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서비스기획 & 프로덕트 매니저(PM)의 첫걸음[입문]
레브(Reve)
* 인하우스 서비스기획자&프로덕트 매니저 입문 강의 * 강의도 들으면서 포트폴리오도 챙길 수 있는 강의
입문
서비스 기획, Figma, 프로젝트 관리
[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다
수강생 97명
난이도 초급
수강기한 무제한







엔씨소프트
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





엔씨소프트
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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
전성진
전반적인 개념에 대해 아주 빠르고 직관적으로 설명해주셔서 좋습니다.
5.0
Youngwon Jeon
좋은 강의 잘 들었습니다! 대 AI시대에 어떤 접근으로 임해야 하는지 생각해볼 수 있었습니다. 도구가 아닌 생산성-효율성을 확대하기 위한 본질적인 '방법'으로서 알고 사용하는 것의 필요성을 공감할 수 있었습니다! 이것 저것 찾아보며 하나씩 적용해보고 연습하는 단계인데 얼른 더 잘 활용할 수 있도록 해봐야겠습니다 :) 좋은 강의 잘 들었습니다!
5.0
이현석
초보자들이 알기 쉽게 하나씩 step - by step으로 설명해주는 점이 좋은거 같습니다
나의 업무에 맞는 에이전트 설계(Harness)
기존 기획->디자인->개발 프로세스 병목현상 제거 프로세스
생산성 200% 증가하는 나만의 AI 워크플로우 설계
데이터 분석가 없이 GA4·BigQuery·Clarity 6개 소스를 연결한 통합 대시보드와 주간 인사이트 보고서를 자동 생성하는 시스템
PRD 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만드는 기획자
클로드코드를 활용한 PM/PO/서비스기획자 에이전트 설계
Mail : revehong@gmail.com
오픈 카톡 : https://open.kakao.com/o/sZuKULAg
Reve's 오픈 채팅 : https://open.kakao.com/o/gl01IIwg (코드 : reve)
[강의를 통해 무엇을 배울 수 것]
- 클로드코드의 Harness Engineering 개념 : AI에게 질문하는 것이 아니라 업무 구조를 설계하는 방법
- PM/PO/서비스기획자 관점의 기획 프로세스 재설계
- CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins 5개 레이어로 나만의 AI Agent 워크플로우 구축
- 데이터 분석, API 검증, 코호트 분석 등 부가 업무 자동화 실전 어떤 분야에서 주로 사용되는지
- 인하우스 PM/PO서비스 기획, 프로세스가 고민인 스타트업 대표님
- 데이터 기반 의사결정이 필요한 프로덕트 매니지먼트
- 기획→디자인→개발 프로세스가 있는 모든 조직
[참고 자료 / 실제 사례]
- 실제 운영 중인 20+ AI 에이전트 팀 칸반 보드 구성
- PRD.md → 프로토타입 → 의사결정까지의 실제 워크플로우
[강의 기획 배경]
- 기획서를 넘기고 디자인 대기 2주, 개발 대기 2주 사이클을 반복하면서 "기획자가 직접 실물을 보여줄 수있으면 의사결정이 훨씬 빨라지겠다"는 생각에서 출발
- ChatGPT, Cursor 등 AI 도구를 써봤지만 질문-답변 수준에 머물렀고, Claude Code의 Harness Engineering을 적용한 후 업무 방식이 근본적으로 바뀐 경험을 공유하기 위해 기획
- 현재 인하우스 PM으로 20명 이상의 AI 전문가 팀을 설계·운영하며 실무에 적용하고 있는 구조를 그대로 강의에 담았음
기존 산출물의 변화
나의 회사/업무/조직에 맞는 팀 구성
AI로 극복하는 레거시 프로세스 변화
GA4(GTM),Clarity, 마케팅 관련 툴 직접연동
# AI에게 "질문"이 아니라 "일하는 구조"를 설계할 수 있습니다
- CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins - 5개 레이어로 나만의 에이전트 워크플로우 구축
# AI시대에 맞춰 기존 프로세스의 병목을 제거할 수 있습니다
- 기획→디자인→개발 대기 4~6주 : PRD.md 하나로 프로토타입을 1~2일 만에 프로토타입 제작
# 부가 업무를 직접 자동화할 수 있습니다
- 데이터 대시보드, API 검증, 코호트 분석, 주간 보고서 분석팀/개발팀 대기 없이 PM이 직접 실행
# 20+ AI 전문가 팀을 혼자 운영할 수 있습니다
- 요청 하나를 던지면 Agent Router가 최적의 에이전트를 자동 배정 : 기획, 디자인, 개발, 마케팅까지 1인 PM 체제 구축
왜 Claude Code인지(f. 하네스 엔지니어링) ?
