OpenCV + WebApp (얼굴 눈 검출 웹앱만들기)

OpenCV는 영상처리, 3D 구성, 추적, 기계학습, 인식 그리고 딥러닝까지 유용한 기능이 아주 많습니다. 그리고 상업적인 사용까지 무료입니다. 정말 멋진 Library 죠?

AWS Lambda를 통해 서버리스(Serverless) 시스템에 입문하면서, 영상 처리 라이브러리인 OpenCV로 이미지 프로세싱 엔드 시스템을 만들어 API로 확장해 보는 강의입니다.

C#을 이용하여 OpenCV를 다루는 입문 강좌입니다.이론적인 요소보다 함수의 사용법, 함수의 인수가 결과에 미치는 영향 등을 주로 다룹니다.

웹 서비스 결제 연동에 어려움을 겪고 계신가요? 장고와 아임포트를 통해 여러분의 서비스에 결제를 빠르게 적용해보세요.

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝 모듈(dnn, Deep Neural Network)을 활용하여 얼굴, 눈, 다양한 사물을 식별하고 인식하는 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

OpenCV는 영상처리, 3D 구성, 추적, 기계학습, 인식 그리고 딥러닝까지 유용한 기능이 아주 많습니다. 그리고 상업적인 사용까지 무료입니다. 정말 멋진 Library 죠?

본 강의는 풀스택 웹 개발자 양성을 위한 [웹 개발 풀스택 코스] 강의 시리즈의 최종편인 포트폴리오용 프로젝트 개발 대한 강의입니다. [웹 개발 풀스택 코스]에서 배운 모든 내용을 종합하여 실제 웹 애플리케이션을 개발하면서 배운 내용을 이해하고 기본이 되는 기능을 직접 적용해볼 수 있게 됩니다.

Django는 Python기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Part.3에서는 Django와 SQLite3를 활용하여 데이터 기반의 웹 서비스를 만들어봅니다.

Node.js에 타입스크립트를 적용해보고, 기존 npm 패키지에 타이핑을 추가하거나, 직접 타입스크립트 라이브러리를 만들어봅시다.

이 강좌를 통해 대체불가능한 NFT (Non Fungible Token) 을 활용한 비앱을 만들 수 있게 됩니다.

생활코딩에서 제공하는 OAuth 관련 강의로, API 상호 연동에 대한 기술을 배울 수 있습니다.

Web 기술로 오프라인 환경에서 작동하는 App 을 만들 수 있습니다. 프로그레시브 웹 앱이 발전해온 시대적 배경과 주요 특징을 배우고, 주요 기술들로 실제 프로그레시브 웹 앱을 만들어보세요.

"DRF, 이것만은 알고 사용하자." 클래스형뷰의 1호 강사로서, DRF의 클래스를 제대로 활용하고, 상속과 오버라이딩을 정확하게 배울 수 있는 강의입니다. 핵심 기본 사항을 제대로 학습해봐요!

클라이언트 전문 FW인 Vue.js와 서버 전문 FW인 Django를 같이 활용하여, 업그레이드된 웹 프로그래밍을 해보자. Vue 쪽의 VueRouter와 Vuex를 사용하지 않고도, Django 쪽의 DRF를 사용하지 않고도, 쉽게 할 수 있다.

네이버쇼핑, 쿠팡파트너스 등 돈 버는 디지털마케팅은 꾸준함도 필요하지만, 과학적인 분석과 자동화로 쉽고 효과적으로 접근하세요. 인기상품, 키워드, 블로그, 쇼핑 정보를 수집하고 분석하는 프로그램을 만드는 핵심 비법을 알려드립니다.

이 강의를 통해서 쇼핑몰 웹사이트를 처음부터 하나하나 만들어 보실 수 있습니다.

AI 인공지능, 모바일이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 모바일에서 어떻게 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 모바일 Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

최소한의 이론으로 데스크탑앱만들기! 프로그래밍 경험이 없어도 누구나 시작하는 앱만들기!

이 강의는 딥러닝을 활용한 이미지와 객체 인식의 원리를 기초부터 최신 모델까지 단계적으로 배우는 과정입니다. - 기초 다지기: 파이토치(Pytorch)로 텐서와 신경망 기본 구조 이해 - 이미지 이해하기: 컴퓨터 비전의 개념, 이미지 데이터 구조, 증강(Augmentation) 기법 학습 - CNN 모델 학습: 합성곱 신경망(CNN)으로 이미지 분류 실습 (CIFAR-10 등) - 전이 학습(Transfer Learning): 기존 학습된 모델을 활용해 적은 데이터로 빠르게 학습 - 객체 탐지(Object Detection): R-CNN, YOLO, SSD, DETR 등 최신 객체 탐지 모델 이해 및 실습 - 세그멘테이션(Segmentation): U-Net, Mask R-CNN을 통한 픽셀 단위 객체 분할 경험

애드센스 수익형 웹사이트를 만드는 방법을 정리했습니다. 개발 경험이 없어도 따라올 수 있도록, 성공한 방식만 남겨 그대로 재현할 수 있게 구성했습니다.

현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.

R의 무궁무진한 기능을 웹 앱상에서 구현하도록 해 주는 R shiny 가장 간단하게 활용하고 배울 수 있도록 해 줍니다.