[VOD] 2026년 개발자 채용시장의 현실 : '레거시'에서 기회를 찾는 법

N,000번 이상 기술 면접을 진행한 기술이사가 직접 공유하는 실전 기술 면접 전략 강의입니다. 이 세상에 "무조건 합격하는 방법"이나 "무조건 합격하는 공식"은 없습니다. 면접관이 면접 준비 단계에서 이력서를 어떻게 받아들이는지, 면접 과정에서 무엇에 집중하고 무엇에 중심을 두는지 그 시선을 알려드립니다. 기술 면접은 정답이 있는 암기 과목이 아닙니다. 면접관에게 나를 있는 그대로 보여주고 설득시키는 과정 자체의 본질을 이해하는 것이 이 강의의 핵심입니다. 경력직이든 신입이든, 기술면접에 대해 고민해 본 적 있는 개발자라면 누구에게나 도움이 되는 강의입니다.

10,000장 이상의 이력서를 검토한 기술이사가 직접 공유하는 실전 이력서 작성 전략 강의입니다. 이 세상에 "무조건 합격 템플릿"이나 "무조건 통과하는 공식"은 없습니다. 서류 검토자가 이력서를 어떻게 읽는지, 무엇에 집중하고 무엇에 피로해지는지 그 시선을 알려드립니다. 이력서는 암기 과목이 아닙니다. 나를 제대로 정리하고 표현하는 과정 자체를 이해하는 것이 이 강의의 핵심입니다. 경력직이든 신입이든, 이력서로 고민해본 적 있는 개발자라면 누구에게나 도움이 되는 강의입니다.

이 강의는 개발실무에서 진짜 필요한 힘을 키우는 데 집중합니다. 단순히 코드를 잘 짜는 법이 아니라, 개발자로서 일을 잘하는 법을 느끼는 것을 목표로 합니다. 예제는 커머스 도메인 기반으로, 실제 현업에서 자주 접할 수 있는 케이스를 다루며, SpringBoot & Kotlin으로 제공합니다. 하지만 언어/프레임워크에 종속적이지 않고 누구나 생각할 거리를 통해 고민해 보고 실무를 느낄 수 있는 강의입니다. 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 이사이자 시니어 개발자의 실무 관점을 바탕으로, 현업에서의 사고 과정과 설계 판단을 함께 익혀볼 수 있도록 구성했습니다.

소프트웨어는 언제 어떻게 커질지 모르기 때문에 항상 지속 성장시켜 나가기 위한 준비를 하고 있어야 합니다 이를 위한 한 방향성을 제시합니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

직장인 3,000명 이상을 1:1로 코칭해온 김나이 커리어 엑셀러레이터. 커리어 전환을 직접 경험하며 쌓은 통찰과 수많은 코칭 현장에서 얻은 인사이트를 바탕으로, 커리어 성장을 위한 ‘준비법부터 실전 팁까지’ 모두 전해드립니다.

백엔드 개발자로의 취업을 준비하는데 구체적인 방법과 커리큘럼을 제공합니다. 지속적으로 업데이트되는 백엔드 로드맵 강의입니다.

기술 공부를 아무리 해도, 면접에서 자꾸 떨어지시나요? CS 개념도 외웠고, 알고리즘도 풀었고, 기술 블로그도 정독했습니다. 그런데 면접장만 가면 이런 일이 벌어집니다. "아, 이거 공부했는데…! Redis는… 메모리에… 저장하고… 음…" 분명히 머릿속에는 있는데, 입으로 안 나옵니다. 실제로 24명의 개발자를 대상으로 설문한 결과, 75%가 "머릿속으론 아는데 말이 안 나왔다" 고 응답했습니다. 66.7%는 "꼬리 질문에서 막혔다" 고 답했고요. 진짜 문제는 모르는 게 아닙니다. 아는 것을 '면접관이 원하는 방식'으로 전달하지 못하는 겁니다. 이 강의는 그 문제를 해결합니다.

SwiftUI 중급까지 마친 당신께, 이제는 AI를 앱에 녹여낼 차례입니다. Apple Intelligence와 FoundationModels 프레임워크로 인터넷 없이 기기 안에서 동작하는 온디바이스 AI 앱을 완성합니다.

