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딥러닝 관련 지식이 전무한 상태에서도 이해를 할 수 있도록 강사 분께서 많은 노력을 하신 것 같습니다. 저와 같이 독학을 통해 약간의 배경지식이 있으신 분들은 이 강의를 통해 엄청나게 유용한 정보들과 기술적인 팁들을 배울 수 있고, 무엇보다도 책으로는 이해하기 힘들었던 개념들을 자세히 설명해주셔서 매우 좋습니다. 이미 딥러닝에 대해 지식이 있으신 분들도 복습으로 듣는 것도 매우 좋을 것 같습니다.
글쓴이: lune_dune 강의명: 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기 강의 이미지

친절하고 핵심을 놓치지 않는 강의!! 맥os 기준으로 설명해주셔서 윈도우10 사용자는 따라가기 위해 조금 헤멨습니다. 강의 환경 (텐서플로 등) 설정하는데 조금 애를 먹었습니다. 하지만 질문을 3~4번 했는데 전부 하루도 안되서 답변받아서 정말 좋았습니다! 좋은 강의 감사합니다.
글쓴이: Mingyu Park 강의명: [개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 강의 이미지

CNN분야가 딥러닝을 조금이라도 해봤다고 하면 비교적 처음에 접하는 분야라 안다고 생각하지만, 생각보다 원리를 모르고 가져다 써서 유연한 대처가 어렵네요. 회사에서 필요할 때마다 github를 찾아 헤매든지 원리를 잘 모르고 그때그때 필요한 기능들을 급하게 조합해서 만들곤 합니다. 다른 업무와 병행하면서 하다 보니 tensorflow2.4, keras, kaggle 언젠가는 공부해야지 하면서 미루다가 지난번 강의하신 강의를 수강하면서 진행한 과제에 object detection을 이용해서 로봇 움직임에 성공적으로 적용하며 회사에서는 전문가(?)로 인정을 받았던 기억때문에 CNN도 다시 한번 정리할 겸, 깊이 파보고자 수강중에 있습니다. 수업 시간이 적지 않은데, 나쁘진 않은 것이 소스코드를 상세히 설명해주셔서 전체적으로 스윽~ 훑어보고 따로 표기했다가 나중에 그때그때 필요한 부분만 좀 더 세밀하게 들어봐도 좋을것 같습니다. --------------------------------------------------------- 일전에 남겼던 후기에 추가해서 남깁니다. 회사에서 다른 업무를 수행했다가 다시 컴퓨터 비전 부서가 만들어지면서 다시 한번 복기 하는 차원에서 처음부터 완강 했습니다. 다시 들어보니 이전에 급하게 넘어갔던 부분들이 좀 더 이해의 폭이 넓어지는군요. 역시 한번 듣고 끝날 강의가 아닙니다. 다시 한번 강추합니다.
글쓴이: 백승환 강의명: 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전 강의 이미지
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