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강의 시작하기전 어떤 걸 만들지 알려주셔서 참고하기 좋았습니다. 강의도 자세히 설명해주셔서 LLM쪽으론 초짜인 저도 따라가기 어렵지 않았습니다. 봇을 만들고 스트림릿으로 배포까지 알려주셔서 정말 서비스 하나를 처음부터 끝까지 만든 느낌입니다. 다음 강의인 Agent강의도 잘 듣겠습니다. 감사합니다
글쓴이: 김규태 강의명: RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain) 강의 이미지

상태관리 하면 대표적으로 Redux가 매번 언급되어 이번 기회에 redux를 알아보고자 수강했습니다. 요점만 알려주셔서 따라가기에 수월했고 원리에 대해 초반 설명을 많이 해주신게 도움이 많이 되었습니다.
글쓴이: 정호석 강의명: 생활코딩 - Redux
생활코딩 - Redux 강의 이미지

강의 제목이 재미있어서 가볍게 듣기 시작했던 강의인데, 듣는 내내 교수님의 발상이 너무 기발하고 재미있어서 계속 웃으며 봤습니다. 인공지능에 대한 의존도가 높아진 현재, 인간의 사고에 대해서 고민하게 되는 시간이었습니다. 잘 들었습니다.
글쓴이: yn.park 강의명: 모두 인공지능 백신 맞았는데 아무도 똑똑해지지 않았다
모두 인공지능 백신 맞았는데 아무도 똑똑해지지 않았다 강의 이미지

피그마는 알고는 있었고 기억이 잘 나지 않아 복습 겸 들었습니다. 알고는 있었는데 또 새로운 기술도 배우며 앱 디자인도 같이 실습을 통해 해보니 재미있고 시간 간 줄도 몰랐습니다. 다음 강좌에서 더 유익한 배움이 또 기대됩니다.
글쓴이: 박인정 강의명: 피그마(Figma)를 활용한 UI디자인 입문부터 실전까지 A to Z
피그마(Figma)를 활용한 UI디자인 입문부터 실전까지 A to Z 강의 이미지

인공지능이 뭐지 ! 어떻게 생겼지 ! 뭘 할수 있지 ! 전지전능한 만능 인가 ! 등등, 머리속에서 뜬구름 처럼 떠다니던것이 어느정도 정리가 된것 같습니다. 그리고 간단한 과제라면 해결할수 있는 능력까지는 얻은것 같습니다. 내부 동작의 자세한 알고리즘을 이해하기 위해서는 확률,통계,수학의 상당한 지식을 필요로 하기에, 알고리즘 자체를 분석, 이해하지는 못했습니다만, 수박 겉핧기 수준 이라도 알지 못하면 인공지능을 할수 없다는 것 까지는 이해 한것 같습니다. 왜 이리 어려운 내용까지 입문과정에서 설명을 해야하는지는 이해 했습니다 앞으로 내가 하고자 하는것을 하려면, 무엇을 더 깊이있게 공부를 해야 하는지, 어떤책을 구입해야 하는지, 인프런에서 어떤 강의를 더 들어야 하는지, 무엇을 고민해야 하는지 방향을 잡을수 있는 정도는 된것 같습니다. 인공지능 관련해서는 처음 공부하는 과정(책)이라 다른 것과 비교할수는 없습니다만, 인공지능을 처음 공부하시는 분이라면 강추드립니다.
글쓴이: elimi.twins 강의명: 파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문 강의 이미지
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