
ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 마스터 가이드 : 내 연봉의 숫자가 달라지는 마법 도구
Masocampus
생성형 인공지능 ChatGPT로 프롬프트 엔지니어링 활용법 배우고, 비즈니스에서 업무효율 UP! 인공지능 기본부터 업무에 쓰는 방법까지 한 번에 커리어 완성 😀
Beginner
ChatGPT, 인공지능(AI), 카피라이팅
마케팅 실무자가 “데이터는 있는데 결론을 못 내리는 문제”를, 문제정의→분석→해석→1페이지 보고서로 이어지는 실무 루틴과 ChatGPT 활용으로 해결하도록 돕습니다.







네이버제트
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
ChatGPT를 활용하여 데이터 기반 마케팅 문제를 정의할 수 있다.
리스틀리 AI로 웹 데이터를 수집할 수 있다.
엑셀 파워쿼리로 데이터 전처리를 할 수 있다.
ChatGPT로 탐색적 데이터 분석을 수행할 수 있다.
ChatGPT로 텍스트 데이터 분석을 수행할 수 있다.
ChatGPT로 통계적 가설검정과 A/B 테스트 분석을 수행할 수 있다.
실무에 바로 제출 가능한 '1페이지 마케팅 분석 보고서'를 작성할 수 있다.
“막막한 첫 시작”을 끝내고, 데이터로 비즈니스 질문에 답한 뒤 ‘1페이지 마케팅 분석 보고서’로 의사결정을 돕는 수준까지 끌어올리도록 설계되어 있습니다.
강의를 마치면 핵심 인사이트와 실행 제안이 담긴 1페이지 보고서를 직접 작성하고, 팀장/경영진 앞에서 자신 있게 설명할 수 있게 됩니다.
T-test에 의한 성별 점수 평균 차이 분석
긍정/부정에 대한 리뷰수 분포
연령별 점수 분포
텍스트 길이이 대한 분포
은행 앱 리뷰 기반 텍스트 데이터 분석 결과
온라인 광고 기반 A/B 테스트 결과
강의를 듣고 나면 데이터 분석에 대한 기초적인 이해 및 직접 분석을 할 수 있습니다.
데이터에 대한 두려움이 사라지고 데이터 기반 문제해결을 할 수 있습니다.
섹션 (1) 강의 소개
강의의 전체 흐름과 도구(엑셀·ChatGPT) 역할을 이해하고, 실습을 바로 시작할 수 있는 준비를 끝낸다.
섹션 (2) 문제→분석과제 전환
마케팅 이슈를 측정 가능한 분석 질문과 가설(A/B 관점)로 바꿔, 분석이 의사결정으로 이어지게 설계한다.
섹션 (3) 데이터 수집 및 전처리
문제 정의에 필요한 데이터를 선별해 웹/VOC 데이터를 수집하고 분석 가능한 형태로 확보한다.
결측·중복·형식 오류를 점검·수정해 신뢰 가능한 분석용 테이블을 만들고, 반복 전처리를 자동화한다.
섹션 (4) EDA
분포·특성·패턴을 시각화로 탐색해 데이터의 구조를 빠르게 파악하고 핵심 질문을 정교화한다.
섹션 (5) 가설 검정과 A/B 테스트
우연과 실제 차이를 구분하는 통계적 판단으로 A/B 테스트 결과를 해석하고 결론을 낸다.
섹션 (6) 텍스트 분석
리뷰/VOC에서 키워드·감정·토픽을 추출해 고객 목소리를 구조화하고 개선 과제를 도출한다.
섹션 (7) 인사이트·보고서
분석 결과를 ‘상황→발견→해석→권고’로 압축해 1페이지 보고서로 의사결정까지 연결한다.
운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS
사용 도구: 엑셀 2016 버전 이상 및 ChatGPT Plus
제공하는 학습 자료 형식 (Excel, CSV, PDF, 프롬프트 텍스트 등)
실습 데이터 다운로드: 구글 드라이브
학습 난이도를 고려한 필수 선수 지식 : 엑셀 및 챗GPT 사용 경험
학습 대상은
누구일까요?
데이터는 보는데 결론을 못 내리는 마케팅/영업 3~7년차 실무자
엑셀은 할 줄 알지만 ‘분석’이 막막한 직장인(초급 분석자/데이터 담당)
보고를 받는데 ‘판단 근거’가 없어서 답답한 팀장/리더
ChatGPT는 쓰는데 데이터 분석은 처음인 실무자
선수 지식,
필요할까요?
생성형 AI를 사용해 본 경험이 있으면 종아요.
수업에서 데이터 분석 도구로 ChatGPT Plus 버전(유료)을 주로 사용합니다.
수업에서 데이터 전처리 부분에 엑셀 파워쿼리를 사용합니다.
수업에서 웹데이터 수집을 위해 리스틀리 AI를 사용합니다.(무료 가입)
커리어인증
데이터 기반 비즈니스 컨설팅 전문기관인 밸류바인의 대표이며, 데이터 분석가, 마케팅 컨설턴트, 칼럼니스트로 활동하고 있다.
마케팅 전공의 경영학 박사이며, 정보처리기사1급과 빅데이터전문가1급 자격증이 있다.
주요 저서로 『AI 퍼스널 브랜딩』(2025),『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』(2025),『AI 데이터 분석』(2024),『데이터 마인드 기르는 습관』(2024), 『직장 없는 시대의 브랜딩』(2022), 『지금 당장 마케팅 공부하라』(2019), 『마케팅 리서치』(2017), 『한국형 포지셔닝』(2003) 등이 있다.
국가공무원인재개발원, 한국금융연수원, 한국생산성본부, 삼성전자, 농협, BNK금융그룹, 코스콤, 한국수자원공사 등에서 데이터 리터러시, 데이터 기반 문제해결, 빅데이터 분석, 마케팅, 브랜딩 관련 강의를 하고 있다.
≪통계의 창≫에 데이터 리터러시 관련, ≪브랜드뉴스≫에 로컬브랜드 관련 칼럼을 연재하고 있다.
전체
21개 ∙ (6시간 34분)
해당 강의에서 제공:
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