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학교에서 오직 시험을 위한 공부 (예제 풀이 위주...) 만 하다가, 딥러닝 공부를 본격적으로 시작하기에 앞서 선형대수학을 한 번 제대로 짚고 넘어가는 과정이 필요할 것 같아서 본 강의를 수강하게 되었습니다. 기계식 문제풀이에서 벗어나 풍부한 설명으로 개념부터 차근차근, 시각화까지 해서 보여주시니까 이론적인 측면에서 좀 더 쉽게 접근할 수 있었던 것 같습니다. 저도 개념을 많이 잊은 상태에서 들었는지라 전에 선형대수학을 접해보지 않으신 분이라도 강의를 차근차근 듣다보면 따라오실 수 있을 것 같습니다! 특히 보너스 챕터에 있는 (재밌어요! 라고 붙여주신 ㅎㅎ) matrix의 분류와 inverse algorithm이 어느 분야에서 많이 활용되는지 언급해주신 부분도 흥미로웠습니다.
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