"내 자바 코드를 AI의 손과 발로! 카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발" 기존의 LLM은 학습된 데이터 내에서만 답변하여 최신성이나 정확도가 떨어지는 한계가 있습니다. 이 강의에서는 AI와 외부 도구를 연결하는 차세대 표준 프로토콜인 **MCP(Model Context Protocol)**를 학습하고, Spring AI를 통해 단 한 번의 구현으로 카카오 PlayMCP 등 다양한 플랫폼과 소통하는 서버를 구축합니다. '잠언·시편 상담소(잠시)' 프로젝트를 통해 이론부터 실전 배포, 플랫폼 등록까지 전 과정을 마스터하여 스스로 도구를 다루는 진정한 AI 에이전트 개발자로 성장해 보세요.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

이 강의는 AI를 쓰고는 있지만, 어디까지 믿고 써야 할지 헷갈리는 사람을 위해 AI를 일이나 작업 과정에 과하지 않게, 그러나 실제로 도움이 되게 사용하는 방법을 다룹니다. 전문적인 개발 지식이나 복잡한 도구를 전제로 하지 않고, 누구나 자신의 작업 흐름 속에서 AI를 어떻게 활용하면 좋은지에 초점을 맞춥니다. 프롬프트를 복잡하게 작성하는 법보다, **어떤 순간에 AI를 써야 하고 언제는 쓰지 않는 게 나은지**, AI의 결과를 그대로 믿지 않고 **확인하고 다듬는 사고 방식**을 중심으로 설명합니다. 이 강의를 통해 AI를 모든 것을 대신해 주는 자동화 도구가 아니라, 함께 생각을 정리하고 작업을 보조해 주는 **실용적인 파트너**로 활용하는 기준을 익히게 됩니다.

AI로 누구나 쉽게 게임을 만들어서 3000만명의 토스앱에 내게임을 출시해서 수익화하는 방법

면접 스피치를 들으면 면접에 1등으로 합격할 수 있습니다.

정보보호/정보기술 분야 진로를 선택하고, 대기업/금융권 등으로 이직을 준비하는 분들을 위해 합격 전략을 공개합니다. 수많은 인원을 직접 뽑고, 추천해온 현직 CISO가 채용 합격 비법을 전수합니다. 주위 지인인 보안회사 대표나 갑 회사 임원들로부터 듣고, 방대한 채용비법 자료수집을 통해 채용 바이블을 집대성하였습니다.

설득의 순간만 떠올려도 막막하신가요? 감정과 직감에 의존하는 협상은 이제 그만! 전 애플 비즈니스 코치 쟈스민 한과 함께, 하루 15분, 한 달이면 협상의 주도권을 잡을 수 있습니다.

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

그리고 지금은 AI 시대잖아요. 예전에는 "앱 먼저"가 어려웠어요. 누군가가 코드를 줘야 했으니까. 책에서 복사하거나, 인터넷에서 찾거나. 근데 이제 AI가 있어요. "앱 만들어줘" 하면 진짜 앱 코드가 나와요. 이게 완전히 게임 체인저예요. 이제 누구나 첫 날부터 앱을 가질 수 있어요. 그리고 그 앱을 보면서 "이게 뭐지?"를 물어볼 수 있어요. 제가 10년 전에 했던 방식을, 이제는 누구나 할 수 있게 된 거예요.

이 강의에서는 Antigravity에 내장된 Browser MCP를 활용해 AI 에이전트가 실제 브라우저를 열고 웹을 조사·판단하는 구조를 실전으로 확인합니다. 단순 사용법이 아니라, Agent → Tool → Browser로 이어지는 실행 흐름과 MCP 기반 확장 구조를 이해하는 데 초점을 둡니다. 30분 안에 브라우저 자동화의 개념을 넘어, “AI가 웹을 도구로 사용하는 방식”을 구조적으로 정리합니다. https://antigravity.google/download

카카오 AI TOP 100 1등, 베스트셀러 《최고의 프롬프트 엔지니어링 강의》 저자 골빈해커가 직접 운영하는 AI Native 회사의 실제 이야기. 개발자 단 2명이 서비스를 만들고 운영하는 방법, AI 시대 개발자와 조직이 갖춰야 할 새로운 역량을 실전 사례로 풀어냅니다.

