획자를 위한 에이전트 설계

[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다

(4.7) 수강평 3개

수강생 40명

난이도 초급

수강기한 무제한

  • 레브(Reve)
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클로드코드
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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.7

4.0

한수엽

100% 수강 후 작성

인사이트를 얻을수 있어 좋았습니다 실습 한번 없는건 아쉽습니다.

5.0

망나니서

93% 수강 후 작성

기획에서 클로드 코드로 멀티에이전트를 어떻게 구성해야 하는지 힌트를 얻었습니다. 앞으로 더 알찬 강의 부탁드립니다.

5.0

이현석

36% 수강 후 작성

초보자들이 알기 쉽게 하나씩 step - by step으로 설명해주는 점이 좋은거 같습니다

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 나의 업무에 맞는 에이전트 설계(Harness)

  • 기존 기획->디자인->개발 프로세스 병목현상 제거 프로세스

  • 생산성 200% 증가하는 나만의 AI 워크플로우 설계

  • 데이터 분석가 없이 GA4·BigQuery·Clarity 6개 소스를 연결한 통합 대시보드와 주간 인사이트 보고서를 자동 생성하는 시스템

  • PRD 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만드는 기획자

클로드코드를 활용한 PM/PO/서비스기획자 에이전트 설계

수강 전 문의

AI에게 질문하지 마세요. 일하는 구조를 설계하고 업무 생산성을 향상 시키세요

[강의를 통해 무엇을 배울 수 것]
- 클로드코드의 Harness Engineering 개념 : AI에게 질문하는 것이 아니라 업무 구조를 설계하는 방법
- PM/PO/서비스기획자 관점의 기획 프로세스 재설계
- CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins 5개 레이어로 나만의 AI Agent 워크플로우 구축
- 데이터 분석, API 검증, 코호트 분석 등 부가 업무 자동화 실전 어떤 분야에서 주로 사용되는지
- 인하우스 PM/PO서비스 기획, 프로세스가 고민인 스타트업 대표님
- 데이터 기반 의사결정이 필요한 프로덕트 매니지먼트
- 기획→디자인→개발 프로세스가 있는 모든 조직

[참고 자료 / 실제 사례]

- 실제 운영 중인 20+ AI 에이전트 팀 칸반 보드 구성
- PRD.md → 프로토타입 → 의사결정까지의 실제 워크플로우


[강의 기획 배경]

- 기획서를 넘기고 디자인 대기 2주, 개발 대기 2주 사이클을 반복하면서 "기획자가 직접 실물을 보여줄 수있으면 의사결정이 훨씬 빨라지겠다"는 생각에서 출발
- ChatGPT, Cursor 등 AI 도구를 써봤지만 질문-답변 수준에 머물렀고, Claude Code의 Harness Engineering을 적용한 후 업무 방식이 근본적으로 바뀐 경험을 공유하기 위해 기획
- 현재 인하우스 PM으로 20명 이상의 AI 전문가 팀을 설계·운영하며 실무에 적용하고 있는 구조를 그대로 강의에 담았음

강의를 듣고 나면 이런 결과물을 만들 수 있어요

PRD와 프로토타입

기존 산출물의 변화

AI Agent Team 구성

나의 회사/업무/조직에 맞는 팀 구성

레거시 프로세스의 변화

AI로 극복하는 레거시 프로세스 변화

개발자에게 의존하지 않는 데이터분석

GA4(GTM),Clarity, 마케팅 관련 툴 직접연동

# AI에게 "질문"이 아니라 "일하는 구조"를 설계할 수 있습니다
- CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins - 5개 레이어로 나만의 에이전트 워크플로우 구축

# AI시대에 맞춰 기존 프로세스의 병목을 제거할 수 있습니다
- 기획→디자인→개발 대기 4~6주 : PRD.md 하나로 프로토타입을 1~2일 만에 프로토타입 제작
# 부가 업무를 직접 자동화할 수 있습니다
- 데이터 대시보드, API 검증, 코호트 분석, 주간 보고서 분석팀/개발팀 대기 없이 PM이 직접 실행

# 20+ AI 전문가 팀을 혼자 운영할 수 있습니다

- 요청 하나를 던지면 Agent Router가 최적의 에이전트를 자동 배정 : 기획, 디자인, 개발, 마케팅까지 1인 PM 체제 구축

학습 내용

왜 Claude Code인지(f. 하네스 엔지니어링) ?

