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저도 CS를 전공하고 AI를 연구 중인데, 지금까지 공부한 내용 중 핵심으로 생각하는 것들이 대부분 들어가 있다고 느 꼈습니다. 본인이 수행했던 과제나 연구의 세부 내용은 따로 대비가 필요하겠지만 면접에서 공통적으로 묻는 ML/DL 의 전반적인 내용은 이 책으로만 준비가 가능하다고 생각합니다. 또한 ViT, PEFT, LORA, LLM과 생성 모델 등 지금 시점에서 매우 중요하지만 옛날 자료들에는 잘 나오지 않는 개념들이나 엔지니어링 측면에서 필요한 모델 서빙, CS 전 공자에게 기대할 수 있는 OS/Network/알고리즘/DB 관련 내용이 모두 들어가 있다는 점이 이 책의 큰 강점으로 보 입니다.
이번 강의도 역시.. 정말 너무 좋았습니다. 진짜 많이 배웠어요. 특히 단계적으로 튜닝 포인트 잡아내고 개선까지 해보는 과정에서 경험 많은 개발자의 사고 흐름을 따라가볼 수 있어서 아주 좋았습니다. 3시간 조금 안되는 길이지만, 저는 실습 전에 스스로 한 번 판단해보기도 하고, 매강의 마다 강조하시는 공부 방법을 적용하다보니 완강까지 10시간 이상 걸린 것 같습니다. 이 과정동안 DB 성능 최적화는 전체적으로 어떤 과정이 필요한지, 또 특정 부분에선 반사적으로 어떻게 생각하는 게 좋을지 등등 많은 걸 배울 수 있었어요. 규모 있는 프로젝트 경험이 없다보니 DB 최적화를 고려해볼 기회 또한 없었는데, 강의 덕분에 작은 프로젝트라도 언제든 최적화를 적용할 수 있는 값진 경험이 생겼습니다! 진심으로 추천하는 강의입니다!! 좋은 강의 항상 감사합니다!!!
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