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취준을 시작하면서 이력서에 뭘 써야 할지 막막했는데, 강의를 듣고 나서야 제가 '내가 한 것'을 단순 나열하는 이력서를 쓰고 있었다는 걸 깨달았습니다. 아키텍처 설계나 성능 최적화 같은 기술적인 경험을 채용담당자 시선에서 설득력 있게 풀어내는 방법을 배울 수 있었어요. 텍스트 강의라 이력서 수정하면서 필요한 부분만 빠르게 찾아볼 수 있는 점도 좋았습니다. 막연히 쓰는 게 아니라 전략적으로 쓸 수 있겠다는 자신감이 생겼어요, 감사합니다!
글쓴이: 박주성 강의명: 회사에서 모셔가는 이력서 작성법
회사에서 모셔가는 이력서 작성법 강의 이미지

거의 다 들어서 수강평 남겨요. 좋은 강의 감사합니다. 다만, 요새 보완 되었으면 하는 점이 생각나서 적어요 강의자료가 워낙 방대하기 때문에 추후에 복습 하기가 처음부터 하나하나 다 보기엔 시간이 너무 오래걸리고 비 효율적이라 좀 불편한거 같더라구요. 최근에 찍으신 데이터 베이스 강의들은 매 강의 뒤에있는 정리부분이 이전에 찍은 자바강의보다 대체적으로 잘 정리 된거 같은데, 이 부분이 앞으로도 잘 반영되었으면 좋겠습니다. 그리고, 실무에서 중요하거나 자주 쓰이는 개념들이 있다면, 중요도를 순서별로 알수 있게 해주시면 좋을것 같아요 ex) 별표의 개수 등으로
글쓴이: 박준혁 강의명: 김영한의 실전 데이터베이스 - 기본편
김영한의 실전 데이터베이스 - 기본편 강의 이미지

일단 재민님이 강의 팔이가 아닌 정말 동료 개발자 그리고 지식 공유자로서의 진심이 느껴지는 강의라 너무 편하고 좋았습니다. 그리고 요즘 AI 시대에 개발자들이 가지고 있는 궁금증과 불안함까지 본인 의견을 덧붙여 풀어주신 부분이 좋았습니다. 잘 듣고 갑니다.
글쓴이: 이진혁 강의명: 2026년 개발자 채용시장의 현실 : '레거시'에서 기회를 찾는 법
2026년 개발자 채용시장의 현실 : '레거시'에서 기회를 찾는 법 강의 이미지

조금이라도 단원별 실습이 있었으면 좋았겠지만 그렇지 않아도 빠르게 전체를 살펴 볼 수 있어 좋았습니다.
글쓴이: 이진환 강의명: Notion 에센셜
Notion 에센셜 강의 이미지

데이터분석과 담을 쌓고 살았는데 AI 시대가 되면서 어쩔 수 없이 공부해야 하는 상황에서 많은 고민을 덜어주었다. 왜 데이터 분석을 해야 하는지, 그리고 데이터 기반의 문제해결과 의사결정을 어떻게 할 수 있는지에 대해 분석 실습을 병행해서 설명해주어서 이해하기 쉬웠다. 이제부터 데이터 분석으로 무언가 새로운 시도를 해보고자 하는 분들에게 적극 추천합니다.
글쓴이: seonmi 강의명: 마케팅 데이터 분석 첫걸음: ChatGPT로 숫자를 결론으로 바꾸는 실무 루틴
마케팅 데이터 분석 첫걸음: ChatGPT로 숫자를 결론으로 바꾸는 실무 루틴 강의 이미지

젠스파크로 할 수 있는 게 이렇게 많다는 걸 강의 듣기 전에는 몰랐어요. 사진, 영상, 문서작업, 약간의 바이브코딩까지 정말 다양한 영역을 아우르는 활용방안을 소개해주셔서 재밌게 따라해볼 수 있었습니다. 크레딧 기반의 툴이라 신나게 쓰다보면 크레딧이 금방 없어지는데 강사님이 먼저 실험해보신 크레딧 절약 꿀팁도 대방출해주셔서 그것도 유용했어요. AI로 뭘 할 수 있는지 감을 잡고싶으신 분들께 적극 추천합니다~
글쓴이: Angie K 강의명: 젠스파크 AI Agent 4주 완성 챌린지 - 세상 어디에도 없는 상세 기능 설명 A to Z
젠스파크 AI Agent 4주 완성 챌린지 - 세상 어디에도 없는 상세 기능 설명 A to Z 강의 이미지
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