개발자가 아닌데도 왜 클로드 코드를 써야하는지 와 하네스 엔지니어링에 개념

MCP와 Skill

AI에게 Notion, Figma, Slack, 데이터 소스 같은 외부 도구를 직접 쥐어주는 방법을 배웁니다.

나만의 에이전트 팀 세팅

Claude Code 설치부터 나만의 20+ AI 에이전트 팀을 설계하는 전체 Harness 구조를 세팅하는법

PM/PO/서비스기획자 의 클로드 코드 활용

  • 기획의 병목을 해결할 검증된 프로세스

  • + 클로드 코드를 활용한 데이터 분석

선수 지식

  • 코딩 경험 불필요 — 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. 코드를

    작성하는 강의가 아니라 AI가 일하는 구조를 설계하는 강의입니다.

  • PM/PO/서비스기획자 실무 경험이 있으면 더 좋습니다 — 기획→디자인→개발

    프로세스를 경험해본 분이라면 강의 내용이 바로 체감됩니다. 실무 경험이

    없어도 수강 가능합니다.

  • Claude Pro 구독 필요 ! Claude Code는 Claude Pro 이상 유료 플랜에서 사용 가능합니다. 수강 전 구독을 권장합니다.

권장 학습 방법

  • 따라하면서 학습하세요 | 영상을 보기만 하지 말고, 직접 Claude Code를 설치하고 세팅하면서 진행하는 것을 권장합니다.

  • 나의 업무에 맞게 변형하세요 | 강의에서 보여드리는 워크플로우는 제

    실무 기준입니다. 그대로 복사하지 말고 본인의 업무 프로세스에 맞게 설정 파일들을 변경하세요


  • 섹션 순서대로 수강하세요 — 앞 섹션의 개념이 뒤 섹션의 기반이 됩니다.


    ※ 특히 섹션 1~3(개념+세팅)을 먼저 완료한 후 섹션 4~5(실전 활용)를

    진행하세요.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에서 벗어나지 못하는 PM/PO/서비스기획자

  • "기획자가 코딩까지 해야 하나?" 고민 중인데, 코딩이 아니라 설계가 답이라는 걸 아직 모르는 분

  • 생산성을 올려야 하는 서비스기획자/PM/PO

  • AI 역량을 올리고 싶은 비개발 직군

  • 기획,디자인,개발,마케팅 관련 프로세스 고민인 대표님

선수 지식,
필요할까요?

  • PM/PO/서비스기획자 실무 경험이 있으면 더 좋습니다

  • 코딩 경험 불필요 - 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다.

안녕하세요
입니다.

203

수강생

22

수강평

7

답변

4.5

강의 평점

2

강의

커리큘럼

전체

14개 ∙ (2시간 29분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

3개

4.7

3개의 수강평

  • 망나니서님의 프로필 이미지
    망나니서

    수강평 2

    평균 평점 5.0

    5

    93% 수강 후 작성

    기획에서 클로드 코드로 멀티에이전트를 어떻게 구성해야 하는지 힌트를 얻었습니다. 앞으로 더 알찬 강의 부탁드립니다.

    • 이현석님의 프로필 이미지
      이현석

      수강평 2

      평균 평점 5.0

      5

      36% 수강 후 작성

      초보자들이 알기 쉽게 하나씩 step - by step으로 설명해주는 점이 좋은거 같습니다

      • 레브(Reve)
        지식공유자

        안녕하세요 레브입니다. 먼저 강의를 들어주셔서 감사드리고 해당 목적 자체가 다소 낯설수 있기에 그런 방법을 택했습니다. 강의에서 말씀 드렸듯이 이제는 현석님 몫입니다. 현석님의 워크플로우 , 조직의 업무 방식에 따라 에이전트를 고도화해서 꼭 반드시 현석님의 생산성이 200% 상승했으면 좋겠습니다. 감사합니다. 레브 드림

    • 한수엽님의 프로필 이미지
      한수엽

      수강평 12

      평균 평점 4.9

      4

      100% 수강 후 작성

      인사이트를 얻을수 있어 좋았습니다 실습 한번 없는건 아쉽습니다.

      • 레브(Reve)
        지식공유자

        안녕하세요 레브입니다:) 먼저 강의를 들어주셔서 감사드리고 피드백 주셔서 감사합니다. 실습의 경우 저는 강의에 본질에 더 집중하고 싶었고 수강자분들이 직접 이해하고 해보시면서 시행착오를 겪어보시는게 더욱 도움되는거라고 생각했습니다 . 추후 필요하게 된다면 인프런 라이브나 추가 촬영을 통해 실습 부분은 검토해보겠습니다. 감사합니다. 레브 드림.

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