개발자가 아닌데도 왜 클로드 코드를 써야하는지 와 하네스 엔지니어링에 개념
MCP와 Skill
AI에게 Notion, Figma, Slack, 데이터 소스 같은 외부 도구를 직접 쥐어주는 방법을 배웁니다.
나만의 에이전트 팀 세팅
Claude Code 설치부터 나만의 20+ AI 에이전트 팀을 설계하는 전체 Harness 구조를 세팅하는법
PM/PO/서비스기획자 의 클로드 코드 활용
기획의 병목을 해결할 검증된 프로세스
+ 클로드 코드를 활용한 데이터 분석
코딩 경험 불필요 — 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. 코드를
작성하는 강의가 아니라 AI가 일하는 구조를 설계하는 강의입니다.
PM/PO/서비스기획자 실무 경험이 있으면 더 좋습니다 — 기획→디자인→개발
프로세스를 경험해본 분이라면 강의 내용이 바로 체감됩니다. 실무 경험이
없어도 수강 가능합니다.
Claude Pro 구독 필요 ! Claude Code는 Claude Pro 이상 유료 플랜에서 사용 가능합니다. 수강 전 구독을 권장합니다.
따라하면서 학습하세요 | 영상을 보기만 하지 말고, 직접 Claude Code를 설치하고 세팅하면서 진행하는 것을 권장합니다.
나의 업무에 맞게 변형하세요 | 강의에서 보여드리는 워크플로우는 제
실무 기준입니다. 그대로 복사하지 말고 본인의 업무 프로세스에 맞게 설정 파일들을 변경하세요
섹션 순서대로 수강하세요 — 앞 섹션의 개념이 뒤 섹션의 기반이 됩니다.
※ 특히 섹션 1~3(개념+세팅)을 먼저 완료한 후 섹션 4~5(실전 활용)를
진행하세요.
학습 대상은
누구일까요?
AI를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에서 벗어나지 못하는 PM/PO/서비스기획자
"기획자가 코딩까지 해야 하나?" 고민 중인데, 코딩이 아니라 설계가 답이라는 걸 아직 모르는 분
생산성을 올려야 하는 서비스기획자/PM/PO
AI 역량을 올리고 싶은 비개발 직군
기획,디자인,개발,마케팅 관련 프로세스 고민인 대표님
선수 지식,
필요할까요?
PM/PO/서비스기획자 실무 경험이 있으면 더 좋습니다
코딩 경험 불필요 - 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다.
커리어인증
557
명
수강생
33
개
수강평
13
개
답변
4.6
점
강의 평점
3
개
강의
B2B,B2C 10+@년차 SaaS 서비스기획자/PM/PO
인프런 Claude Code 강사 · 기업 대상 AX(AI Transformation) 강사
하루의 시작이 메일·슬랙·노션이 아닌 터미널인 기획자.
24명의 AI 전문가 팀을 직접 설계해 운영
전체
14개 ∙ (2시간 29분)
1. Intro
07:38
2. AI시대의 변화
11:08
3. 왜 Claude Code 인지
02:43
전체
8개
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