CUDA는 GPU 프로그래밍 언어입니다. C, C++를 변경해서 만든 언어라 C, C++ 개발자라면 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 하지만 GPU 머신과 CUDA 프로그래밍의 특성을 반드시 이해하셔야 합니다.
본 강좌는 GPU 머신을 이해하고 CUDA를 작성하여 딥러닝의 기초 연산인 행렬곱을 실행합니다. 이 과정을 통해 여러분은 GPU 프로그래밍을 능숙하게 다루실 수 있습니다.
강의 길이가 짧은게 장점이라면 장점이겠죠 ^^*
수강후기는 CUDA 프로그래밍이 뭔지 배웠다는 느낌과 CUDA 프로그래밍 쉽네라는 느낌을 받았습니다.
한줄 요약: 짧지만 강력크한 CUDA in C 강의.
앞으로 후속 강좌도 기대해도 되겠습니까?
5.0
이상우
100% 수강 후 작성
기초적인 GPU 프로그래밍 언어 맛보기로 좋네요
5.0
wikimfw
100% 수강 후 작성
gpu 프로그램 경험을 하여 한층더 다양한 분야에.. 접근하는 시간 이였습니다.
수강 후 이런걸 얻을 수 있어요
GPU 프로그래밍의 기초
CUDA 설치 및 설정
행렬곱 알고리즘의 GPU 구현
CUDA API를 사용한 벤치마크 수행
GPU 기술의 다양한 응용 분야
GPU 프로그래밍 언어 CUDA
구글이 머신러닝에 주력하면서 GPU 프로그래밍은 부정할 수 없는 대세가 되었습니다. 머신러닝, 가상화폐 채굴, 자율주행 자동차, AI, 챗봇, 빅데이터 분석 모든 분야에서 GPU를 사용하기 때문입니다. CUDA는 GPU 프로그래밍 언어입니다.
C, C++를 변경해서 만든 언어라 C, C++ 개발자라면 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 하지만 GPU 머신과 CUDA 프로그래밍의 특성을 반드시 이해하셔야 합니다. 본 강좌는 GPU 머신을 이해하고 CUDA를 작성하여 딥러닝의 기초 연산인 행렬곱을 실행합니다. 이 과정을 통해 여러분은 GPU 프로그래밍을 능숙하게 다루실 수 있습니다.
GPU란?
컴퓨터의 영상정보를 처리하거나 화면 출력을 담당하는 그래픽카드를 말하며, 중앙처리장치의 그래픽 처리 작업을 돕기 위해 만들어졌습니다. AI, 머신러닝 분야는 GPU를 이용하면 연산 속도를 비약적으로 높일 수 있기 때문에 보편적으로 많이 사용되고 있습니다.
도움이 되는 분들
머신러닝에 관심이 있는 분.
AI 분야의 스타트업
지식공유자 소개
최광성
대학원 때 부터 프로그래밍에 빠저 살았습니다. 졸업 후 실험실에 남아 반도체 공장 예측 시뮬레이션 소프트웨어 개발에 참여했습니다. 주력 언어는 C++과 CUDA입니다.
이상우
