AI한테 시키기 전에 알아야 할 SQL/DB 초기초

복붙만 하는 AI 활용을 넘어, Claude Chat·Cowork·MCP·n8n·Supabase·Vercel까지 연결해 비개발자 직장인의 반복 업무를 실제 자동화하는 방법을 익힙니다. DingcoLabs라는 가상 회사를 배경으로 PM·마케팅·영업·CS·HR 시나리오를 직접 따라 하며, 바로 회사에 가져다 쓸 수 있는 업무 자동화 시스템을 만듭니다.

초보자도 쉽게 이해하는 단계별 설명으로, 막연했던 코딩 테스트가 명확해집니다. 필요한 것만 배우고 바로 실전에 적용하세요!

코딩 몰라도 OK! 당신의 아이디어를 단 4주 만에 실제 수익으로 바꿔보세요. AI와 최신 도구를 활용해, 웹사이트와 앱을 동시에 만들고 바로 서비스까지 연결합니다.

AI는 이제 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 3일 걸리던 개발을 30분으로 단축하고, 반복 업무는 AI에게 맡기고 당신은 더 중요한 문제 해결에 집중하세요. 이론이 아닌 실무에서 바로 써먹는 AI 네이티브 개발법으로, 회사에서 "AI 잘하는 개발자"로 인정받는 확실한 방법을 알려드립니다.

60분안에 파이썬의 핵심 개념을 이해시키려고 합니다! 맹목적인 문법이 아닌, 왜(Why)와 언제(When) 쓰는지에 집중했습니다

"일주일 후 백엔드 기술 면접인데 뭐부터 해야 하죠?" 면접관이 고개를 끄덕이는 답변의 비밀 네이버·카카오·쿠팡·토스 합격자들의 실제 답변 패턴을 3일 만에 완전 체득!

AI가 한 번에 파일 10개를 만들어주는 시대입니다. 그런데 그 코드가 어디서 바뀌었는지 추적이 안 되고, 팀원 코드와 충돌이 나고, 되돌리고 싶은데 방법을 모르겠다면 — AI를 아무리 잘 써도 생산성은 나오지 않습니다. 이 강의는 단순히 git add, git commit 같은 명령어를 나열하는 수업이 아닙니다. AI가 쏟아낸 코드를 왜 안전하게 관리할 수 있는지, 어떻게 팀원과 코드를 합칠 수 있는지 그 원리를 시각적으로 이해시켜 드립니다. 2시간 뒤, 여러분은 AI가 만든 코드든 내가 짠 코드든, 자유자재로 추적하고 되돌리고 합칠 수 있는 개발자로 변해있을 겁니다.

암기가 아닌 이해, 이론이 아닌 경험으로 배우는 백엔드 개발 입문 과정입니다. "JPA가 뭔가요?"라는 면접 질문에 구글링한 정의를 외워 답하는 대신, "JdbcTemplate 지옥을 겪어봤는데요..."로 시작하는 경험 답변을 할 수 있게 만드는 강의입니다. 순수 자바 ServerSocket 30줄 → Spring Boot 7줄로 줄어드는 과정을 직접 체험하며 "왜 프레임워크를 쓰는지" 온몸으로 이해합니다. 6교시 후, 여러분 손에는 Spring Boot + JPA로 구현한 Todo List REST API라는 실제 작동하는 포트폴리오가 들려있을 것입니다.

JdbcTemplate으로 SQL 짜본 적 있으시죠? 컬럼 하나 바뀔 때마다 SQL이랑 RowMapper 동시에 고치느라 한숨 쉬었던 경험, 다들 있을 겁니다. 이 강의는 그 고통에서 출발합니다. 순수 JDBC로 SELECT 하나 하면 35줄입니다. Connection 열고, PreparedStatement 만들고, ResultSet 돌리고, close() 하나 빠뜨리면 서버가 다운됩니다. 이 지옥을 직접 타이핑한 뒤에 JPA의 save() 한 줄을 만나면, "이래서 JPA를 쓰는구나"가 머리가 아니라 손에서 체감됩니다.

모든 이력서가 비슷해 보이는 세상, ‘차별화’가 합격을 만듭니다. 6주간, 백엔드 실무자가 직접 전하는 실전 이력서 전략 4가지를 배우세요.

