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언리얼은 시작점일 뿐, 핵심은 LLM과 에이전트를 어떻게 활용할 것인가에 대한 강의였습니다. 강의를 들으면서 그동안 제가 AI를 제대로 활용하지 못하고 있었다는 걸 깨달았습니다. 특히 LLM이 어떻게 도구를 호출하고, 에이전트가 어떤 흐름으로 작업을 수행하는지 이해하게 되면서 AI 활용에 대한 시야가 많이 바뀌었습니다. 다른 LLM을 연결하는 방법까지 함께 다뤄졌다면 더 좋았겠지만, 강의에서 설명하는 구조와 원리를 잘 이해했다면 직접 확장해서 붙여볼 수 있을 것 같습니다. 언리얼뿐만 아니라 AI 에이전트 구조와 LLM 활용 방식에 관심 있는 분들에게도 충분히 도움이 되는 강의라고 생각합니다.

몇 년전 부터 업무상 노션을 사용해야겠다고 생각하면서도 진입장벽이 높아서 계속 시도만 하고 머물러만 있다가 하루쌤을 만나면서 노션을 본격적으로 사용하게 되었습니다. 노션AI도 그동안은 일반 AI처럼만 사용했었는데 이번에 하루쌤 강의를 들으며 제대로 배울 수 있는 기회가 되었습니다^^ 저는 AI자동화를 진행해서 관리의 효율을 높이고 싶었는데 이 강의를 들으면서 가능할 것 같습니다. 그동안 노션에 대해 배우거나 도움을 받을 곳이 없어 정말 막막했는데 하루쌤을 만나게 되어서 얼마나 감사한지 모르겠습니다. 감사합니다~^^

현업 개발자입니다. 백엔드 설계에 대해서 공부하면서 해당 강의를 챌린지와 함께 찾아서 들었습니다. 완전 초급이라고 하기에는 아무래도 설계에 관한 내용이기 때문에 개발에 대한 내용을 조금은 알고있는 것이 수월해 보이지만, 들으면서 모르는 부분을 탐색해나가는 것도 좋은 학습방법이 될 거라서 ㅎㅎ 저는 그렇게 찾아가며 들은 부분도 많습니다. AI 활용한 설계에도 주의할 점이 있죠, 직접 실습해보면서 개발자가 어떻게 검토하면 좋을지 등의 내용이 있어서 좋았습니다. 잘 배웠어요. 교육 내 실습하면서 v0로 프론트를 구현해 적용하시는데, 저는 이왕 클로드를 쓰는거 클로드로 프론트도 한 번 만들어보기는 했습니다. (하지만 검토할 내용이 많아져서 진도를 빠르게 나가고 싶으시면 강의를 따라가시는 것도 방법일 듯 합니다.) 덕분에 설계 기초 + AI 활용 기초를 잘 배웠습니다. 난이도도 괜찮고 설명도 잘 되어서 잘 따라가면서 들었습니다. + Docker 연동 등의 파트가 있다면 좀 더 실습하면서 따라가기 좋을 것 같다는 생각은 했습니다. 물론 이것도 활용할 학습자가 직접 해보는 방법도 있지만요 ㅎㅎ
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