이 강의는 개발자 취업 준비 과정에서 많은 분들이 겪는 “CS와 자료구조를 공부했지만 면접에서는 말이 막히는 문제”를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 네이버, 카카오, 토스 등에서 실제 면접을 진행하며 느낀 점은 대부분의 지원자들이 개념을 외우고는 있지만, 왜 그 개념이 필요한지, 실제 상황에서 어떻게 활용되는지는 설명하지 못한다는 것이었습니다. 이 강의는 단순 암기가 아닌, 면접관의 질문 의도를 이해하고 같은 질문에도 더 설득력 있게 답변하는 방법을 알려줍니다. OSI 7계층, 자료구조, 코딩 테스트 모두 왜 알아야 하는지, 언제 쓰이는지, 그리고 면접에서 어떻게 말해야 좋은 평가를 받는지를 중심으로 다룹니다. 면접에서 남들과 비슷한 답을 하는 사람이 아니라, 이해한 내용을 자신의 언어로 설명할 수 있는 개발자가 되기 위한 강의입니다.

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

쏟아지는 기술 트렌드, 무엇이 진짜 중요한지 헷갈리시나요? 가트너, 마이크로소프트 등 글로벌 리포트를 분석하여 2026년을 관통할 10가지 핵심 기술(다중 에이전트, 피지컬 AI, AI 보안 등)을 알기 쉽게 정리해 드립니다.

막막한 아이디어를 ‘완성 가능한 작품’으로 바꾸는 방법을 배웁니다. 혼자 쓰다 끝내지 못하는 이유는 재능이 아니라, 기획·구조·장르·씬 단위 설계가 비어 있기 때문입니다. 저는 시나리오 석사(MFA) 학위와 10년 이상 집필 경험, 그리고 한 작품으로 공모전 2회 수상 경험을 바탕으로 현업 기준의 작법을 온라인에서 단계별로 정리해드립니다. 본 강의인 ‘챕터 1: 영화 기획’에서는 기획의 방법론부터 로그라인·기획의도 작성법까지 한 번에 정리하고, AI를 기획·보조 작가로 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링을 배웁니다. 그리고 최종적으로는 본 강사와 함께 내가 집필하고 싶은 작품의 1문장 로그라인을 완성합니다. 중요한 건 AI가 아니라 작가의 판단과 설계이고, AI는 그 과정을 효율적으로 수행하게 해주는 도구라는 관점으로 진행합니다. [AI 시대의 영화·드라마 스토리텔링: 작품과 커리어를 만드는 이야기 설계]의 전체 수업 과정은 영화 기획 → 구조 → 플롯·캐릭터 → 장르 → 씬·각색의 5챕터 로드맵으로 이어지며, 각 단계를 밟아가면 최종적으로 장편 영화 시나리오 1편(또는 목표에 따라 시리즈 기획안 + 1~2부 대본)까지 확장할 수 있습니다. (단, 본 과정은 챕터별 개별 판매 방식입니다.)

LLM을 활용해 능동적으로 일하는 에이전트 시스템을 구축하는 실전 가이드,『AI 에이전트 엔지니어링』을 함께 읽는 완독 챌린지를 진행합니다. 이 책은 도구 선택부터 오케스트레이션(계획·실행 흐름 설계), 메모리(기억) 관리까지 에이전트의 핵심 구성요소를 단계적으로 다룹니다. 또한 여러 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처로 확장하는 방법도 살펴봅니다. ⠀ 더 나아가 운영 환경에서 중요한 신뢰성, 보안, 거버넌스까지 포함해 ‘만드는 법’에서 ‘운영하는 법’으로 시야를 넓혀 줍니다. 자동화를 넘어, 인간의 의도대로 안전하고 투명하게 작동하는 에이전트 시스템을 설계하고 싶으신가요? 책과 챌린지를 통해 아이디어를 프로덕션 수준의 시스템으로 연결하는 구체적인 로드맵을 함께 확인해 보세요!