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'DB 설계 입문/실전' 강의를 만들어봤습니다!

본 강의는 PHP 프로그래밍 활용 개념 습득 및 실습을 위한 강좌로 기획되었으며, PHP 프로그래밍 활용개념을 습득하고자하는 수강생들을 위한 강좌입니다.

데이터베이스와 함께 Unity 실전 게임을 만드는 강의입니다. 접하기 힘든 부분을 강의로 풀어나갈 수 있습니다.

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본 강의는 풀스택 웹 개발자 양성을 위한 [웹 개발 풀스택 코스] 강의 시리즈의 데이터베이스 기초에 대한 강의입니다. 이 강의는 넷플릭스와 당근마켓을 분석하면서 데이터베이스에 대한 설계를 이해하는 과정입니다. 기본적인 데이터베이스 설계 원리와 SQL를 배울 수 있는 기초 강의입니다.

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AI 시대가 도래하며 개발자에게 요구되는 능력은 점점 더 복잡해지고 있습니다. "프론트엔드만 잘하면 되겠지"라고 생각했지만, 나만의 서비스를 만들거나 AI 기능을 붙이려다 보면 결국 백엔드라는 거대한 벽에 부딪히게 됩니다. 하지만 막상 백엔드를 시작하려니 데이터베이스 설계, 사용자 인증(Auth), 스토리지 관리, 그리고 복잡한 인프라 구축까지 배워야 할 것이 너무 많아 압도되셨나요? 이제 그 무거운 짐을 내려놓으세요. 본 강의에서는 이 모든 백엔드 기능을 단숨에 해결해 주는 Supabase를 활용합니다. 복잡한 서버 지식 없이도 백엔드를 '뚝딱' 완성하고, 아이디어를 즉시 구현하는 풀스택 개발자로 거듭나는 가장 빠른 지름길을 안내합니다.

생성형 AI(Chat GPT, Cursor AI)를 통해서 웹 사이트 개발과 배포하는 과정을 전반적으로 학습합니다.

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, SQL 문제 10개를 함께 풀어봅니다.

JPA 기술 설명보다 엔티티 설계를 통한 데이터 모델링에 집중하는 강의입니다. 탄탄한 DB 설계가 애플리케이션 개발의 기초임을 바탕으로, 일대다·다대다·상속·컬렉션 등 다양한 설계 패턴을 비즈니스 시나리오와 함께 분석하고, 코드가 실제 테이블로 변환되는 과정을 화면으로 직접 확인하며 배웁니다. 실전에서 바로 활용할 수 있도록 설계 패턴별 비즈니스 사례와 소스 코드, 테스트 코드를 함께 제공합니다.

PostgreSQL을 사용하여 500만 건의 한국 아파트 거래 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다. 데이터 정제, 변환 및 다양한 SQL 쿼리를 통해 유의미한 인사이트를 도출하는 과정을 다룹니다.

야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

웹 페이지나 데이터베이스에서 한글이 깨져 보이거나 파일이 알 수 없는 문자로 가득 차는 상황의 원인을 근본적으로 이해하고 대응할 수 있도록 만들어 드립니다!

채널톡 면접관이 같은 질문에 대한 불합격 답변과 합격 답변의 차이를 직접 분석하고, 실전 꼬리 질문까지 대비시켜 드립니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

AI 시대에도 절대 변하지 않을 개발자/엔지니어를 위한 불변의 진리! 개발자/엔지니어 취업과 기술면접을 대비하기 위한 최소한의 필수 컴퓨터과학 지식을 무료로 알려드립니다.

GCP에서 제공하는 정형화(Structured), 비정형화(Unstructured) 데이터 둘 다 편리하게 다룰 수 있고 자유로운 테이블 포맷을 허용하는 컬럼 지향 스토리지(Columnar Storage), 만능형 데이터베이스 BigQuery를 함께 배워봐요.

정보처리기사는 DB와 프로그래밍만 잡아둬도 반 이상은 준비되었다고 보셔야합니다. 안정적인 필기 시험 합격과, 실기 시험에서는 45~55점까지 출제되는 DB와 프로그래밍 파트, 저와 함께 차근차근 잡아보실까요?

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.